课程时间：1天（6小时）

课程对象：企业中层以上管理者及后备干部

课程模块：

一、人工智能分类

（一）按智能分类

1、反应机器人工智能

2、有限记忆人工智能

3、心智人工智能

4、自我意识人工智能

（二）按应用分类

专业人工智能

通用人工智能

人工智基础常识

人工智能三要素：算力、算法、数据

从大数据到人工智能的过程

1、数据的采集和存储

2、处理、分析和统计

3、分类、估计和预测

4、得出**后的结论

5、指导生产过程中的决策和规化

6、构建模型

7、人工智能

（三）知识图谱

1、什么是知识图谱：案例

2、知识图谱的类型

（1）主客观性分类：事实性知识、主观性知识

（2）变化性质分类：静态展示、动态知识

（3）场景分类：领域知识、百科知识、场景知识、语言知识、常识知识

…

（四）机器学习

算力模型

参数调整

（五）人机交互

专业型人机交互

通用型人机交互：Chat GPT

（六）其他：

生物特征识别

计算机视觉

自然语言处理

…

关于ChatGPT

（一）什么是Chat GPT？

1、Chat ：聊天

2、GPT：Generative Pre-trained Transformer-生成型预训练变换模型

3、情感价值：Chat GPT是机器人，机器人没有感情，但有趣的是，人们会觉得有感情，它们没有意识，但人们觉得它有意识

（二）Chat GPT创始人及团队

1、创始人：OpenAI创始人山姆·奥特曼（Sam Altman）

2、OpenAI：美国人工智能研究实验室

（三）ChatGPT诞生的过程

1、通用人工智能为什么没人做？

（1）技术难度：算力模型-相关参数调整（1750亿个参数）下一个版本大概是要翻N倍

（2）资金投入：存储和算力、电费28亿人民币/年，人员成本5亿人民币/年；同时ChatGPT每做一次训练是8000万人民币，只能是巨头们才能做

（3）商业价值：不确定很大，而且处于尚早期

2、为什么是这些人？

（1）理想主义信仰，为了改变世界，为大家打开一个进入新世界的大门，类似于互联网、浏览器的诞生

（2）Open AI是非盈利机构，赚钱不能用来分红，只能用来继续投入研发，

（3）微软投资

四、Chat GPT通用人工智能引发的产业革命

（一）康波周期的驱动力，底层驱动就是科技革命：

改变每一行每一业的科技革命，才能带来全球经济的发展，例如计算机、互联网

科技革命带来的产业革命和经济发展

从农业到蒸汽机

（1）2个人可以供应10个人甚至是100个人的粮食，剩余的人有没有失业？

（2）马车夫打砸蒸汽机后改变了什么？

（3）抵制集装箱的码头工人后来怎么样了？

从蒸汽机到电力

（1）从燃煤到燃油到新能源，生产煤和石油的人怎么样了？

（2）电力点亮了世界，诞生了哪些新的产业机会？

从电力到互联网

（1）餐饮扫码点餐、机器人上菜后，服务员去哪了？

（2）微信支付宝代替现金后，银行业和企业财务人员有什么变化？

从互联网到人工智能

（1）搜索引擎引发的革命

（2）语音识别引发的革命

（3）智能控制引发到革命

（三）Chat GPT通用人工智能即将带来的的产业革命

哪些行业可能被ChatGPT改变？

客服、程序员、分析师、交易员、内部培训、定机票、定酒店、画画、围棋、作词作曲、作诗、写作、编舞、编剧等

另一种生存状态

给人工智能打工：例如动漫师，从画家（自创造）变成了画匠（借助人工智能创造）

3、什么样的产业很难被取代

（1）农业、工业相对标准化容易被取代，第三产业服务业相对复杂，稍难一些

（2）有太多的人拿着计算器考满分，但从来没有一个计算器考满分

（3）程序员计算机语音是有系统的，但人类语言是比较复杂的，例如唐诗宋词等

（4）编剧、作曲可以被取代，但演技和唱功不好被取代

Chat GPT通用智能适用于哪些行业？

几乎所有行业都可能会涉及到，就像互联网 和数字化一样，不同的是程度的深浅和改变的早晚

5、中国企业会不会再做一个Chat GPT？

（1）Chat GPT打开了新世界的大门，我们还有没有必要再去“卖门”，例如：浏览器

（2）中国会加倍的投入，确保数字经济竞争优势

（3）中国哪些企业具有优势？

百度、360、科大讯飞等

6、国内的企业和创业者有哪些机会？

（1）人类发明望远镜才有了天文学

（2）望远镜的产业图谱：发明、生产、使用、创新发展，哪个环节**赚钱？我们适合做哪个环节？

Chat GPT主要应用领域

（一）生成式AI 文本实现突破，多领域实现应用

1、从效果看，ChatGPT实现了在逻辑性、表述自然性等多方面的突破。

2、从应用层面看，基于NLP领域的突破，在生成式AI 文本相关领域首先得到应用。

3、目前相关技术主要应用于服务性工作（搜索引擎、客服等）、生产性工作（代码、文书、文案、艺术作品创作等）领域。

4、ChatGPT的应用有望沿着独立工具、嵌入生产工具、融合服务应用、垂直领域赋能四大主线持续推进。

（二）ChatGPT的应用呈现出两大新特点：

1、生产性应用 生成型AI的突破。ChatGPT为代表的AI产品则实现了生成型AI在生产应用领域的突破，展现出在代码、文书、报告撰写等创意生产领域的应用潜力；

2、服务型AI应用升级：除去生产性应用，在服务性应用领域，如搜索引擎、客服等领域，ChatGPT则不局限于在现有信息中进行搜索展示，而是进一步的组织内容，使服务型AI应用逐步向生产型AI应用转变

（三）基于信息处理能力，有望沿四大应用主线推广

1、独立工具型应用，实现特定功能；

2、深度嵌入生产力工具，实现生产效率进一步提升；

3、与服务型应用结合，发挥场景优势；

4、结合垂直领域know-how，实现垂直领域赋能。

（四）具体应用场景

1、搜索

2、会议

3、广告营销

4、办公

5、云服务

6、游戏

7、影视

8、媒体

9、文娱

10、其他：教育、金融、医疗、工业

六、如何把握Chat GPT通用人工智能带来的产业红利

Chat GPT引发生产力的变革、带动生产关系的改变和利益重新分配

Chat GPT带来产业通用智能化

从数字化到智能化

从专业智能化到通用智能化

产业通用智能化的支点模型

产业价值链：产业的哪个链条通用智能化价值**大？

支撑产业通用智能化的支点都有哪些？

产品砝码：产品通用智能化升级

如何利用技术杠杆？