课程背景：
本课程为学员构建企业数字化的知识体系，让学员掌握从企业数字化管理的规划与实践方略，最终能实现价值输出。课程还会对各类技术及其特点、具体应用进行梳理，如生产、供应链等环节与大数据、云计算的结合，并结合案例对企业数字化进行深入介绍，强化学员的认识。
课程收益：
● 了解智能制造领域的发展趋势，掌握工业互联网、智能制造的概念和业态的变化；
● 掌握企业数字化顶层设计，并规避企业数字化的常见误区；
● 掌握智能制造的数字化的相关应用，包括数字化的产品研发、智能工厂、工业互联网的体系架构，应用技术的方法与策略；
● 掌握供应链的数字化从原理、应用到价值实现的方法；深入掌握搭建数字化供应链平台的创新场景；
● 熟悉企业管理上云的综合型实践的案例，掌握制造业企业数字化转型的核心方向与逻辑，帮助学员结合实际进行应用。
课程对象：
● 实业、生产、供应链类型企业的负责智能制造、智慧化转型的高级管理人员
● 掌握新兴技术价值落地的企业中层以上管理人员及工程师
●智能制造、生产制造智慧化转型从业人员
课程大纲
第一章 数字化转型：开启企业新的革命
一、数字化时代已经到来
数据：2020年中国产业数字化市场达1.78万亿元
一、解剖企业的数字化转型
1.企业实现数字化的动能
2.企业实现数字化的价值
二、企业数字化顶层设计
1.企业数字化的愿景
2. 企业数字化关键路线图
3. 企业数字化全景图
三、企业数字化的常见误区
思考讨论：某企业已经完成CRM、ERP、MES系统建设，是否已经完成数字化转型？
误区一：数字化是IT部门的事情
误区二：数字化转型就是商业模式的重构
误区三：当前盈利尚佳，无须数字化转型
误区四：数字化转型是领先企业的事情
第二章 智能制造的数字化
一、数字化的产品研发
1.计算机辅助工具：企业数字化建设的重要基础
2.计算机辅助制造：生产设备控制和操作管理
3.产品数据管理：制造与设计并行化的协作
4.产品生命周期管理：企业信息化商业战略的统一解决
二、智能工厂
1.智能工厂与传统工厂区别
2.模型：智能工厂的框架：九大模块促进智能化转型
1）管理驾驶舱
2）生产数据模块
3）生产管理模块
4）物资管理模块
5）财务管理模块
6）营销管理模块
7）供应商管理模块
8）系统集成模块
9）基础环境模块
3.智能工厂的规划与设计
案例：犀牛智造的数字化战略
思考讨论：如何更有效的在生产环节实现智慧化转型？
三、工业互联网
1.工业互联网总体技术规划
2.工业互联网平台的三大要素
3.数字工厂：工业互联网的经典落地场景
案例：传统中小工厂智能改造案例
四、数据驱动价值链拓展
1.柔性化规模定制
2.集成产品开发：与企业战略统一化的系统工程
3.网络化协同生产
案例：吉利数字化工厂改造案例
思考讨论：还有哪些新的趋势和模式？
第三章 供应链的数字化
一、数字经济时代供应链的新趋势
1.供应链面临的挑战：不顺畅、缺乏协同、系统分隔
2.供应链采购的新趋势：战略型、杠杆型、获取型、多样型
3.数据时实现数字化采购的关键
二、数字化时代企业供应链的变革之路
1.企业招标数字化
2.供应链往价值链变革
3.供应链服务共享化平台化
三、搭建数字化供应链平台
模型：数字化新采购方案流程
1. 应用场景：供应链协同
2. 应用场景：自动化采购
3. 应用场景：供应商管理与寻源
第四章 企业管理上云——每个企业都需要一个数字化战略
一、企业已经置身于数字化时代
1. 企业数字化战略的价值：管理价值化、业务数据化、组织系统化
2. 数字化战略的规划原则
1）战略行动：建设的策略选择
2）保障条件：组织保障与数据意识
3）目标准则：可见、可用、可运营
二、关键技术的管理应用
1.大数据驱动的管理
2.人工智能驱动的管理
3.云计算的应用于落地
4.区块链带来的去中心化的影响
三、数字化建设——五步法
模型：数字化建设五步：立项——规划——建设——实现——管理
1.第一步：立项——数据资源的盘点与规划
工具：企业数字化应用的成熟度评估
2.第二步：规划——数据中台应用的规划与设计
1）数据汇聚联通的目的：打破企业数据孤岛
2）企业数据中台建设的应用场景
应用：为业务数字化转型进行规划
3.第三步：建设——数据资产体系建设
1） 数据开发：数据价值提炼
2） 选一个适合自己的技术体系
4.第四步：应用——数字业务应用的详细设计与实现
1） 补全数据应用的最后“一公里”
2） 数据体系规划——数字应用的实现
5.第五步：管理——数据化组织应用
1）数据化组织规划——数据化组织规划的必要性
2）数据化组织的定位与职责——明确工作内容及岗位设置
案例：某企业的创新的应用与组织管理案例
