课程名称:AI音乐培训时长:2天课程大纲:**部分 AI音乐概述
一. 当前市场和技术趋势
二. AI音乐发展历史
三. AI音乐应用场景
第二部分 AI音乐生成技术介绍
一. 符号化音乐生成
1. 符号化音乐续写
2. 根据参数生成符号化音乐
3. 多风格的符号化音乐生成
二. SVC 歌声克隆技术介绍
三. 音频2MIDI技术介绍(自动扒谱)
四. 其他技术介绍
第三部分 国内外**新的AI音乐工具介绍及实战
一. 端到端音乐生成 工具/产品/开源项目
1. Suno
2. Mubert
3. MUSICGEN/ MUSICLM
二. 基于规则的专家系统产品介绍
1. 网易天音
2. 和弦派
3. Musverse
三. AI配乐/音效设计相关产品/服务介绍
四. AI Remix/DJ 相关服务介绍
五. 其他相关工具和产品
第四部分 **新实战情况/案例解析
一. AI孙燕姿
二. 全民k歌用AI伴奏提升三亿次播放
三. Suno discord在线超过10万
四. AI音效设计助力短剧增效300%
五. 车载场景AI音乐玩法
六. AI remix助力播放器/k歌提升消费
七. 装置艺术以及线下策展相关案例
第五部分 一线产业现状
一. 国内网易/腾讯/字节等大厂的竞争及布局情况
二. 国内AI音乐初创公司的**新情况
三. 国外Google/Mate等大厂的技术和商业布局
四. 国外初创公司的**新情况
第六部分 产业创新与商业模式
一. AI音乐To B与To C模式差异
二. AI音乐To B助力B端提升消费
三. AI音乐To C做工具帮助用户提升效率
四. AI音乐 分成/订阅/广告 付费模式
五. 主要客户及行业集中程度
第七部分 AI音乐的版权法律,合规与伦理问题
一. 国外**新的法律文书和案例
二. 国内音集协等负责单位的**新看法
三. 相关歌手艺人的不同态度
四. 大厂一线实践的合规标准
五. 舆论现状和规避方法
第八部分 其他注:培训中讲师会根据学员的情况进行适当的调整。
【课程收益】
1. 对AI音乐有通识性理解;
2. 熟知目前AI音乐相关的应用场景;
3. 具备能基于AI音乐做业务创新的能力。
【课程特点】
1. 紧贴当前**新AI音乐的趋势;
2. 头部AI音乐创业一线真实案例来讲解AI音乐实践;
3. 注重学员操作,感知**实践;
4. 讲师为国内头部AI音乐创业公司创始人,有丰富的AI音乐实战经验。
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