课程时长 5天 每天6小时（含半小时答疑） 课程目的 本课程主要培训数据分析与数据呈现的Power BI软件应用技能，培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能，具备良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化能力。 课程组成 Power BI商业数据可视化由以下三部分组成：

Power Query数据整理课程序号课程内容知识点数量笔记内容对应案例是否掌握1. Power Query

功能介绍及安装方式1 1.1PowerQuery与其他组件的关系.pptx 2. 数据类型、查询刷新、应用步骤、上载存储类型介绍4 1.2PowerQuery功能界面介绍.xlsx 3. 数据整理后加载数据到工作表，链接表，数据模型三种类型的使用方法3 1.2PowerQuery功能界面介绍.xlsx 4. 更新数据/对数据连接规范命名2 1.2PowerQuery功能界面介绍.xlsx 5. XML数据类型介绍/导入XML数据

2 2.1员工资料.xml 6. 更新数据/导入TXT数据2 2.2统计数据网址.txt/2.3订购明细.txt 7. 导入Access数据1 2.4网站数据.accdb 8. 导入Excel数据1 2.5高校考试数据.xlsx 9. 规范数据

六大特点介绍1 **数据规范.xlsx

 10. 一维数据转二维数据1 **数据规范.xlsx

 11. 二位数据转一维数据1 **数据规范.xlsx

 12. 数据的行列管理及筛选2 2.1数据的行列管理及筛选.xlsx

 13. 数据格式的转换1 2.2.1数据格式的转换.xlsx 14. 不规则数据处理1 2.2.2不规则数据处理.xlsx 15. 缺失数据处理1 2.2.3缺失数据处理.xlsx 16. 数据的拆分合并提取3 2.3数据的拆分合并提取.xlsx 17. 删除重复数据1 2.4删除重复项.xlsx 18. 删除错误数据1 2.5删除错误.xlsx 19. 转置数据和反转数据2 2.6转置和反转.xlsx 20. 数据分组1 2.7分组依据.xlsx 21. 添加数据列1 2.8添加列.xlsx 22. 日期和时间的整理1 2.9日期和时间的整理.pptx 23. 数据数学运算1 3.0数学运算.xlsx

 24. 追加查询-介绍1 3.1追加查询-用于总结.pptx 25. 相同列-追加查询1 3.1.1相同列-追加查询.xlsx 26. 不同列-追加查询1 3.1.2不同列-追加查询.xlsx 27. 合并查询-介绍1 3.2合并查询-开场.pptx 28. 单列关键字-合并查询-聚合数据1 3.2.1单列关键字-合并查询-聚合.xlsx 29. 单列关键字-合并查询-扩展数据1 3.2.2单列关键字-合并查询-扩展.xlsx 30. 多列关键字-合并查询-聚合1 3.2.3多列关键字-合并查询-聚合.xlsx 31. 六大合并查询的联接类型介绍1 3.3合并查询里的联接种类.pptx 32. 合并查询里的六大联接种类操作6 3.3合并查询里的联接种类.xlsx 33. 同个工作簿汇总数据1 各省销售记录.xlsx 34. 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel.Workbook使用4 4.2.1汇总Excel数据-1文件夹/ 4.2.2汇总Excel数据-2文件夹/ 4.2.3汇总CSV数据-3文件夹  Power Pivot数据建模与分析课程序号课程内容知识点数量笔记内容对应案例是否掌握1. PowerPivot简介及与其他组件的关系1 1.1PowerPivot简介.pptx 2. PowerPivot加载方法1 1.1PowerPivot简介.pptx 3. 导入TXT数据1 用户明细.txt/订购明细.txt 4. 导入ACCESS数据1 网站数据.accdb 5. 更新数据1 网站数据.accdb 6. PowerPivot导入多表数据模型1 数据源文件夹数据 7. 理解事实表和维度表的概念1 2.4.1理解事实表和维度表.pptx 8. 多表关系数据1 2.4.2多表关系数据.xlsx 9. 事实表和维度表分析详解2 2.4.2多表关系数据.xlsx 10. 不规范多表关系数据1 2.4.3不规范多表关系数据.xlsx 11. DAX函数介绍1 DAX函数介绍.pptx 12. 计算客户不重复个数1 计算客户不重复个数.xlsx 13. 聚合函数.xlsx1 2.5.2.1聚合函数.xlsx 14. IF判断函数1 2.5.2.2IF判断函数.xlsx 15. Divide安全除法函数1 2.5.2.3Divide安全除法函数.xlsx 16. Calculate条件统计函数1 2.5.2.4Calculate条件统计函数.xlsx 17. Related关系查找函数1 2.5.2.5Related关系查找函数.xlsx 18. Summarize函数创建链接回表1 2.5.2.6Summarize函数创建链接回表.xlsx 19. 计算列和度量值简介1 2.5.3计算列和度量值.pptx 20. 计算列和度量值的区别和使用方法1 2.5.3.1计算列和度量值-案例.xlsx 21. 2.6.1趋势分析4 时间趋势分析-操作.xlsx 22. 2.6.2/年度增长率YOY分析4 年度增长率YOY分析-操作.xlsx 23. 2.6.2/同比环比分析4 同比环比分析-操作.xlsx 24. 2.6.3产品占比分析4 产品占比分析-数据.xlsx 25. 2.6.4客户RFM分析10 客户RFM分析文件夹数据 26. 关键绩效指标(KPI)介绍1 理解 关键绩效指标(KPI).pptx 27. 销售业绩考核1 销售业绩考核-结果.xlsx 28. 预算成本预测考核1 预算成本预测-结果.xlsx

Power BI Desktop商业大数据可视化课程序号课程内容知识点数量笔记内容对应案例是否掌握1. 3.1微软Power BI Desktop简介及在线版账户注册流程1 微软Power BI Desktop简介及注册流程.pptx 2. 3.1分析数据选择工具流程介绍.pptx1 分析数据选择工具流程.pptx 3. 3.2Power BI Desktop下载及安装1 POWER BI安装环境要求.pptx 4. 从模型或数据导入到Power BI Desktop1 企业业务数据可视化.pbix 5. 使用查询编辑器1  6. 建立数据模型1  7. 生成可视化报告(超过5种以上常规类型的图表使用)1 企业业务数据可视化.pbix 8. 生成在线版Power BI报表1  9. 显示收藏夹及特色仪表盘1  10. 实现在线版问与答功能1  11. 分享仪表板1  12. 将Power BI仪表盘放到PPT里

1  13. 3.4企业数据可视化-销售及管理岗位8 3.4企业数据分析.pbix 导入数据模型到Desktop桌面版1  关键绩效指标KPI 仪表板制作

1  产品分析 仪表板制作

1  内部销售人员考核 仪表板制作

1  关键绩效指标-kPIIndicator 制作

1   文字云-WordCloud 制作

1 3.4企业数据分析.pbix 照片切片器-制作

1  14. 3.5多数据汇总分析可视化  数据汇总展示.pbix 15. 3.6数据分析工具选择流程  数据分析选择工具流程.pptx