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智慧运营:产品精益运...

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智慧运营:产品精益运营实战指南

发布日期:2024-10-10

349

课程对象

企业全体员工

课程收益

老师介绍

甄文智

人工智能与数字化转型...

常驻地址:深圳
擅长领域:一、AI和大模型 《人工智能概述与行业大模型解析》 《AI赋能:人工智能AI趋势及应用》 《AI赋能:客服行业数智化转型与运营管理提升》 《大模型赋能制造业产业升级》 《人工智能大模型应用与机遇》 《AIGC通识与应用场景》 《互联网、智能制造推动中国制造业升级》 《智能制造技术创新与典型场景》 《ChatGPT基础和实战》 二、数字化转型 《数字化思维、转型困局和0点突破》 《数智化时代的数据治理深度实践》 《用AI驱动企业数字化转型》 《数字化转型:数据驱动银行新引擎》
详细介绍: Ø 曾任:深圳恒之源技术股份有限公司(中国轨道交通照明&控制系统龙头企业)分管人力资源执行副总裁 Ø 曾任:广东省贝恩施科技股份有限公司(中国孕婴童用品最大生产商)...

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智慧运营:产品精益运营实战指南

发布日期:2024-10-10

349

课程大纲

课程背景:

在当前激烈的市场竞争环境下,运营商面临着前所未有的挑战和机遇。为了保持竞争优势,实现可持续发展,运营商必须转变传统运营模式,向智慧运营转型。智慧运营以数据为驱动,以用户为中心,通过运用先进的信息技术手段,实现运营过程的智能化、自动化和高效化。本课程旨在帮助运营商深入了解智慧运营的理念和实践,掌握产品精益运营的核心策略和方法,提升运营效率和用户满意度,实现业务增长和市场拓展。

课程收益:

1、掌握智慧运营核心理念:学员将深入理解智慧运营的概念、内涵及其在行业中的应用现状和发展趋势,为实践智慧运营打下坚实基础。

2、学会产品精益运营策略:学员将掌握产品生命周期管理、用户需求分析与满足、竞品分析与市场定位等关键策略,提升产品运营能力和市场竞争力。

3、掌握用户画像构建方法:学员将学会如何构建和应用用户画像,通过数据驱动的方式深入了解用户需求和行为特征,为个性化服务提供有力支持。

4、了解智慧运营工具与技术:学员将了解并熟悉常用的数据分析工具、人工智能与机器学习技术,以及自动化与智能化工具在智慧运营中的应用,提升技术应用能力。

5、学习实践案例与经验:通过分享和分析具体案例,学员将汲取成功实践的经验和教训,为自身实践提供有益参考和借鉴。

拓展视野与思维:学员将了解智慧运营的未来发展趋势和运营商的角色转变,培养创新思维和跨界合作能力,为职业发展注入新动力。

授课形式:

主题讲授 视频欣赏 情景模拟 案例研讨 学员分享

时间安排:

共计6小时

课程详细大纲:

第一章:智慧运营概述

1.1 智慧运营的定义与背景

1.1.1 智慧运营的概念解析

1.1.2 智慧运营在行业中的应用现状

1.1.3 智慧运营的发展趋势

1.2 产品精益运营的重要性

1.2.1 精益运营的核心价值

1.2.2 精益运营对产品发展的推动作用

1.2.3 精益运营在智慧运营中的地位

第二章:产品运营策略

2.1 产品生命周期管理

2.1.1 产品生命周期的阶段划分

2.1.2 不同阶段的产品运营策略

2.1.3 延长产品生命周期的方法

2.2 用户需求分析与满足

2.2.1 用户需求的收集与分析方法

2.2.2 用户需求的优先级排序

2.2.3 满足用户需求的策略与实施

2.3 竞品分析与市场定位

2.3.1 竞品分析的方法与步骤

2.3.2 市场定位的策略与实践

2.3.3 差异化竞争的优势构建

第三章:用户画像构建与应用

3.1 用户画像的基本概念

3.1.1 用户画像的定义与作用

3.1.2 用户画像的构建原则

3.1.3 用户画像的更新与维护

3.2 数据驱动的用户画像构建

3.2.1 数据收集与预处理

3.2.2 用户特征提取与建模

3.2.3 用户画像的可视化与解读

3.3 用户画像在产品运营中的应用

3.3.1 用户画像在产品设计中的应用

3.3.2 用户画像在营销推广中的应用

3.3.3 用户画像在客户服务中的应用

第四章:智慧运营工具与技术

4.1 数据分析工具与应用

4.1.1 常用数据分析工具介绍

4.1.2 数据分析在智慧运营中的应用场景

4.1.3 数据分析能力的提升路径

4.2 人工智能与机器学习技术

4.2.1 人工智能与机器学习的基础概念

4.2.2 机器学习在智慧运营中的应用案例

4.2.3 机器学习模型的评估与优化

4.3 自动化与智能化工具的应用

4.3.1 自动化工具在智慧运营中的作用

4.3.2 智能化工具的选择与实施策略

4.3.3 自动化与智能化工具的未来发展趋势

第五章:智慧运营实践与案例分析

5.1 智慧运营实践案例分享

5.1.1 成功案例的剖析与学习

5.1.2 失败案例的反思与总结

5.1.3 实践案例中的经验教训提炼

5.2 运营商智慧运营实践

5.2.1 运营商在智慧运营中的挑战与机遇

5.2.2 运营商智慧运营的策略与实施

5.2.3 运营商智慧运营的效果评估与改进

5.3 智慧运营实践案例分享

5.3.1 案例一:中国移动的智慧客服系统

背景:中国移动面临客服效率和服务质量的挑战。

实践:引入基于AI的智慧客服系统,提供快速准确解答,通过用户画像提供个性化服务。

成效:客服效率提升30%,用户满意度提高20个百分点。

5.3.2 案例二:某电信运营商的精准营销策略

背景:希望实现更精准的营销投放,降低成本,提高转化率。

实践:利用大数据和用户画像技术,设计针对性营销方案,多渠道精准推送。

成效:营销成本降低20%,转化率提升30%。

5.3.3 案例三:某智慧城市项目的智慧运营平台

背景:提升城市管理效率和服务水平。

实践:构建智慧运营平台,实时监测城市状态,提供个性化公共服务。

成效:城市管理效率提升,市民满意度提高。

第六章:智慧运营的未来展望

6.1 智慧运营的发展趋势预测

6.1.1 技术创新对智慧运营的影响

6.1.2 市场需求变化对智慧运营的驱动

6.1.3 智慧运营的未来发展方向

6.2 运营商在智慧运营中的角色转变

6.2.1 运营商从传统角色到智慧运营引领者的转变

6.2.2 运营商在智慧运营中的核心竞争力构建

6.2.3 运营商与其他行业合作共创智慧运营生态

6.3 智慧运营的人才培养与团队建设

6.3.1 智慧运营所需的关键能力与素质

6.3.2 智慧运营人才的培养路径与计划

6.3.3 高效智慧运营团队的构建与管理

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