课程名称：电信大模型 数字人 AI赋能售前培训时长：1天客户背景：北京电信算力部门，主要诉求有三：

1. 电信大模型和其他家的对比和应用场景，各家大模型的发展趋势，显卡组合

2. 数字人

3. AI赋能高效办公、售前课程大纲：**部分 大模型和算力的解读

一.  大模型产业图谱解读

二.  算力市场规模、负载预测

三.  AI场景应用比例：图像识别、语义识别、智能控制、图谱、ARVR

四.  企业部署AI业务的目标

1.  提高资产利用率

2.  提升员工效率，减少人力开支

3.  业务订制化能力更强

4.  提升洞察力、决策力

5.  降低成本

6.  增加收入

五.  企业部署AI业务的痛点

7.  缺乏相应计算/存储资源

8.  数据隐私保护

9.  缺乏成熟可用的行业大模型

10.  高成本投入

11.  缺乏高质量可用数据

12.  业务风险高，商业价值回报不明确

六.  各家大模型优劣对比：OpenAI、谷歌、百度、Kimi、华为、移动、联通

七.  中国电信大模型卖点梳理

八.  各大算力优劣对比：亚马逊云、阿里云、浪潮、中科曙光、移动、联通

九.  中国电信算力卖点梳理

第二部分 算力卖给谁

一.  国家队AI企业/机构

二.  各大部委/事业单位的垂直AI研发中心

三.  AI科研机构

四.  智慧政务

五.  高校

六.  AI企业

七.  二线及以下城市的头部企业

第三部分 大模型和算力的行业客户案例

一.  政务：软通动力AI

二.  金融：招商银行AI

三.  工业：海尔智慧工厂AI

四.  零售：DQ冰淇淋AI

五.  文化：微信读书AI

六.  传媒：芒果卫视AI

七.  法律：壹万卷Chatlaw

八.  医疗：左手医生

九.  教育：新东方AI

十.  游戏：掌趣AI

十一.  数字人直播：硅基智能

十二.  客服：句子互动

十三.  销售：循环智能

第四部分 大模型融入到售前的工作流

一.  行业研究

二.  竞品分析

三.  案例研究

四.  产品/服务定位

五.  找营销渠道

六.  销售话术生成和模拟对话

七.  营销方案细化

第五部分 AI工具赋能售前

十四.  微软办公和WPS

十五.  腾讯会议：会议自动记录和总结

十六.  字语智能：办公写作场景全覆盖

十七.  搭话快写：企业级营销文案生成

十八.  爱改写：科研工作场景

十九.  万能AI助手：超级图片生成

二十.  创可贴：智能海报生成

二十一.  即时AI：UI智能生成

二十二.  度加剪辑：**实用AI视频生成

二十三.  BibiGPT：一键总结音视频内容

二十四.  文字语音转换大师：生成多种逼真语音

二十五.  一个工具箱：**受欢迎的提示词平台

二十六.  GPT零：检测内容是否来自GPT

二十七.  美能华智：低代码生成GPT应用

第六部分 数字人的技术原理

一.  人像渲染引擎

1.  人脸重建

2.  唇语驱动

3.  表情驱动

4.  肢体驱动

二.  语音交互引擎

5.  标准TTS

6.  自定义TTS

7.  VTA

8.  变声器

三.  智能创作引擎

9.  视频编辑

10.  动作管理

11.  道具管理

12.  场景管理

四.  智能对话引擎

13.  知识库问答

14.  知识大模型问答

15.  多轮对话

16.  意图识别

五.  大模型引擎

17.  知识图谱

18.  垂直行业知识大模型

19.  文心一言

20.  ChatGPT

六.  数字人形象分类与实现方式

21.  真身复刻

22.  超写实

23.  一般精度

24.  卡通风格

七.  技术发展历史

25.  三维建模阶段（1990年代）

26.  动作捕捉阶段（2000年代）

27.  深度学习阶段（2010年代至今）

第七部分 数字人应用场景

八.  虚拟助手

九.  虚拟主持人

十.  娱乐和游戏

十一.  教育

十二.  医疗保健

十三.  客户服务

十四.  虚拟现实和增强现实

十五.  短视频生成

十六.  直播带货

十七.  虚拟试衣

第八部分 知名数字人服务商

十八.  百度曦灵

十九.  微软小冰

二十.  来画

二十一.  硅基智能

二十二.  风平智能

二十三.  闪剪

第九部分 数字人制作实操

二十四.  形象生成

二十五.  音色生成

二十六.  记忆灌输

二十七.  动作编辑

二十八.  用抖音即创用数字人做直播

二十九.  用来画数字人生成短视频

三十.  用微软小冰生成自己的数字分身