【课程收益】

掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来

理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路

了解目前人力资源领域的数字化实战案例，以及背后的经验与教训

认识到贵司所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告

手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门/个人的突破口

【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。

【课程对象】公司各级人力资源岗。

【课程时间】1天（6小时/天，时长可定制）

【课程大纲】

一、数字化的顶层思维

1、数字化概念导入

从十四五规划看数字经济

数字经济的核心：数字化转型和数据要素

数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合

概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…

2、数字化顶层思维框架

精益思维：梳理业务，发现数字化入手点

编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率

数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局

案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。

小互动：在指路问路中掌握编程思维

3、我们应该关注哪些数字化技术

基础设施：解除计算机的能力封印

数据应用：搬金砖VS挖金矿

案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测

4、数字化转型有哪三个必经阶段

Digitization：无纸化

Digitalization：高效化

Digital transformation：无人化

每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术

案例：人员绩效智能评估系统

5、数字化转型的两大核心半场

信息化：固化流程/信息流转/数据积累

人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术

案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路

二、智能化的底层原理

1、人工智能的2大底层原理

逻辑固化：师傅“教”徒弟

知识抽取：师傅“带”徒弟

案例：预测男生是否会受女生欢迎

2、人工智能的6大底层套路

X-Ypairs：知识抽取

Y→X：生成万物

X1-X2 pairs：推荐匹配

X only：聚类算法

Y only：超越人类

Dot & Line：知识图谱

人工智能发展的终点

案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机

3、人工智能的6步落地法

价值驱动 or 数据驱动

机器学习 ≠ 江湖算命

数据模型 VS 机理模型

大数据   ∪ 深度学习

行业专家 ||  客观事实

行政可行 ≈  最大门槛

案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%

三、HR数智化技术的应用现状

1、HR数智化总体规律

HR1.0-最简单的核心逻辑

HR2.0-流程迁移至线上

HR3.0-深入痛点场景

HR4.0-解放人类回归价值

2、基于痛点的HR数智化技术

绩效管理数智化实战

招聘数智化之战

Core-HR数智化实战

劳动力管理数智化实战

学习管理数智化实战

薪酬管理数智化实战

3、数智化供应商盘点

四代技术的典型供应商

外国供应商盘点

国内供应商盘点

案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等

四、HR数智化技术的未来发展和挑战

1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”

AI充分发展后的社会是什么样的

人类永远不会交给AI做的事情

AI永远只能是人类的“助手”

2、HR数智化技术面临的挑战

缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才

马太效应可能会再次灵验

数智化很难“抄作业”

2、HR数智化带来的机遇

从简单重复劳动中解放

解封你未曾意识到的“资源”

解封你未曾意识到的“力量”

后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效

案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等