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刘老师(金融)

从大数据、人工智能和金融科技

刘老师(金融) / 财务管理讲师2

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课程大纲

【课程背景】

近些年,由于以社交网站、基于位置的服务LBS 等为代表的新型信息产生方式的涌现,以及云计算、移动和物联网技术的迅猛发展,无处不在的移动、无线传感器等设备无时不刻都在产生数据,数以亿计用户的互联网服务时时刻刻都在产生着数据交互,大数据时代已经到来。在大数据时代,利用人工智能、区块链等现代科技手段,进行数据加工、处理和输出具有现实意义。了解大数据、人工智能、区块链等科技在金融领域应用,从而创新业务模式和商业模式,对金融行业、金融科技行业抢占先机、实现战略目标具有重要意义。

【课程收益】

了解大数据和人工智能的概念和应用领域,掌握区块链技术原理和在供应链金融领域的应用,掌握基于大数据的金融风控体系内涵。

【课程特色】

内容全面、重点清晰

【课程对象】

国央企、大型上市公司财务部门、财务共享中心、互联网金融等部门中高级管理人员;

金融科技行业从业人员;

高新科技行业从业人员;

【课程时间】

1天

【课程大纲】

一、第四次工业革命-绿色工业革命带来的影响

1. 物理世界与数字世界的融合

2. 信息技术的创新发展

3. 全球主要经济体的数字经济规模

二、大数据和人工智能

1. 数据的本质、内涵和外延

2. 人工智能的发展:算法改进、硬件发展、应用驱动,人工智能应用:财务机器人。

3. 人工神经网络简单原理、一般结构、卷积审计网络

三、区块链应用

1. 区块链技术原理

2. 区块链应用:金融服务、共享经济、社会管理等;区块链发票

3. 供应链金融

4. 数字人民币与智能合约

5. 元宇宙

6. NFT:非同质化数字资产

四、金融科技

1. 金融科技介绍:大数据、区块链、云计算、人工智能、移动互联

2. 全球金融科技投资趋势

3. 金融科技应用领域:个人金融、支付、保险、资本市场、财富管理、转账汇款、监管科技、区块链加密等

五、基于大数据的金融风控

1. 大数据风控的四个领域:数据生产主体、数据供应方、数据加工方、数据适用方。

2. 基于金融科技的资产管理创新

3. 监管政策:《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国金融行业标准》

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