培训课时： 18小时

培训天数： 6小时/天

课程内容：天数模块名称课程内容第一天Pytorch入门1.PyTorch框架入门

l Tensor与NumPy array相互转换

l Tensor使用GPU加速

l Tensor的操作

l Variable用法

l 模型保存与导入

2.PyTorch实现卷积神经网络

l AlexNet模型结构与代码实现

l VGGNet模型结构与代码实现

l ResNet模型结构与代码实现

3.PyTorch常用接口介绍

l 损失函数接口的使用

l 激活函数接口的使用

l 优化函数接口的使用

第二天图片分类实战1.图片分类实战

l 项目简介

l 分类模型选择

l 模型训练、验证、测试

2.轻量化图片分类模型

l 轻量化模型简介

l 轻量化模型设计思路

l 轻量化模型代码讲解

l 使用轻量化模型进行图像分类

3.图片分类模型效果优化

l 使用数据增强优化识别效果

l 使用ensemble优化识别模型

l 不同模型效果对比第三天人工智能服务部署1.Python Flask介绍

l Flask安装与入门

l Flask小案例

l 路由装饰器

l Flask请求与响应

l Flask模板

2.开源项目的使用

l 深度学习REST API

l Redis作为REST API消息队列

l 配置Python开发环境构建REST API

l 实现可拓展的Pytorch REST API

实战案例：构建目标检测服务