智能制造核心技术——ＭＥＳ系统

以数字化、联网化和智能化为特征的新一代数字化技术推动的工业革命，正在以惊人的速度颠覆每一个传统行业。这是一场真正革命，涉及到每一个企业的生存和死亡，是每一个制造业企业必须应对的问题！

物联网、大数据、云技术、人工智能，赋能企业超级数据获取，数据存储，数据加工，知识挖掘和知识应用能力。数据和知识双轮驱动，直接让企业可以快速进化自己的技术和业务能力。

自动化、边缘智能赋能制造业企业应对高素质产业工人短缺的困局。

智能制造时代的制造执行系统ＭＥＳ和传统的ＭＥＳ的概念和内涵发生了巨大的变化。制造的管理的纬度，从计划、生产管控、报工、质量管理、追溯、物流调度、设备资源等纬度，延展到制造过程中的高级计划排程ＡＰＳ、制造ＢＯＭ的管控（工艺变更）、物料变更、设备联网、物料联网、人员调度、仓储物流ＷＭＳ／ＷＣＳ、大数据分析和优化、供应链协同等等。ＭＥＳ系统和库房管理系统ＷＭＳ、物料调度系统ＷＣＳ、刀具管理系统、质量管理系统ＱＭＳ深度集成，构建企业ＭＯＭ管理平台，实现快速，高质量，高效率，低成本制造和交付个性化产品，同时实现低库存、低风险的企业经营，是工业４．０时代智能制造企业的核心特征。

在物联网技术的广泛使用，数控设备和ＭＥＳ系统的深度集成，智能化、协同化、可持续化的智能制造大幅降低生产成本，提升运营效率以及员工更高的工作幸福指数。

本课程取制造业第四次工业革命之大势，明智能制造之道，优企业升级转型之术，为您的升级转型之路护航。

基于互联和数据的智能制造，将彻底颠覆制造业的价值链。那些驶入智能制造高速公路上的企业将以越来越快的速度积累自己的知识资产，成为专家型企业，优化自己的生态圈。未来成功的价值链将是一批专家型企业构建的一个卓越的价值链。那些不能构建自己智能制造体系的企业将不可避免的被淘汰。

本课程基于国内外数百家制造企业的数字化转型实践，分析总结了数字化转型的关键成功要素，数字化转型的各种失败类型和原因。为数字化路上的每一位企业的领导者和管理者提供深度思考，和有价值的参考。

