内训课列表

产品黑客:互联网产品...

  • 课程简介
  • 课程大纲

产品黑客:互联网产品设计运营方法

发布日期:2020-04-07

568

课程对象

总裁,高层管理,中层干部,基层主管

课程收益

1.全面了解基于需求和增长出发的产品黑客思维模式。 2.掌握产品黑客的原则和相应的的基本方法和手段。 3.理解和掌握基于数据挖掘用户痛点的产品策略和对应思维方式。 4.正确理解并建立起黑客思维的系统结构,找到关键增长点。 5.把握目标和边界,利用增长框架模型,提升用户增长指标。 6.通过增长分析和数据驱动增长来推动业务绩效,指导业务推进。

老师介绍

王晟

互联网思维培训师

常驻地址:北京
擅长领域:王晟老师将多年的产品设计,创新管理和互联网产品实践融合,形成了一套卓有成效的企业级产品设计研发模式,并且沉淀出一系列相关课程。为传统企业的数字化和互联网转型,提供了非常有积极意义的经验。此外,王晟老师还经常将技术和产品方面的经验和心得沉淀成文章,并经常被InfoQ,CSDN,36Kr等知名技术媒体所转载。在产品领域很强的行业经验以及行业影响力。
详细介绍: 中国工商银行全球区域研究团队主要负责人 中国工商银行ABAC及B20工作团队负责人 现任中国工商银行总行城市金融研究所国际市场与问题 研究处副处长,...

相关内训课程推荐

相关公开课推荐

同类老师推荐

何秋旺

银行网点营销实战专 家

吉雅

高客经营理论与实战专家

杨恩月

保险营销管理实战专 家

水慧文

市场营销讲师

张松波

价值提升导向的精准营销专业讲师

张平

品牌价值创新实战讲师

产品黑客:互联网产品设计运营方法

发布日期:2020-04-07

568

课程大纲

产品黑客:互联网产品设计运营方法

第一单元 产品黑客的系统思考

第一章、什么是产品

1. 用户价值分析

2.    市场策略分析

3.    产品如何阐释企业目标和愿景

4.    产品市场匹配(PMF理论)

讨论:以小米为例,分析定义用户和打造产品性格的关系

第二章、什么是产品黑客

1.    如何洞察机会

2. 商业模式与产品创新

3.    行为动机理论

4.    关于增长的秘密武器

第三章、正确理解增长

1.  大道至简:用数据驱动用户增长

2.  为用户生命周期提供数据洞察力

3.  从职能型组织向增长型组织进化

4.  产品是数据驱动文化的核心

分享:国内外公司对增长策略的认识变化

第二部分  产品黑客的系统结构

第一章、正确理解和定义问题

识别现状

判断问题

重构业务模式

用户场景下的问题重现

案例:如何从一个复杂系统中找到关键问题

第二章、找到痛点

1. 了解用户习惯

2. 重构场景:建立观察用户的机制

3. 在用户的立场思考

4.    发现空白——哪些需求还没有被满足

5. 机会分析——哪些需求可以更好地被满足

案例:要与用户做朋友,而用户却总反馈联系不到我们

第三章、定义目标

1.    成为首席体验馆

2.    数据挖掘与分析

3.    数据分层与聚类

案例:每次修改大量活动商品价格,根本忙不过来

第四章、定义边界

1.   需求的本质是个还原过程

4.   需求决定产品边界

5.   目标必须得到有效传达

6.   业务边界与技术边界

讨论:需求边界如何统一到增长模型中

第五章、场景分析

1.   场景化思考是需求的最佳验证手段

2.   场景化分析要素

3.   判断标准和策略

案例:某个系统上线造成的业务场景变化如何适应用户操作习惯

第六章、计划与执行

1.   一站式数据采集解决方案

1.   数据分析的三大思路

7.   用户增长效益分析

第三部分 产品黑客的增长框架

第一章、产品运营的核心是什么

挖掘潜在用户

产品价值最大化

用户量和产品收入

讨论:产品开发与运营迭代的关系

第二章、如何提高产品的ARPU值

1.产品的ARPU分析

2.符合产品生命周期的用户增长

3.渠道 、流量结构和转化率

讨论:各位学员所负责产品提升转化率的方法有哪些?

案例:为某项目做一个种子用户培育计划

第三章、商业产品业务增长分析

1.  商业模型与盈利模式

2.  正确的增长目标

3.  高效的衡量技术:数据采集

4.  科学的学习方法:数据分析

5.  形成完整的产品解决方案

案例:如何让现金流动起来(收入、利润和长期用户增长的平衡)

第四章、用户增长曲线及应用

1.  获取用户与激活用户

2.  用户留存与用户营收

3.  用户推荐优化

4.  学习引擎模型

1.  用户增长模型

案例:举几个J模型和S模型的例子,讨论一下什么样的模型最适合初创企业?

第五章、关键数据分析与应用

1.  BI与大数据的关系

2.  BI产品应用的典型场景

3.  关键数据与核心指标

练习:如何从某系统的数据中找到关键数据指标

第六章、找到产品的关键增长点

1.  数据驱动产品优化与迭代

5.  以留存为核心的用户增长

6.  以提高转化率为核心的增长策略

7.  增长遇到的挑战

练习:分析某系统的现有问题,确定产品改进计划


课程总结

在线咨询
电话咨询
名师免费定制方案