【课程大纲】

第一部分：六西格玛管理概述

1： 追求卓越的六西格玛文化和管理哲学

1.1 六西格玛质量是最完美的质量水准

1.2 六西格玛管理是一种商业战略和管理哲学

1.3 六西格玛管理是一种回报丰厚的投资

1.4 六西格玛管理涉及的三个领域

1.5 六西格玛管理关注的六个主题

2： 六西格玛的统计学原理---减肥、纠偏和降噪

2.1 六西格玛管理之减肥---降低过程波动

2.2 六西格玛管理之纠偏---始终对准目标

2.3 六西格玛管理之降噪---强抗干扰能力　

第二部分：六西格玛界定阶段

1、顾客之声VOC、关键需求CRT

1.1、识别顾客需求VOC

1.2、转换顾客需求QFD

1.3、标杆分析

1.4、CRT改进机会

1.5、讨论---你的顾客最不满意是什么

2、问题Y识别和定义

2.1、自上而下和自下而上的选择项目方法

2.2、项目的可行性和重要性分析

2.3、把问题转化为货币语言——劣质成本

2.4、肢解“大象”——大问题分解

3、六西格玛项目策划

3.1、问题y精确量化陈述

3.2、问题Y的基线和资格线

3.3、项目目标制定——SMART原则

3.4、项目团队组建和团队管理

3.5、项目相关方分析和阻力场分析

3.6、项目风险与财务收益评估

3.7、项目计划书制作与练习（课后）

第三部分：六西格玛测量阶段

1、项目流程分析

1.1、流程范围SIPOC图分析

1.2、流程图展开分析

1.3、流程IPO分析

1.4、流程可控因素和噪声因素区别

1.5、练习：你的项目流程图SIPOC和分解

正态分布和基本统计

基本统计知识

正态分布和特点

2.3中心极限定理和统计推断

2.4、描述性统计和MINITAB分析

MINITAB应用基础

测量系统分析MSA

4.1掌握测量系统的构成

4.2 MSA分析的基本概念

4.3 测量系统的重复性与再现性判断和MINITAB应用

4.4 属性值数据一致性分析和MINITAB应用

5数据收集计划

6过程能力分析CPK和PPK

6.1 过程能力分析前提--稳定性分析

6.2 CPK和PPK计算

6.3 MINITAB计算六西格玛百万分之3.4

练习：

结合小组项目讨论：

IPO分析

利用历史数据做描述性统计分析和能力计算

MINITAB做MSA分析

总结DM阶段思路、任务、工具与方法

第四部分：六西格玛分析阶段

1：原因X探索性分析

、基于团队经验识别可能的原因

“5Why”和“4W1H”分析法\石川图和头脑风爆法分析

1.2、基于流程分析一切可能原因

    IPO和PFEMA结合

1.3多变量分析——多原因问题定量探索

1.4集中图分析——精确定位重复发生的问题

1.5部件搜索——好坏对比分析

1.6案例分析

2、原因X过滤

2.1 因果矩阵法

2.2、二八原则过滤----柏拉图

2.3、第二步过滤——FMEA综合分析

2.4、关键的少数和有用的多数

2.5、排除经验误导，以数据说话。

2.6、案例分析

原因X验证

3.1 X数据收集计划

3.2 数据分层

3.3 数据收集注意事项

4、图型分析方法

4.1 散布图---直观判定因果关系

4.2 箱图—-位置和波动比较

4.3 直方图---位置、波动和形态分析

4.4 多变量图---多因素直观判定

4.5 趋势图---探求时间变化规律

4.6 主效应图和交互作用图

4.6.1 主效应图—-分析各因子对Y的影响

4.6.2交互作用图---分析各因子对Y的交互影响

4,7 图形分析法的MINITAB操作

5、统计精确检验方法

5.1 计量值检验方法

5.1.1 一个因子检验方法（Z值检验法）

5.1.2 二个因子检验方法(t值检验法)

5.2 计数值检验方法

5.2.1 一个因子检验方法（1P值检验法）

5.2.2 二个因子检验方法(2P值检验法)

5.3统计精确检验方法的MINITAB操作  

分析阶段总结和练习

分析阶段案例分享

分析阶段思路、任务、工具和方法总结

结合MINITAB软件练习各个图形分析工具和假设检验工具

第五部分：六西格玛改善阶段

1、回归和相关性分析

1.1 散布图

1.2 一元一次回归

2.DOE试验设计

2.1、何谓实验设计（DOE)

2.1.1何谓实验设计（DOE)

2.1.2、实验设计（DOE)目的和作用

2.1.3、实验设计（DOE)类别、作用和适用场合

2.2、确定项目问题Y响应(Response)

2.2.1、确定项目问题

2.2.2、量化并评估项目Y

2.2.3、从Y的现象入手

2.2.4、量化方法——克利特度量尺度

2.2.5、小概率事件如何定义Y？

2.2.6、案例分享：某公司很少的DOE成本完成破坏性试验。    

实战演练：如何选择和测量你的项目Y？

2.3、因子X和其水平处理技巧

2.3.1、合理选择水平范围

2.3.2、多水平转化问题

2.3.3、噪声因子处理

2.3.4、因子分组

实战演练：如何选择和测量你的项目因子X？

2.4、试验设计基本原则

2.4.1、 重复试验

2.4.2、 随机化试验

2.4.3、 分组试验

2.5、正交试验设计表

2.5.1、正交试验表

2.5.2、正交试验表的结构

2.5.3、正交试验表的特点

2.5.4、正交试验表的性质

2.6、DOE试验策划

2.6.1、DOE选择

 --如何基于试验目的、精度和成本选择

2.6.2、试验设计的一般步骤

2.6.3、实验设计表

2.6.4、实验设计结果分析和结论

3、全因子实验DOE特点和优缺点

4、部分因子DOE优缺点

5、因子重要性判断图标和工具

5.1主效因图

5.2 交互作用图

5.3 效应柏拉图

5.4 效应正态图

5.5 F检验P值筛选

6、回归模型好坏判定

6.1 相关系数平方和R-SQ

6.2 残差和残差图

6.3 异常数据判定

7、因子参数优化器

7.1 等值线优化

7.2 曲面优化

7.3 优化器

8、 MINITAB因子设计应用和操作

8.1、创建因子实验设计

8.2、自定义因子实验设计

8.3、选择最优化设计

8.4、分析因子实验设计

8.5、分析变异性

8.6、因子图

8.7、等值线和等值图

8.8、优化器

9、防错法消除人为的失误

10、TRIZ（创造性解决问题）消除物理矛盾

11、改进阶段任务、思路和工具

第六部分：六西格玛控制阶段。

统计控制过程（SPC）

SPC一般概念和控制过程

XBA-R控制图分析

MINITAB控制图应用

2、防错法控制

3、作业和流程标准化。

4、最终项目评审与报告。

5、控制阶段任务、思路和工具

总结和练习：

六西格玛案例分享和总体思路总结

DOE案例分享和MINITAB练习

SPC案例分享和MINITAB练习