培训对象：产品中心（总监、经理、主管）、运营中心管理人员、技术中心管理人员

课程时间：1天 (6小时）

在互联网逐渐步入大数据时代后，不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中**大的变化莫过于，消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。那么基于“精准画像”下的场景营销又该如何实现呢？本课程将详细讲解。

课程收益：

培训完结后，学员能够：

了解用户需求挖掘的流程和方法

理解产品在数据精准支持下的运营方法

课程大纲：

单元

大纲

内容

效益

单元一

数据精准营销之产品的用户运营

用户运营包含的内容：拉新，留存，促活

用户运营策略该如何实施

移动互联网时代下的营销思维

种子用户的挖掘与培养

如何对用户运营做效果评估

用户运营的七个建议

案例：易车配是如何做好用户运营的

了解什么是用户运营，并掌握用户运营的策略方法

单元二

数据精准营销之数据运营

用户运营包含的内容：拉新，留存，促活

客户获取分析

客户激活响应与偏好分析

客户保有与流失分析

客户标签获取与价值分析

用户运营策略该如何实施

种子用户的挖掘与培养

如何对用户运营做效果评估

用户运营中的7个建议

运营管理中必须关注的十大数据维度：用户量、用户增长率、用户流失率、用户留存率、渠道转化率、MAU、DAU、变现转化率、回购率、人群画像分布以及ROI。

运营渠道效果提升的办法

案例详解：渠道中数据管理的秘密

案例：老树新花，如何做好用户运营

了解什么是用户的数据运营，并掌握用户标签的打法和运营的策略方法

单元三

数据精准营销之活动运营和内容运营

什么是活动运营和内容运营？

活动运营策划的要点是什么？

运营的借势能力

运营的热点、时事的敏感度

内容运营中10个营销常见的用户心理效应

文案中的常识陷阱。

案例详解：如何做好一个引爆互联网的产品营销活动。

学习和了解怎样做好产品活动运营和内容运营

单元四

大数据的逻辑和思路

数据分析是神马?数据分析基本过程？

数据分析面临的常见问题

不知道分析什么（分析目的不明确）

不知道怎样分析（缺少分析方法）

不知道收集什么样的数据（业务理解不足）

不知道下一步怎么做（不了解分析过程）

看不懂数据表达的意思（数据解读能力差）

担心分析不够全面（分析思路不系统）

学习如何理解大数据分析

单元五

如何进行数据分析

数据分析的六步曲

步骤1：明确目的--理清思路

先有数据还是先有问题？

确定分析目的

确定分析思路

步骤2：数据收集—理清思路

明确收集数据范围

确定收集来源

确定收集方法

步骤3：数据预处理—寻找答案

数据清洗、转化、提取、计算

数据质量评估

步骤4：数据分析--寻找答案

分析方法选择

构建合适的分析模型

分析工具选择

步骤5：数据展示--观点表达

选择合适的可视化工具

选择恰当的图表

步骤6：报表撰写--观点表达

选择报告种类

完整的报告结构

数据分析的三大误区

学习数据分析方法