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韩永春

统计图表分析CPK、SPC、6sigma五阶段

韩永春 / 实战派讲师

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课程大纲

**章  基本统计学知识

一. 变化(波动)

二. 总体与样本的统计量

三. 中心趋势的度量

1. 均值Mean(u,Xbar)

2. 中位数Median(M)

3. 众数Mode

四. 离散度的度量

1. 极差Range

2. 样本的方差Variance(S2)

3. 样本的标准偏差(Standard Deviation)

4. 课堂练习

4.1分组评估几组数据的中心趋势和离散趋势。

4.2Minitab介绍和练习

五. 正态分布

练习:用Minitab来练习正态分布。


第二章  数据非正态分布的类型及原因

一. 偏斜(Skewness)

1. 自然限制

2. 人为限制

3. 混合

二. 峰度(Kurtosis)

1. 混合

2. 挑用

3. 变量缺乏独立性

三. 多种模式分布

1. 混合

2. 变量缺乏独立性

3. 灾难性故障

四. 间隔分布(Granularity)

五. 总结

课堂练习:中心趋势和离散趋势练习并分组讨论。


第三章  数据的图示分析

一. 图示分析简介

二. 直方图

练习:用Minitab作直方图。

三. 柏拉图

1. 柏拉图的制作方法
2. 练习:柏拉图的Minitab制作

四. 正态概率图

练习:用Minitab制作正态概率图

五. 箱线图:

练习:箱线图的Minitab制作

六. 散布图

1. 练习制作散布图

2. 变量之间相关性的样例

3. 矩阵散布图

七. 时间趋势图

1. 练习制作时间趋势图

2. 时间趋势图之间的比较


第四章  多变量分析

一. 多变量分析简介

二. 输入变量

三. 多变量分析的步骤

四. 多变量分析实例


第五章  过程能力衡量指标

一. 常用的过程能力衡量指标

二. Cp指标介绍和练习

三. Cpk指标介绍和练习

四. 过程能力指数与6σ原理

五. Minitab计算过程能力指数CPK

六. 练习:Minitab计算CPK


第六章 SPC管制图

一. 常规SPC选择导向图

二. 统计制程控制

三. 单值-移动极差控制图(I-MR)的样例与练习:运用控制图的八大制作步骤对密度数据作I Chart练习,分组讨论,并分享讨论结果。

四. 均值-极差控制图与均值-标准差控制图(Xbar & R, Xbar & S) 的样例与练习

五. 不合格品率与不合格品数控制图 (P and nP chart) 的样例与练习

六. 不合格数与单位不合格数控制图 (C and U chart) 的样例与练习

七. 设置或改变控制线的原则

八. 异常点常见原因分析


第七章 六西格玛的概念   

一. **阶段: 定义

二. 第二阶段: 测量

三. 第三阶段: 分析

四. 第四阶段: 改进

五. 第五阶段: 控制


第八章 先进先出和在制品标识

一. 产品先进先出管理

1. 先进先出标识管理

2. 标识样例

3. 注意事项

4. 仓库标示FIFO

二. 在制品标识

1. 定位置、标识

2. 标示使车间通透、区域清晰、少障碍

3. 在制品车间标示线

4. 在制品定量标示


总结与问题

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