培训目标

数字化时代的到来—制造业盈利模式的必然转型

智能制造如何帮助制造业实现盈利模式转型（规划层面、应用层面及执行层面）

深入浅出数字化工厂及其三大组成（数据化、信息化、可视化）

了解数据在数字化工厂运营中的绝对核心作用

数据价值流—数据驱动生产运营过程增值

解析制造业运营数据治理体系与构成

了解制造业运营数据的分类与业务分析运行模块组合

大数据平台--数据的选择、获取、转换、存储、流通等

大数据分析—数据的挖掘、应用、计算、深度学习等

解析标杆行业的数字化工厂数据管理模型

了解制造业运营指标体系与数据化管理的系统集成

了解物联网技术在制造业数据化中的核心应用

学习数字化、数据化在制造业运营管理中的应用与案例

（涵盖市场、产品设计、工艺、制造、质量、物流等）

课程内容

**部分：数据化时代的到来

数字化与人工智能技术应对企业盈利模式转型

智能制造的“智”与“能”解析

走向智能制造的三大支柱

重点解析核心支柱---数字化运营

数字化工厂的系统框架与三大目标（数据化、信息化、可视化）

工业4.0核心技术--物联网、云计算、大数据带来的数据化变革契机

数据化的实现--大数据中心基建、大数据分析与工业云

视频分享与解析：诠释CPS物理信息系统如何实现制造业数据化

我们离数据化/数字化还有多远(中国制造业软硬件的壁垒）

视频分享与解析：某汽车行业智能化工厂的数据价值流

第二部分：制造业数据化管理体系总体设计与人才规划

从企业价值流看制造业数字化工厂

数字化工厂总体架构与框架图

数字化企业数据化规划的两大核心方向—缩短制造周期与设计制造质量

数据化规划与实施的全景路径图

数据化管理体系的框架与模块化构成

案例分享：美的集团的数据化总体规划设计与实施

案例分享：工程师老张等到了他的职场春天

论点碰撞：数字化淘汰了人还是人选择了数字化

延伸式讨论：必然淘汰的岗位与必须升级的知识

数字化时代人才发展的三大方向

案例分享：虎牌电器数字化人才培养规划

第三部分：制造业大数据分析的实现

没有无用的数据—制造业数据的分类与交叉应用

制造业运营指标分解与数据管理体系的关联性集成

案例分享：某外资PCB头部企业的数据分类与应用路径

数据价值流—数据增值路径图

数据的获取—可直采与不可直采

解决方案介绍：CPS/IPC/RFID/光信号等

大数据平台—数据的格式转换、存储、搜索、调度、拣选等

大数据分析—数据的挖掘、运算、深度学习、流任务处理等

案例分享与解析：某国有企业生产运营系统数据治理体系的实现过程

第四部分：大数据分析在制造业职能模块中的应用

1.数据化在信息流改进中的应用

市场信息与工厂生产信息交互系统

（电器、食品行业案例分享）

市场信息与产品、工艺设计实时交互

视频分享：红领的数字化实现个性化定制

2.数据化在智能物流改进中的运用

工厂内外部敏捷物流系统

视频分享：中达电子的物料数据化—入库、质检、上架、拣货、配送等

通用汽车的AGC物流数据中心

EDI数据化交互平台—缩短供应链交付周期

3.数据化在自动化过程流改进中的运用

如何运用于质量系统控制

视频分享：博世的数据化实现全流程快速质量问题解决

               工装模具数据化在工艺虚拟仿真中的应用

              视像技术推动数据化在质量预防与检测中的运用

快速的设备维护保养与维修

案例分享：西门子的设备云平台

第五部分：引导式工作坊

讨论主题：1、本岗位数据化畅想—如何**数据化/智能化实现工作的高效且轻松。

                2、本职能部门**需要的数据及数据相关应用

                3、实现本企业数据化管理体系的三个**大障碍与三大必需支持

分组输出：现场工作模拟/A0纸板书/小组代表讲解与答疑

应用性咨询：如有进行中的项目，可提前准备，讲师主导讨论出解决方案