课程大纲

一、ＭＥＳ概述

１．ＭＥＳ概念

２．制造过程管理中的难点痛点和ＭＥＳ的功能需求

３．ＭＥＳ的功能模块

ａ）工厂建模

ｉ．产品ＭＢＯＭ建模，工艺物料建模，工艺下发、替代料管控，变更管控，辅料管控

ｉｉ．人员建模

ｉｉｉ．设备建模，设备工艺模型，设备运维——ＴＰＭ、ＥＡＭ系统集成

ｉｖ．刀具建模——刀具管理系统的集成

ｖ．工装夹具建模　

ｖｉ．质量管理建模，质检文件、程序、标准，质检标准，质检设备集成

ｂ）计划和排程ＡＰＳ

ｃ）派工和报工

ｄ）设备联网——总线、技术协议和标准，工艺程序（如ＮＣ程序、质检程序）下发逻辑，分布式控制和边缘智能

ｅ）产品档案管理和全流程追溯

ｆ）安灯系统和异常管控

ｇ）ＫＰＩ、报表和决策支持

二、仓储、物料和物流ＷＭＳ、ＷＣＳ和ＭＥＳ的深度集成

１．**数字化技术实现精益物流

２．ＡＰＳ、ＥＲＰ（ＭＲＰ）、ＳＣＭ集成实现精准的物料计划

３．ＭＥＳ、ＷＭＳ、ＷＣＳ实现物料备料，配送的ＪＩＴ——正确的时间、正确的工位、正确的物料

三、ＭＥＳ和各信息系统的数据集成，数据驱动

１．如何构建企业完备的数据基础

ａ）标准化是数据化的基础

ｂ）数据化是互联和智能的基础

２．ＭＥＳ与ＥＲＰ／ＣＲＭ／ＳＣＭ／ＣＡＭ／ＣＡＥ／仿真系统的集成和信息高速公路

ａ）各大系统集成模式和实战案例分享

３．ＭＥＳ与ＰＬＭ产品生命周期管理系统的集成

ａ）产品生命周期管理系统的定义

ｂ）ＰＬＭ系统给企业的产品创新提供强力支持

ｃ）ＥＢＯＭ／ＰＢＯＭ／ＭＢＯＭ的管理体系

ｄ）超级ＢＯＭ的数据标准和数据解析

ｅ）产品设计变更作业流程

４．模拟仿真验证产品设计和制造工艺

ａ）工业４．０时代的工业生产技术工程

ｂ）虚拟制造

ｃ）运用信息技术构建精益工厂

ｄ）人体数字建模和工位设计

ｅ）工业机器人作业仿真建模

ｆ）数字工厂和物流仿真设计

ｇ）ＣＡＤ，ＣＡＭ和ＣＮＣ数据链和价值链

５．ＭＥＳ和质量管理系统的集成

ａ）ＱＭＳ质量管理系统简介

ｂ）质量规划

ｃ）质量检测

ｄ）质量分析

ｅ）质量数据体系

ｆ）ＱＭＳ和ＭＥＳ系统的集成实战

６．数据驱动，工业大数据和智能化制造

ａ）数据驱动，大数据，大洞察，大知识，大智慧，大改进

ｂ）知识模型化，自动化驱动企业智能化，社会集约化

四、ＭＥＳ与物联网、智能设备、智能产品是智能制造的躯体集成

１．内嵌系统到物联网

ａ）传感器，控制器，驱动器

ｂ）ＰＬＣ和基于计算机的控制

ｃ）标准化是互联的基础：ＯＰＣ－ＵＡ，ＥＴＨＥＲ－ＣＡＴ／ＰＲＯＦＩＮＥＴ

２．设备智能化之路

ａ）智能组装线

ｂ）智能加工中心

ｃ）智能检测设备和系统

ｄ）智能物流系统

ｅ）智能控制中心

３．工业机器人和服务机器人的智能化

４．ＭＥＳ和物联网，智能设备控制系统的集成

五、如何成功实施ＭＥＳ

１．数字化管理的认知变革

２．ＭＥＳ需求管理

ａ）企业的业务模式分析和企业的制造运营模式设想

ｂ）企业的竞争力需要的解决的核心矛盾分析

ｃ）企业的供应链中的难点分析

ｄ）制造执行的ＭＢＯＭ管理需求

ｅ）制造执行中的设备联网需求

ｆ）制造执行中质量管理和质量追溯需求

ｇ）制造执行中的计划和排程需求

ｈ）制造执行中的人员管控需求

ｉ）制造执行过程中的物料物流管理需求

ｊ）制造执行过程中的设备工装管理需求

ｋ）依据企业的管理基础和预算确定ＭＥＳ项目实施计划和逐步实施规划

３．ＭＥＳ蓝图规划

ａ）信息技术赋能，支持企业未来业务模式的制造运营模式设计

ｂ）ＡＰＳ计划排程模式设计

ｃ）制造执行中人、机、料、法、环、测的管理模式设计和协同管理

ｄ）制造执行中的信息流，数据流和决策流驱动物流，人流和作业流的模型设计

ｅ）质量检验计划、质量派工、质检数采、质量分析、质量改善管理体系设计和数字化蓝图

４．ＭＥＳ系统选型

ａ）ＭＥＳ软件行业特点、ＭＥＳ软件产品分类

ｂ）ＭＥＳ供应商类别

ｃ）一定选一个配置型成熟的产品，而不是开发的系统

ｄ）一定选一个咨询能力强的顾问团队

ｅ）一定选一个技术不断创新的供应商

ｆ）一定选一个集成能力强的ＭＥＳ产品

５．ＭＥＳ的功能实现和系统测试

ａ）系统协同管理体系和流程——管理过程，控制结果

ｂ）接口测试是关键

ｃ）集成测试，风险识别和变更管理

６．ＭＥＳ系统上线管理

ａ）上线前各系统准备

ｂ）上线前人员培训和管理变革准备

ｃ）上线前设施设备准备和测试

ｄ）上线后问题分析与解决机制建立

７．ＭＥＳ系统的日常维护和系统升级

ａ）与业务变更适应的系统配置调整

ｂ）与管理需求升级适应的智能报表

ｃ）与新技术适应的系统技术升级

培训中案例：

１．主流ＭＥＳ系统和产品特色和案例介绍

２．汽车一级零配件ＭＥＳ供应商的ＭＥＳ成功实施案例

３．电子装配企业的ＭＥＳ成功案例

４．装备制造企业的ＭＥＳ成功案例