课程背景：

技术、流程与数据一直以来都是推动物流与供应链发展的三支重要力量。随着人工智能、区块链、云计算等技术的日趋成熟，配合卓越的流程设计与数据应用能力为打造智慧物流与供应链体系提供了三驾马车，带来物流与供应链更多的创新机会，从而进一步提升物流与供应链对于企业赢利能力、运营效率与服务水平的更大的价值贡献。

培训目标：

●理解供应链对于股东与客户的价值贡献

●应用大数据分析改进物流与供应链决策质量

●应用信息技术提升供应链协同效率

●应用新技术优化供应链金融风控体系

●洞悉迈向数字化供应链的策略与路径

课程大纲：

第一讲：重塑供应链价值

一、赢利能力

二、运营效率

三、服务水平

四、案例分享：标杆企业通过整合三流实现供应链价值贡献

模型工具：现金循环天数

模型工具：资产回报率

模型工具：完美订单率模型

第二讲：运用大数据提升供应链预见性

一、理解大数据价值

1.识别机会与风险

2.衡量结果

3.改善决策

二、大数据分析提升供应链效率

1．大数据分析改善需求预测质量

2．大数据分析应用于供应链金融风控

3．大数据分析应用于供应商管理库存

案例分享：应用大数据分析改进资源配置与业务决策的最佳实践

第三讲：应用技术提升供应链协同效率

一、应用IT技术实现供应链同步化与可视化协同

1.有效实施VMI供应模式

2.高效执行CPFR协同机制

案例分享：标杆企业打造供应链高效协同信息化系统

二、应用RFID技术实现高效物流运作

1.理解RFID带来的价值贡献

2.应用RFID提升物流效率与质量

案例分享：RFID应用业务场景

三、应用大数据+IOT实现智能制造

1.了解IOT关键技术

2.理解IOT主要应用

案例分享：行业标杆企业应用IOT助力智能制造（SPZP）

四、应用科技管控供应链金融风险

1.大数据分析应用于供应链金融风控

2.区块链技术应用于供应链金融风控

案例分享：行业标杆企业供应链金融产品及风控体系

第四讲：迈向数字化供应链

一、数字化供应链转型误区

1．数字化目的

2．流程自动化

3．摒弃人工决策

二、数字化供应链成功转型路径

1．制定数字化目标

2．评估当前数字化能力

3．选择技术功能

4．建立数字化路线图

三、数字化供应链成功转型的驱动因素

1.高层承诺

2.夯实基础

3.清晰目标

4.循序渐进

案例分享：通过数字化解决方案解决组织内特定问题