第1章 智慧运营综述 1 数据挖掘的发展史 2 数据挖掘的主要流程与金字塔模型

3 数据挖掘对智慧运营的意义

第2章数据统计与数据预处理

1 数据属性类型

2 数据的统计特性

3 数据预处理

第3章 数据分析算法

1 分类分析

2 聚类分析

3 回归分析

4 关联分析

第4章智慧运营算法 1 层次化、个性化精准营销方案2 落地效果评估与模型调优3客户保有 3.1 总结客户流失的历史规律3.2 细分潜在流失客户群体3.3 客户保有效益建模与最优决策3.4 落地效果评估4 投诉预警 4.1 客户投诉现象分析4.2 挖掘潜在客户群体4.3 制定个性化关怀方案5 网络质量栅格化呈现 5.1 栅格化呈现的基本原理5.2 覆盖栅格化5.3 基于流量聚簇的网络优化策略6 无线室内定位 6.1 传统室内定位方法6.2 基于Wi-Fi 信号的指纹定位算法 6.3 基于数据挖掘算法的改进定位方法