一、后疫情时代，商业环境面临的机遇和挑战1、后疫情时代下，供应链管理的趋势与挑战

2、近两年的行业业态（需求多变、缺货、库存积压、外销转内销）

3、全球供应链，正在向区域化、本地化转变。

4、供应链风险管控愈发受到企业重视，企业如何快速适应、应对？

5、智能化的供应链决策体系是保证转型成功的基石

6、SCM跨部门协同：研发、销售、生产、采购、物流一体化运作

供应链战略行动学习工作坊

二、供应链数字化概述1、数字化供应链执行框架

2、供应链的数字化转型中，企业需要思考的问题：需求、技术、团队、风险

3、供应链数字化：大数据分析的前提

a)数字化供应链的发展现状介绍

b)供应链发展阶段与数字化成熟度：

数字化已经广泛的被中国消费者（消费行业）所接受但是“重”资产的工业领域数字化过程相对比较滞后

c)不同行业数字化的区别

4、数据分析方法论： 数据-趋势-问题-方案-决策

5、数据分析的五大步骤及其要点：收集-清洗-规整-使用-更新

三、供应链标准体系解读1、策略与改进

▪ 供应链战略与愿景

▪ 供应链管理目标

▪ 持续改进

2、供应链组织结构与人员能力

▪ 组织流程、程序

▪ 资源计划与人员能力

▪ 胜任力模型

3、生产与能力计划

▪ 产品实现、能力计划

▪ 生产计划、系统整合

4、客户需求管理标准

▪ 沟通、发运、客户满意度反馈

5、供应商高效管理

▪ 供应商选择、评估

▪ 物料计划和物流协议

四、需求预测管理的职能体系&实现方式1、理解销售预测，需求计划与销售计划的关系

2、了解需求预测管理中的三种角色：责任者，支持者和使用者

3、如何成为一个称职的需求管理者与S&OP流程主导者

4、了解如何获取管理层，销售，市场和供应链的支持

5、需求计划与S&OP流程主导者的工作日历

6、何为完整职能体系支持下的最佳需求计划与S&OP流程

7、基于促销提前期制定最高效的需求计划周期

8、深入解析S&OP计划步骤，设计S&OP会议模板和准备工作

9、供应链如何参与需求预测可行性的评估

10、建立基于数据和事实的内外部信息分享和沟通机制

11、理解协同效应在需求预测与S&OP计划中的重要性

五、生产计划模式1、不同企业的生产计划模式

2、大批量型生产计划模式

3、小批量多品种且生命周期短（项目型）生

产计划模式

▪ 如何设定线边超市（看板拉动）

▪ 如何进行排程管理、交期管理

4、按单生产、备货生产和按单设计生产的基本模式

5、生产模式与生产计划的关系

6、小批量多品种生产方式的特点和难点

7、小批量多品种生产的管理对策

8、从需求预测到多部门计划的过程

六、全面库存管理（全链数据化）1、库存可以掩盖所有运营的问题，如何实现实时库存数据可视化？

2、讲解：如何提高库存周转率（ITO）

3、讲解：库存结构梳理&库存计划制定

4、库存预警可视化系统

5、呆滞物料处理方案

闭门研讨会：打破部门壁垒，实现协同共赢1、为什么供应链管理能创造竞争性优势？

案例讨论：如何通过供应链管理提升企业竞争优势？

2、供应链计划金字塔（战略-运营-产销-生产-物料） 案例讨论：如何做好产销一体化，使得销售与工厂， 高度协同？提高交付水平，降低运营成本！

3、建立基于数据和事实的内外部信息分享和沟通机制