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李家贵

大数据和智慧养老

李家贵 / chatGPT培训国内第一人

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课程大纲

课程首要目标**鲜活案例让相关大数据、智慧养老业务人员和技术人员了解大数据和智慧养老的行业知识,掌握大数据、智慧养老的常用工具和能力,能够应用**前沿的数字化技术(包含大数据和物联网),从而实现价值重塑。其次,课程力图让学员理解大数据和智慧养老的本质逻辑,培养数字化转型思维、意识和数字化经营能力,掌握数字化转型的常用经营工具和技能。同时,介绍行业相关的案例。**后,课程将**案例和研讨的模式,让学员实质提升数字化转型的意识和能力,为今后实施各种类型的数字化转型项目打下基础。

学习的安排(1天):

技能学习

前瞻性学习

思维改变

咨询方法论

大数据实操方法论

一、why: 背景、目标和要求

时代的要求 :大数据和人工的发展趋势

全球时代背景:数字经济来临

全球数字经济发展趋势

全球数字经济对价值创造者的影响

全球**大的两个数字经济体:中国和美国

数字经济对企业的影响

数字经济对岗位的影响

数字进化论

数字化转型的成本和代价

数字化的收益和价值

数字化带来新的业务维度,而不仅仅是解决传统痛点

案例:法拉利换车的对比

案例:特斯拉撞车实验(大数据如何创造价值)

案例:地平线数据仿真造火箭(大数据如何创造价值)

案例:Nike**nike 大数据提供的全新业务维度

深业健康自身要求:大数据和其他数字技术如何驱动业务增长(建议深业健康提供深业集团数字化转型规划、深业健康十四五规划,深业健康数字化转型规划(如有))

如何定义数字化的价值-行业发展与经营模式

如何定义数字化的价值-业绩驱动因素

如何定义数字化的价值-核心竞争力分析

如何定义数字化的价值-未来计划

面向二级市场如何定义数字化的价值-未来计划

讨论前参考案例:华为数字化转型的愿景

讨论后参考案例:ISC 2020年愿景 –利用数字化供应网络提升客户体验

讨论:深业健康的大数据和智慧养老的愿景和目标

what: 大数据应用与实战

大数据概述

大数据时代已经来临

大数据趋势分析

关键要素:数据

数字化转型过程中数据层面面临的挑战

数字化转型数据应用总体建设思路

数据应用服务于企业战略

数据是业务的投影

从业务角度描述数据

如何支撑这些业务

数据中台在什么位置

大数据平台落地实践

中台落地路线图

数据整理接入

数据开发加工

数据服务应用

数据推送分发

数据应用

数据运营能力

数据平台组件

     案例:宁波会展中心大数据平台系统后台演示和案例讲解

3.数据驱动的业务构成以及数字化业务生态

认识数据驱动结构

数字化业务生态

企业自身需要引入云架构及平台化思想

案例:设备产业互联网平台

案例:平安金融产业互联网平台

案例:贝壳ACN模式

案例:大族激光纽扣的故事

How: 大数据和数字化转型路径和实施

1.数字化企业的四种基本形态

构建原生数字化阶段:产品为王

拓展原生数字化阶段:技术为先

传统业务数字化阶段:战略先导

产业链数字化阶段:生态搭建

2.企业数字化转型总体方法论

企业数字化战略规划总体工作方法概述

3.企业数字化转型的战略规划

战略解码是战略落地的基础

企业战略解读

业务战略执行力BEM模型

战略执行管理与评估:做好“五件事”

华为案例:从5看入手描绘数字化转型愿景

4.数字化架构设计

从战略到业务架构

TOGAF是开展企业架构实践的方法论(Methodology)

Togaf的麦田怪圈图

Togaf核心构件

ArchiMate是企业架构的建模语言

数字化蓝图规划:企业业务架构设计

业务架构设计

应用架构设计

数据架构设计

技术架构设计

企业架构及架构蓝图的定位

能力数字化的架构思路

一体四面 细化架构蓝图

5.数字化实施

实施路径:三阶十二步

关键点:关键点:把握节奏,规划举措和项目

搭好班子选对人

七横八纵的数字化转型项目管理框架

案例:某企业数字化转型项目组织结构

案例:某项目组织结构——蓝图规划

6.数字化变革

关键点:数字化转型规划变革管理常见问题与原因

关键点:变革管理的船模型

讨论:如何建立大数据 智慧养老的数字化转型框架

then: 业界大数据与健康、养老的融合

1.智慧养老背景

2.智慧养老方案

居家养老解决方案

机构养老解决方案

连锁养老解决方案

医养结合解决方案

系统架构

常用功能

3.智慧养老价值

       4.智慧养老与大数据的融合

打造“以长者为中心”的智慧养老解决方案

智慧养老总体技术架构规划

智慧养老建设领域:3层9类42级N个功能点

智慧养老-基于小前端 大中台思路,搭建的高并发、高复用、高敏捷技术整体的框架

定位监测保障长者安全(保洁、保安、老人

案例:京东健康大数据案例

案例:京东养老案例

案例:泰康保险养老大数据中台(港口业务参考)

案例:腾讯微保如何与健康大数据融合

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