课程大纲：

**天

供应链管理中的大数据应用概述

大数据应用的本质

应用的几大方面

应用的几大抓手

数据的采集

分组讨论：根据给定的案例，需要采集哪些数据，数据来源于哪里

应用数字机器人做数据采集

数据治理

数据治理的重要性

数据治理的几大原则

分组讨论：经常出现的数据质量问题以及应对方法

案例讲解：物流成本数据规范应用

案例讲解：如何**数字机器人、数据库及可视化建立高效的数据质量管控应用

第二天

数据更新与管理

更新需要注意的细节

应用数据库进行大数据的管理和应用，建立一个“小中台”

数据建模

数据建模的基本概念

案例分析1：库存管理的数据建模

案例分析2：供应链控制塔的数据建模

数据分析

指标与维度的设定：案例分析-分组讨论

实际案例应用讲解1：某500强制造型企业的供应链控制塔

库存管理

总交付成本

风险链

实际案例应用讲解2：某行业龙头企业的跨境供应链控制塔(B2B,B2C)

客户画像

商品画像

海外仓产销协同补货计划