【课程背景】

实验设计Design Of Experiments, 在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。籍此课程，您将**对产品质量，工艺参数的量化分析，寻找关键因素，控制与其相关的因素。根据实际需求，学习判别与选择不同的实验设计种类，设计你的实验步骤，发现如何控制各种影响因素，以**少的投入，换取**大的收益，从而使产品质量得以提升，减少差异，降低成本，使工艺流程**优化。

【适合对象】  产品设计工程师、品质工程师、工艺工程师、过程工程师、生产经理、品质经理、6Sigma黑带、绿带

【课程收益】

   **本课程的培训，可使学员：

了解掌握DOE基本原理

了解和控制影响流程的相关因素

掌握**有效的实验设计方法

掌握六西格码MINITAB软件的运用方法

免费获得MINITAB软件

【课程内容】

一、实验设计（DOE）概述

1、 什么是实验设计

2、实验设计由来与发展

3、品质工程面临的问题

4、 品质工程理论

5、 基本术语：因子/水准, 信号/杂讯因子

6、 实验设计流程

二、 正交实验设计

1、正交表的构造;

2、正交表的选择与运用

3、正交表的灵活运用

4、正交实验案例演练.

三、 田口方法

1、田口的质量哲学观念

2、田口损失函数

3、三种品质计量方法之比较

4、田口方法核心工具——S/N（信噪比）

5、田口三次设计：系统设计/参数设计/容差设计

6、实例演练1：望小特性田口设计

7、实例演练2：望大特性田口设计

8、实例演练3：望目特性田口设计

四、利用MINITAB实现DOE实战演练

1、MINITAB应用简介

2、 望大特性田口设计

3、望小特性田口设计

4、望目特性田口设计

5、 交互作用的田口设计

6、 动态田口实验设计

7、 全因子实验设计

8、 分部因子设计

9、混合设计

10、响应曲面设计

五、 实验结果的分析与解析

1、变异数分析(ANOVA);

2、信噪比分析（ S/N比）

六、 再现性实验

1、再现性实验的必要性;

2、均值估计;

3、估计均值的置信区间;

4、再现性实验的决策点.

七、 容差设计

1、容差设计简介

2、田口损失函数设计公差.

3、设计因子的公差确定.

八、案例分析