工业技术的飞速发展，工业革命的一次次推进，现在正处于机器人自动化大力发展的时代。智慧研发-智慧生产-大数据信息服务的时代即将到来:通过大数据信息平台整合产品数据，个性化定制，研发，根据需求异地生产，覆盖细分市场需求。任何企业都无法阻挡这个时代的到来；但是现在大多数企业的研发创新管理水平相对较低，基础薄弱，主要表现在如下几个方面： 1.研发技术规范化，标准化程度较差 2.产品数据信息系统不完善 3.新技术引用的服务渠道不够畅通 4.利用大数据服务平台进行产品策划的精准定位能力不足 5.研发流程的信息化建设还不完善 6.定制化研发能力较弱

1.分享讲师多年研发管理培训的专业经验，通过现场的互动帮助学员理清适合自己企业的研发管理方案 2.掌握工业4.0的相关知识，新形势下如何构建研发创新管理提供思考的方向 3.掌握研发管理的四大模块的构建和完善的方法 4.分享讲师的研发创新管理的案例资料（模板、表格、样例……）

**单元 剖析工业4.0对研发创新管理提出的挑战

■ 工业4.0的认知

   一.工业1.0~4.0时代的发展历程

二.工业4.0的浅析

三.工业4.0智慧工厂的架构体系解析图

四.工业4.0智慧工厂的流程图解 

 现场交流案例：工业4.0时代，如何建立智能生产组织系统

■ 工业4.0的核心要素-驱动业务发展方向的5个维度

   一.业务网络横向集成

     1.多层级供应商网络---开辟产品组合装配的新纪元

     2.创新及研发合作伙伴---开辟产品研发市场化合作新局面

     3.终产品及零部件厂商---开启零件生产的专业化时代

   二.网络化制造纵向集成

     1.业务运营系统---从客户需求到交货实现智能化管理

     2.生产管理系统---从接收订单-生产-入库智能化完成

     3.机器设备---从制造工具向协同工作的角色转变

三.价值链端到端数字化集成

     1.建立大数据交易平台

     2.云端数据处理的运用

四.新业务模式

五.新社交经济

■ 新客户需求的满足策略

   一．趋向于个性化生产

1.按订单设计---个性创新设计，高附加值

      2.按订单配置或按订单组装---通配设计挑战

3.按订单生产---零库存智能化生产

二．新供应链模式 

   1.小型区域工厂（侧重地方性产品）

   2.模块化平台（组合配置终端产品）

   3.外包生产（低成本策略）

4.巨型工厂-全球供货

■ 卓越流程的构建---IT与业务完美结合

    一．策略与执行的结合

    二．流畅的功能与流程的结合

    三．应用协同

现场探讨：建立一个企业大数据管理平台的项目

■ 工业4.0时代---研发创新管理突围的五大模块

一．构建集成式产品研发(IPD)模式

二．多项目管理可视化

三．产品需求信息化管理

四．精益研发创新设计平台构建

五．研发资源整合信息化构建

第二单元 构建集成式产品研发(IPD)模式

■ 产品研发面临的挑战和问题

一．中国企业研发管理的十大典型问题分析

二. 研发管理体系的水平等级划分及演进

三. 研讨:贵公司产品研发处于何级别？存在的典型问题是什么？                      

■ IPD的整体框架

   一．产品战略流程

二．市场管理流程

三．IPD流程（产品开发流程）

四．基础管理子流程

五．绩效管理

■ IPD组织平台构建

一．产品开发组织结构的多种形式

二．产品开发组织常见问题及影响

三．IPD跨部门产品开发团队（PDT）的组织形式

四．PDT在公司组织结构中的位置（举例）

五．PDT中的角色构成（举例)

六．IPD对PDT经理的技能要求

■ IPD项目管理流程构建
一.项目管理与IPD主流程的关系

二．IPD项目管理的特点
三.严格按照活动进行WBS分解
四.WBS 1/2/3/4级模板演示
五.如何做好IPD项目管理

六.借助信息化平台--项目管理可视化

■ 利用企业大数据平台评估研发绩效

  一．研发项目成本自动评估

  二．研发项目市场绩效评价

  三．研发项目规划战略统筹

■ 管理平台--实现端到端“设计”和“工程-模拟、生产” 可视化

一．提高上市速度 ---高性能可视化E BOM

二．高效率和有效力的培训---复杂信息可视化解析

三．改善装配流程 ---装配过程3D动画可视化指导

第三单元 产品需求管理-大数据平台构建

■ 企业在产品规划方面存在的典型问题和困惑

一：产品规划的困惑

二：产品规划普遍存在的典型问题

               问题一：缺乏立体化结构

           问题二：缺乏市场细分 

问题三：缺乏专业管理 

■ 市场与客户需求分析案例分享

一．需求(市场)分析是产品成功的关键

二．盈利模式决定---产品绩效 

■ 利用大数据平台精准定位“产品需求”

一．业界需求管理常见问题

二．需求管理从理论到实践上的错位

三．需求分析的挑战

四．构建需求信息大数据平台

五．根据大数据平台准确探寻客户需求

六．定义需求采集内容连接到大数据平台

1. $APPEALS 客户满意度和竞争比对分析法

2. $APPEALS 客户满意度和竞争比对统计表

3. 演练：课后作业

■《产品需求规格说明书》的撰写

 输出：产品需求规格说明书

第四单元 精益研发创新设计平台构建

■ 精益研发创新设计平台

 一．PERA 精益研发平台

 二．精益研发应用流程——总图

■ 企业创新的现状

 一．创新的定义

 二．企业创新能力等级

 三．不同创新能力等级企业对比

■ 精益研发创新设计平台

一．创新设计平台——系统分析

二．创新设计平台——问题分解

三．创新设计平台——矛盾求解

■ 矩阵式研发模式组合

一.基础技术研发---基础研究类研发

二.基础产品研发---创作型研发

三.客户定制研发---应用型研发

四.模块化研发-----建立产品多配置研发

■ 同步研发工程控制

一．多人员同步研发组合

二．研发制造技术B TO B组合设计（导入DFX）

三．导入可靠性设计

四．人机工程设计（仿真设计）

第五单元 研发资源整合信息化构建

■ 企业内部研发资源评估系统构建

一． 企业研发人员与研发项目饱和度评估模块

二． 企业研发技术能力评估模块

■ 外部研发资源整合

一． **大数据交易平台寻求研发技术支持

二． **合作厂商研发合作共享方式整合

■ 企业研发技术沉淀-培训模块

总结： 工业4.0时代要求---精益研发---大数据为载体---实现研发市场化---制造多样化，个性化定制---生产标准化数据管理