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MSA高级应用

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MSA高级应用

发布日期:2021-08-28

483

课程对象

总裁,高层管理,中层干部,基层主管,基层员工,新员工

课程收益

使学员能够解决MSA分析中常见的问题,以及特殊和复杂测量系统的分析方法。学员在已经有了一定的学习和实践的前提下,再通过本课程的问题/困惑解答,及扩展和进阶,起到一个反思和知新的作用。

老师介绍

姜传武

质量管理讲师

常驻地址:青岛
擅长领域:1988~2006 关键词:焊接技术、焊接质量 在潍坊化工机械厂有14年的压力容器制造工作经历,其中前9年专注于焊接工艺技术,并负责整个潍坊市化工行业焊工的培训和认证工作,并获得过全国化工机械行业QC成果二等奖(“大直径低刚性不锈钢焊接工艺”)。后5年,负责该产品的质量管理工作。 在德国隔而固的4年的工作,期间为公司制定了全部产品系列的焊接工艺及质量标准。 —2006~2012 关键词:6sigma、新产品研发、供应商质量、高层质量管理 在美国利盟打印机工作期间,负责高端打印机的新产品研发和导入的
详细介绍: 【背景介绍】 Ø 中央财经大学产业经济学硕士 Ø 互联网营销策划和销售团队管理践行者 Ø 曾任:36氪未来学院副院长 Ø 曾任:阿里子公...

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MSA高级应用

发布日期:2021-08-28

483

课程大纲

第一部分:测量系统分析(MSA)基础内容的回顾(3小时)

说明:本部分的目的是对MSA基础知识进行一个系统化的总结和回顾,为后面的“实际应用问题剖析”和“特殊和复杂测量系统分析”奠定基础。

1. 测量和测量系统的概念(以问题的形式呈现)

l 测量误差产生原因的分析模型是什么?如何应用?

l 什么是测量系统?如何识别和定义一个测量系统的范围或边界?

l 测量系统分析与校准、校验和不确定度计算的关系是什么?

l 测量系统的特性有哪些?

2. 常规测量系统的分析方法(以问题的形式呈现)

l 计量型数据测量系统的分析方法有那几种?

l 计数型数据测量系统的分析方法有那几种?

3. 测量系统的建立和维护(以问题的形式呈现)

l 何时应当开始建立一个测量系统?

l 建立一个测量系统的依据信息有哪些?

l 建立一个测量系统的步骤有哪些?如何评价一个测量系统是否可用?

l 一个测量系统的生命周期是什么?如何在该周期内进行维护?

第二部分:测量系统分析(MSA)实际应用问题剖析(10小时)

说明:

² 本部分的目的是对MSA的实际应用过程中常见的问题进行解答,讲解相关的理念知识,并以MSA的知识系统的逻辑顺序进行讲解。

² 本部分是半开放性的,前半部分,是老师列举的应用问题;后半部分,是留给学员在课堂上现场提问他们遇到过的、前半部分里没有涵盖的问题。

² 本部分中有部分问题,将放在第三部分的“MSA知识扩展”中详细讲解。

1. 常见问题的剖析

l 【全局性问题】对于一个测量系统来说,常见有5大特性,那么全部都要分析吗?为什么?

l 【全局性问题】对于测量系统的每个特性,当评估的结果不符合要求时,应当如何分别寻找其中的原因?如何预防再次发生同样的问题?

l 【全局性问题】一个零件上同样类型的特性有多个,如尺寸类,每个特性都做MSA吗?

l 【全局性问题】有人问:“我们的零件上有若干个不同类型的质量特性,如重量、平面度、宽度等,那么,每个特性都要进行MSA分析吗?”

l 【全局性问题】当原来做过MSA的特性上发生过设计变更后,还要重新做MSA吗?

l 【全局性问题】一把量具,它的校准周期到期了,需要送到计量所去进行校准,你想知道校准前、后有没有差异,请问你需要做哪种MSA分析?

l 【全局性问题】在一条新的智能音响生产线上,有一个WiFi 测试过程,该测试过程中有25台自动测试设备。在进行量产前的试生产时,出现了很高(5%)的重测率,即如果产品在某一台测量设备上没有通过测试,则要拿到另一台上重测试,或者在同一台上第一次测试没通过,需要在同一台设备上重新测试。假设现在请你来对这个测量系统进行分析,请问你打算分析测量系统的哪几个特性?

l 【全局性问题】假设你所在的车间里有一把塞尺,你想研究这个测量系统的测量误差,请问应当采用哪一种MSA的分析方法?

l 【全局性问题】假设在你所在的工厂中,生产一种圆形的零件,用于一种游戏,但是它在不同方向上的直径存在较大的误差,请问如果需要针对它的直径进行测量系统的偏倚和GR&R分析,那么会存在一个什么问题?如何解决这个问题?

