假如没有数据，你就不能做分析……

假如没有做测量系统分析，你就不能信任你的数据。

“假如你不能测量, 你就不能管理”　　　　　　　　――戴明

MSA课程介绍：

通过小组活动和学员亲自参与、案例分析来了解测量系统分析 (MSA)的基本概念和知识。通过培训学员可以掌握连续型和离散型变量测量系统的分析方法，以及如何运用软件来协助开展MSA，并最终达到应用MSA帮助实现持续改进。

MSA培训目的：通过系统的MSA培训可以帮助企业达成以下目的：

1、了解测量系统分析的基本概念；

2、确定量具由于员工或设备引起的重复性和再现性的证据

3、明确测量系统分析和统计技术的关系

4、将测量结果与生产过程控制模式相结合

5、了解量具性能短期研究的基本方法

6、熟悉计量量具研究中使用的图表分析技能

7、应用测量系统分析来达到持续改进

MSA培训大纲：

1、测量系统分析 MSA 的简介

2、测量的概念

3、测量系统的变差

4、连续型变量测量系统的分析方法

5、离散型变量测量系统的分析方法

6、案例分析

7、课堂练习

测量系统分析步骤一览表

第一天

时间

主题

09:00-10:50

确定测量什么

什么是测量系统

从MSA能得到什么信息

为什么做MSA

何时进行MSA

标识测评项

输入、过程与输出指标

案例分析

课堂讨论

输入、过程与输出指标怎样联系起来

用因果矩阵来过滤有关系的因素

因果关系的步骤

定义测评项

操作定义

样本

课堂练习

10:50-11:00

休息

11:00-12:00

建立测量计划

健全的测量系统

测量计划的方针

你测量什么

怎样测量

样本数据测量计划表

准备实施MSA

MSA的取样方针

执行测量计划

分析测量系统

基本模型

测量系统的组成

测量变异的来源

12:00-13:00

午休

13:00-14:30

基本术语

分辨率（ Discrimination ）

准确性（ Accuracy ）相关术语

真实值（ True value ）

偏倚（ Bias ）

线性（ Linearity ）

精确性（ Precision ）相关术语  

重复性（ Repeatability ）

再现性（ Reproducibility ）

线性（ Linearity ）

稳定性（ Stability ）

Gage R&R分析的设定

测量样本数问题的考虑

14:30-14:40

休息

14:40-15:30

Minitab Gage R&R 数据矩阵

创建模式化数据

交叉列表（Cross Tabulation）

Minitab Gage R&R 研究 (交叉的)

Gage R&R 报表

图表输出

GR&R  度量  -  附加度量

15:30-16:50

分组实践 : 连续数据的测量实验

16:50-17:00

总结

Q & A

第二天

时间

主题

09:00-10:40

案例分析

课堂练习

偏倚与线性深度研究

Minitab 案例分析

破坏性测量系统样品安排

破坏性测量系统分析

Minitab 量具R&R研究(嵌套)

10:40-11:00

休息

11:00-12:00

描述属性测量系统分析

定义基本的测量术语

进行 属性 gage 研究(测量系统分析)概要程序

实施属性测量系统分析的方针

样品的准备

执行测量研究

12:00-13:00

午休

13:00-14:50

Kappa 技术

属性测量研究 – 方法

Minitab Gage R&R 数据排列

Minitab 属性一致性分析

报表输出

评级 的属性一致性分析

检验员之间

检验员内部

每个检验员与标准

所有检验员与标准

属性测量系统分析行动计划

案例分析

课堂练习

14:50-15:00

休息

15:00-16:10

分组实践 : 属性数据的测量实验

16:10-16:40

仪器校正与管理

名词解释：主要介绍一些与计量校准有关的基本概念

测量误差的构成： 可以引入一些MSA的内容，主要说明校准的目的

校准控制流程：从设备购买，使用，复校，超差等几个方面，明确各个阶段对校准的管理要求

购买：根据用途确定精度

使用：确保设备在使用过程内状态受控

复校：不过期；校准结果受控

超差：有超差处理措施

16:40-16:50

分组实践 : 仪器校正讨论

16:50-17:00

总结

Q & A