对产品生成的各阶段的DOE应用，学习判别与选择不同的实验设计工具， 解决相应的问题，同时相关人员了解DOE在自己工作中可以帮到什么等

过程优化DOE培训
亲爱的学员，为了提高课程效率，现场提供实际解决方案！请提供 ————

 你认为工作中难解决的问题？

 主要过程的关键参数？

 需要优化的工艺过程？

l DOE 概论 

试验设计基础

1、基本术语

因子（Factor）:可控因子、非可控因子

水平及处理(Level and Treatment)

试验单元

2、基本原则

重复试验:

随机化:

划分区组：

3、必要性

单因子轮换法缺点:

全因子试验法缺点:

试验设计优点：

4、类型

因子试验设计:

响应曲面：

混料设计:

稳健参数设计（田口参数设计） :

5、试验设计的策划与安排

部分实施因子设计:

筛选。

全因子试验设计:

全面分析。

响应曲面法或稳健参数法:

求优设置。

6、试验设计的基本步骤及流程

计划阶段:

实施阶段:

分析阶段:
全因子试验设计 
1什么是全因子试验设计

2 全因子DOE目标

3因子和水平组合(1)

4选择因子水平

5三因子全因子设计

课堂练习

用MINITAB创建全因子实验设计

Step 1  第1步Step 2第2步Step 3 第3步Step 4第四步Step 5第五步Step 6第六步Step 7第七步

课堂练习

5、复制和随机

Step 1  第1步Step 2第2步Step 3 第3步Step 4第四步Step 5第五步Step 6第六步Step 7第七步

l 课堂练习

6、 随机化-实验的保证

7、 假设

分析全因子实验的假设

独立

独立性事项

独立性测试

测试独立性

正态性

正态测试(1)

正态测试(2)

正态假设测试的步骤

正态测试的图形化方法(1

正态性检验

等方差

等方差测试

等方差假设测试步骤

残差假设测试

正交设计的重要性

正交设计类型

8、 主效应 和 交互效应

效应定义

构建实验

Step 1  第1步Step 2第2步Step 3 第3步Step 4第四步Step 5第五步Step 6第六步Step 7第七步

课堂练习

9、实施全因子实验设计的步骤 

•  Step 1:  描述实际问题和实验目标

•  Step 2:  描述因子和水平值 

•  Step 3:  决定适当的样本大小, 给定a and b 风险

•  Step 4: 用MINITAB创建一个实验设计. 实验设计表上的运行应随机.

•  Step 5:  实施实验

•  Step 6:  全模型实验分析

•  Step 7:  简化模型

•  Step 8:  检查是否违反假设

•  Step 9:  用图形分析决定保留项的优设置

•  Step 10:  计算每项的能解释的变差比例 (epsilon square)

•  Step 11:  重复实验优化条件以验证结果

• Step 12:  终报告

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