l 【全局性问题】假设你所在的车间,生产的产品是橡胶产品,它是软的,但是因成本和条件所限,又不能装备昂贵的光学测量仪器,只能使用卡尺进行测量,请问在测量系统中可能会存在哪些问题?如何解决这个测量问题?

l 【全局性问题】在大型制造业的工厂中,通常有大量的测量系统和测量过程,如果按照常规的要求,就会在测量系统的日常评估上花费巨大的资源!请问有无一种比较好的方案来解决这样的问题?

l 【线性问题】在机加工车间中有一把游标卡尺,当用来测量40~50mm的轴时,其偏倚的分析结果一直为零,但是后来将其应用于测量90~100mm的轴时,经常遭遇客户的投诉,抱怨装配有问题,这是为什么?应当从哪几个方面来找原因?

l 【稳定性问题】某零件的精度要求很高,工厂实行3班制,每个班次的工程师和质量人员的配备没有任何差异。某特性需要使用三坐标测量机,但质量工程师在进行数据分析时发现,夜班的不合格率显著高于其它班次,他也调查了人员的夜班疲劳程度,但没有发现异常。

l 【偏倚问题】一把量具,在测量某一规定尺寸的特性时,它的测量结果与该特性的基准值相比,总是存在一定偏差,请问你的短期措施和长期措施是什么?

l 【GR&R问题】在分析一个测量系统的G R&R时,有没有一种快速简便的方法先来确认总体的R&R是否符合要求?

l 【GR&R问题】MSA的样品怎样抽样?有人说“抽取落在规格下限、上限附近的样件各占总样件的25%”。

请问这样的要求合理吗、现实吗?为什么?如果很难找到接近上下限的样件时,我们应当怎么办?

l 【GR&R问题】在某条生产线的一个测量过程上,有30台相同的手动测量仪器,它们是用来测量同一个质量特性的,请问应当怎样做G R&R分析?

l 【GR&R问题】在某条生产线上,有3个相同的测量工位,分别使用各自的量具进行同一个质量特性的测量,请问如何进行G R&R的分析?

l 【GR&R问题】在一个测量过程上有3个人,有一个新员工要上岗,以顶替这3人当中的一位,而且也刚刚经过了上岗前的测量操作培训,我们应如何来确认他/她的测量成绩表现?

l 【GR&R问题】有人经常会存在这样的疑惑:在刚刚量产时,他们的G R&R是通过了的,那3个指标均在10%以下,但是,在量产后的周期性测量系统分析时,却往往发现这些G R&R指标不符合要求,甚至在30%以上,测量仪器和人员均没有发生改变。请问这是为什么?应当怎样解决这样的问题?这对于后续的新产品项目有什么经验和教训值得留下?

2. 互动环节

学员的提问和老师的答疑,在这段时间里,学员可以提出任何关于测量系统中的疑问或疑惑,特别是上述问题中没有涵盖的问题。

第三部分:特殊和复杂测量系统分析(6小时)

说明:本部分是MSA的提高和进阶,但同样是实际工作中经常遇到的情形。

1. 不可重复的测量系统分析

l 不可重复的测量系统的不同情形,及存在的分析难点

l 稳定性研究

l 偏倚研究

l 重复性和再现性研究

l 当用于测量的零件难以实现同质性时,如何进行破坏性测量的MSA?

2. 自动化检测设备的测量系统分析

对于不依赖于人工操作的测量,如何评价它们的测量系统的特性?

3. 两因子以上的R&R分析

l 当一个检验团队包括:若干位测量者、若干台/把测量仪器时,如何进行MSA?这是在几乎所有的实际应用场合下都会存在的情形!

l 当想比较两个或以上班次的测量结果时、当想比较包含来自两个或以上厂家的原材料时的产品的测量结果时、当想比较两个或以上测量工装配置时的测量结果时,应当怎样来做?

4. 测量系统之间的比较

l 当进料检验时,会发现某个功能或关键尺寸不合格,造成整个批次拒收的情况,但是供应商往往是在出厂前对这个功能或关键尺寸进行过全检,而且供、需双方也在量产时做过MSA且均通过。

这是为什么?应当如何来解决这个问题?

l 为什么在生产线的FQC(产品终检)的测量结果与OQC(出货检验)时的测量结果,总是存在大面积的差异?而它们都曾经通过了MSA!

l 一家工厂所用的一种零件,同时由三家供应商来供货,但是问题存在不一致的情况,应当如何来分析和解决这类问题?

第四部分:总结与复习(2小时)

说明:把前面所探讨的问题,通过试卷解答(先考试,再进行现场解答)的方式进行总结和复习。

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