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刘华鹏

银行大数据精准营销

刘华鹏 / 数字化新媒体营销讲师

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课程大纲

【课程收益】

(1)掌握银行大数据经营和大数据营销的思路、方法、技巧;

(2)掌握大数据营销过程中用户画像、数学建模的方法技巧;

(3)掌握大数据对客户信任建立、需求挖掘、异议处理的赋能;

(4)每一讲都有亲自辅导的案例或辅导过程中收集的银行案例。

【课程形式】

分组学习(每组8~10人) 理论讲解(1/4是理论) 案例分析

提问互动(大量随机提问) 角色扮演 现场策划(模拟) 分享总结

【课程大纲】

第1讲:银行用户数据分析流程

(1)数据价值理解与数据获取

(2)数据结构优化与数据转换

(3)数据特征描述与客群画像

(4)基于营销目标建立数据模型

(5)根据数据模型展开精准营销

【案例】某银行用户数据分析经营流程

第2讲:银行用户行为大数据建模

(1)用户细分模型与价值模型

(2)大数据与用户忠诚度模型

(3)大数据用户群体扩散模型

(4)大数据用户行为归因模型

(5)大数据用户行为预测模型

【案例】某银行用户忠诚度建模过程分享

第3讲:用户数据分析,快速建立信任

(1)利用网络技术分析客户基本情况

(2)对客户经营现状进行分析和描述

(3)根据网络结构图圈出决策影响者

(4)利用353模型迅速建立客户信任

【案例】某行小刘与招标网合作案例分享

第4讲:需求激发,大数据望闻问切

(1)望,借助网络大数据了解客户动态

(2)闻,**身边人或第三方了解客情

(3)问,利用SPIN模型锁定客户需求

(4)切,动员客户召开项目合作论证会

【案例】某银行政企大客户合作案例分享

第5讲:异议处理,用数据打消疑虑

(1)客户异议及异议处理LSCPA模型

(2)产品结构化数字分析打消客户异议

(3)产品横向数字化比较打消客户异议

(4)用户数字化体验口碑打消客户异议

【案例】某商业银行与蒙牛合作案例分享

第6讲:客情维护,数据化升维客情

(1)客户分级分类,个性化维护管理

(2)“四维”成交法,关键客户标签化

(3)性格色彩分析,数字化客户关系管理

(4)九型人格运用,客户关系数字化升维

【案例】广州工行珠江数码项目合作亲身经历

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