战略规划五步法：让企业的数字化转型少走弯路

疫情倒逼大多数企业开启了数字化转型尝试，企业家和高层从论坛、朋友圈和新闻上获取了别人的数字化转型的案例，期望**案例照抄别人的实践，但是行业不同、场景不同、实力不同、条件也不一样，简单的“抄作业”会造成巨大的风险。

数字化是一项投入巨大、实施复杂的工程，涉及到企业经营、管理、决策的各个层面，牵一发而动全身。如果盲目试错，所有的错误都会带来不小的损失。企业资源有限，动辄上千万元投资就如同以企业生命作为赌注。如果没有清晰的战略路径做指引，就会陷入不转型等死，转型找死的困境。

所以，企业如果想实现数字化转型，需要有清晰的战略路径作为指引。

为此，我们特邀数字化转型专家、前宝洁/惠氏制药等500强商业智能高管 赵兴锋老师为我们带来精彩的数字化转型课程。本课程基于成熟的数字化知识体系，针对多数企业数字化转型的困惑/痛点，结合讲师20年数据商业智能 8年企业数字化转型与数据化管理应用的咨询辅导实践，提炼总结成具有实践指导意义的理论框架与实践结合的体系化课程，为企业高管团队在推动本企业数字化转型过程中厘清认知、明晰方向、设计愿景、规划路线提供了学以致用、学以致变的专业指导。

课程收获

企业收益：

1、**数字化转型，找到新的业务增长点；

2、降低企业数字化转型的试错成本，以高效率、低成本实现转型；

3、培养优秀的数据化管理者，促进数字化转型战略方案的落地执行。

岗位收益：

1、一份系统的数字化转型战略方案和落地路线图；

2、多种可持续应用的数字化战略规划方法、模型、工具；

3、避开前人走过的10大陷阱，不再盲目试错浪费投资；

4、获得实战前沿的数字化转型案例集。

课程特色

1、一线实战经验：讲师拥有多年数字化管理经验及咨询经验，已经服务上百家企业，积累了丰富的实战经验和案例；

2、立足企业真实情况：课程所用案例和场景绝大部分是讲师团队在8年项目落地中积累的中国企业的实际案例，案例鲜活生动符合学员实际工作场景，可以快速融会贯通；

3、成熟的知识体系：讲师长期专注数字化和数据领域研究，并在实践中取得了丰富的成果，形成丰富专业的知识体系。

课程大纲

**部分、数字化转型认知

1、数字化转型的四大趋势

技术趋势、环境趋势、产业趋势、模式趋势

2、数字化转型的底层逻辑

• 本质是驱动企业智力升级，建设智慧型企业

• 数据的四层价值与数据化管理四层金塔

• 数字技术的基本模型：感知响应模型，五个关键要素评估数字化转型的闭环完整度

• 小组互动讨论

第二部分、数字化转型战略规划五步法

1、**步：外部环境分析：新五力模型分析内外部环境

• 外部行业的稳定性决定着企业数字化转型的时间窗口，代表着企业转型的紧迫性

• 跨界打劫的科技巨头和互联网巨头的整合为企业带来了威胁，也为企业提供了机遇

• 新五力模型用来分析企业数字化转型的外部环境

2、第二步：数字愿景：规划设计数字化转型的全景图

• 4大维度规划设计企业数字化转型，避免全面性缺失

• 2大维度考量数字化转型战略覆盖面：从精益转型到跃迁式转型

3、第三步：数字化转型路线——遴选转型模式和路径

• 根据企业内外部环境决定转型路线

• 3大维度构筑数字化企业愿景：客户体验数字化、业务流程数字化和组织管控数字化

4、第四步：数字化转型场景——提效创新设计应用场景

• 设计数字化的应用场景，确保价值驱动数字化转型

• 从提效到创新的分步骤升级：先提效后创新的模式更容易成功

• 提效场景如果能够创出足够高的效率，开放地推动业务化能够创新商业模式

• 数字化转型应用场景路线图绘制方法

5、第五步：数字化转型实施——4轮驱动企业数字化转型落地实施

• 数字化转型是组织管理方式的变革，4轮驱动力必不可少

• 数字化转型组织设计问题 • 管理团队的数据能力决定着数字化转型**终成果的达成，管理者数据能力4M模型

• 小组互动讨论

第三部分、数字化转型常见错误与难点问题

1、企业数字化转型常见的10大陷阱

• 数据崇拜陷阱、技术崇拜陷阱、数据交易陷阱

• 项目陷阱、表象陷阱

• 组织陷阱、文化陷阱、能力陷阱

• 变革陷阱、意识陷阱

2、企业数字化转型过程中的5大难关

• 数据基础关：数据孤岛、数据质量、数据标准建设等都是数据基础的问题，没有数据就没有数据技术

• 开放共享关：部门墙、自我保护意识等让开放共享难以实现

• 技术应用关：技术投资得不到回报会影响团队信心和领导信任，数字化转型因缺少相信的力量而被怀疑

• 人才能力关：管理团队的数据能力直接影响着数据价值的大小，数据应用闭环需有数据能力的人来构筑

• 组织变革关：数字化转型的复杂度高，可借鉴案例少，推动组织变革不力会导致数字化转型难以推进

• 小组互动讨论

第四部分、数字化转型实战案例

本部分根据实际企业情况遴选不同的实战案例。

• 数据指标化管理提效：让信息化产生的数据发挥出力量，驱动数字化转型

• 数据可视化管理：让管理可见、过程可控、目标可达

• 数据模型化管理：优化资源配置，提升效益

• 组织平台化创新：数据驱动的组织平台化创新，让数据导航赋能持续经营

• 商业模式创新：**数据技术创造新业务、新商业、新营收

• 生态型组织案例：新兴产业运营商平台打造大型产业生态平台

• 小组互动讨论