在战场上，如果掌握了情报，就能对敌人进行精准打击，取得胜利。在商场上，同样需要掌握情报，才能把握机会，领先对手。大数据是新时代下的竞争力，企业必须掌握。 首先，客户变得越来越更“强势”，他们需要更个性化的服务。由于互联网的普及，信息易于获得，客户较之前更知情，更有选择性。对客户特征的分析也需更精准、更有针对性，需要整合更多客户信息。 其次，营销讲究场景化，需要更”智能”的营销服务。主要是指，在更生活化、更社会化的客户接触中及时提供营销。这样客户的体验是最佳的，也最有可能成交。这就需要及时捕获客户信息，基于事件式、实时的发现与应对客户需求。 再次，大数据已经不仅仅局限于单个客户本身，而是延伸到客户背后的“社会化网络”，从影响个体的模式到影响“社会群体”的模式。在发掘新客户资源时，应当注重经营现有客户资源的社会关系网，规避客户风险时同样也要关注社会化网络带来的影响。 最后，企业需要完成以客户为中心的转型。围绕客户需求实现、客户价值提升为驱动，实现各渠道、各部门在营销规划、营销执行、销售实现、营销反馈的全闭环协同工作模式，建立企业级联动的客户营销分析平台。 胡进老师是中国最早的大数据专家，所操盘的项目均实现年营业额过十亿的佳绩，将会为学员带来丰富的实战经验。

1、掌握大数据的技术原理 2、掌握大数据的应用框架 3、掌握如何使用大数据对企业进行日常运营 4、为企业提升大数据人才的能力

前言 大数据的起源

1、大数据早应用在军事领域

2、大数据早在大型国企应用

3、电商行业广泛使用大数据从而快速发展

4、大数据开始进入中小企业

**单元 大数据的客户洞察和精准营销

1、市场洞察

2、产品设计

3、大数据营销

4、差异化服务

5、自动化管理

【案例分析】IBM的大数据框架

第二单元 大数据下的O2O客户行为预测

1、基于NBA（Next Best Action）收集全渠道的客户信息，从大数据提取客户特征

2、事件式营销

3、线上线下的信息交互，实现实时决策引擎

4、嵌入交互的客户营销流程

【案例分析】Footlocker.com的大数据应用

第三单元 大数据体系下的社交化客户运营

1、客户分析和洞察：社交舆情分析

2、社会化营销与获客基于客户关系网络

3、供应链分析客户风险和需求

4、在社会化场景中提供营销和服务

【案例分析】互联网金融的社交红利

第四单元 大数据体系下的客户整合营销体系

1、建立跨渠道、跨部门的协同化、自动化营销管理平台

2、围绕客户体验，促进渠道的移动化，社交化，社区化的客户营销和服务

3、提供从组织到流程、绩效的变革咨询服务

4、企业内部的运营架构

【案例分析】赛维网络，从小网店发展成为跨境电商巨头