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【课程总括】
授课形式:
案例分析—Case 课程讲授—Lecture
角色扮演—RP 分组讨论—GD
游戏体验—Game 沙盘推演—Test
影音资料—Video 教练提问Question
学员数量:24-48人(**人数)
授课讲师:王长震
学员对象:房企高管、策划、设计、营销、销售、等部门中高层、核心人员
学时安排:二天(12小时)
【房地产沙盘模拟简介】
房地产模拟经营沙盘,是借鉴欧美先进教学方法,并针对专业教学特点及我国房地产金融市场的特点而设计,旨在为学生创造一个接近现实的模拟课程体系。**筹码推演和角色扮演模拟房地产企业经营过程,营造仿真经营的市场竞争环境,让学员体会房地产投资与开发场景,本课程集实战性、操作性、体验式于一体,让每个学员都有针对性的收获!全班分成6支企业团队,每个团队5-7人。各组成员分别担任项目总经理、策划经理、预算经理、财务经理、工程经理和市场经理。在2~3天的模拟演练中,团队成员需通力协作,完成项目立项分析、风险分析、投入产出分析、项目规划设计、资金预算、建安工程招标、项目进度计划与管理、质量管理、成本管理、风险及干系人管理、市场推广与房屋销售、房屋交付等一系列管理活动。演练时,各团队会经历不同时期的环境变化、政策变化和各种现实或潜在风险的考验。;每支企业团队由总经理负责运营,财务总监负责投资与融资,会计主管负责报表。企业团队的主要任务带领企业高效稳健地经营,做好投资、融资管理和现金流管理,规避经营风险与陷阱。
【培训背景】
在过去20年,中国房地产行业呈现一路狂奔的发展势态。然而,到了2020年,一场新冠肺炎疫情给全球经济带来了许多负面的影响,房地产行业也未能避免。由于疫情对房企的冲击,房企发现传统营销模式的不足日益显现,原先的那种粗放式的营销之路越来越行不通,数字化营销势在必行。
数字营销,是数字时代的产物。数字化营销就是**数字媒介的传播渠道推广产品和服务的实践活动,以一种即时、关联定制化和节省成本的方式与消费者进行沟通,从而实现销售业绩有质增长。在疫情的影响以及数字化营销的大趋势双重作用下,传统房企的数字化营销也越发变得积极。
数字化商业以移动互联、大数据与云计算为基础,数据成为**具价值潜力的资源。如何有效识别数字化客户?如何洞察客户的行为和价值?如何与客户发起数字化互动?本课程提供了系统的数据思维方法和行动方案。
【培训大纲】(含经典案例12例)
**讲 客户大权在握的时代
1. 拥抱客户的时代
2. 客户时代的三个驱动力
3. 乐高转向客户驱动收获强劲增长
4. 让客户成为战略的焦点
5. 客户管理成为企业发展的核心能力
6. 数字化客户管理
第二讲 数字化:颠覆已至
1. 数字化时代的三个技术驱动力
2. 消费者产品和服务正在数字化
3. 数字化带来的行业变革
4. 数字化客户管理的基础
第三讲 识别:建立客户画像
1. 数字化世界的通行证
2. 客户画像为什么如此重要
3. 如何给你的客户画像
4. 购房者的的画像
5. 客户画像数据的来源
6. 客户画像数据收集的原则
7. 客户画像数据收集的渠道
第四讲 洞察:预测客户行为
1. 只有少数有价值的信息值得分析
2. 客户洞察分析的SMART方法
3. 客户分群:管理客户的组合
4. 三种典型的分析模型
第五讲 互动:创造客户信任
1. 数字化分析的变化
2. 在每一个渠道创造卓越的互动
3. 关注数字化环境下的客户旅程
第6讲 连接:全渠道接触
1. 连接为社会赋能
2. 连接渠道的发展
3. 多渠道到全渠道连接
4. 以客户为中心的数字化连接
5. 移动连接改变用户行为
6. 连接至上的平台时代
7. 连接的四个核心要素
第7讲 转化:赢得**次购买
1. 零售店面的购买转化过程
2. 在线零售的购买转化过程
3. 数字化营销转化工具
4. 典型的数字化用户转化模式
5. 房地产企业数字化营销转化的三种模式
第8讲 体验:制胜的关键
1. 认识客户眼中的体验
2. 体验为什么如此重要
3. 数字化环境的体验特征
4. 数字化体验的5S原则
5. 重新思考速度
6. 简单,以人为本
7. 无缝一致性体验
8. 智能化体验
9. 创造惊喜
10. 描绘客户的体验旅程
11. 让客户的想法驱动体验
12. 体验的衡量
第9讲 忠诚:赢得客户的信任
1. 忠诚客户的特征
2. 忠诚计划的四个价值目标
3. 忠诚计划的三个驱动因素
4. 忠诚计划发展的三个阶段
5. 数字化忠诚计划的特征
6. 忠诚计划带给客户的三个关键感知
7. 衡量忠诚计划运营成功的五个方面
第10讲 价值:可持续客户经营
1. 赢得客户终生价值并非易事
2. 新经济时代的价值
3. 重新思考营销:基于客户关系的价值经营
4. 建立关注客户的指标
第11讲 未来:数字时代的智能化
1. 影响未来变革的技术驱动力
2. 模糊的数字化企业边界
3. 移动互联消费族群
4. 个人数据应用前景
5. 个人数据应用生态
6. 智能化服务与营销
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