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在线咨询【课程背景】
Power BI Desktop核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI Desktop,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。
《Power BI Desktop实战数据分析可视化》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力,学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI,掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言,可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息,还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激,这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆,从而起到过目不忘的效果。
【课程收益】
掌握有效的数据清洗规范,不做无效的数据整理;
掌握数据获取、转换、整理技能,实现商务数据“自助”和“自动”处理,提升工作效率;
大量案例实战操作讲解,应对实际工作问题,学会处理多种非标准化的多表数据处理方法。
**数据分析呈现理念与实践,深入洞察Power BI数据可视化呈现之美。
【课程对象】
本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升数据处理分析技能和使用效率的所有用户。
【课程时长】
2天(6小时/天)
【课程大纲】
Power BI Desktop让数据会说话
一个实战案例理解Power BI数据可视化流程
获取数据源文件
3个工作表文件
清洗规范数据源
整理不规范数据源
建立数据分析模型
建立简单的度量值
制作各类交互式报表
发布Web并嵌入PPT
Power Query数据整理规范实战
Power Query整理规范数据
规范化数据六大特点介绍
一维数据转二维数据
二位数据转一维数据
转置数据和反转数据
数据分组依据
添加与自定义数据列
案例实战:
整理规范人事档案
数据的拆分合并提取
统计每个地区的设备数量
用Power Query统计班次
Power Query汇总数据
同个工作簿汇总数据
汇总CSV数据源文件
从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用
案例实战:快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件
Power Query清洗规范案例实战
复习Power Query常用数据整理规范清洗功能
Power Query数据整理实战M函数应用
Text.Select
Text.Select([姓名],{"一".."龟"})
Text.Select([姓名],{"1".."9"})
Text.Select([姓名],{"A".."Z"})
Text.Select([姓名],{"a".."z"})
Text.Remove
Text.Remove([姓名],{"一".."龟"})
Text.Remove([姓名],{"1".."9"})
Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})
Text.Remove([姓名],{"a".."z"})
Lines.ToText
each Text.Combine
each Text.Combine(_,",")
Excel. Workbook(列名,true)
Power Query数据清洗规范综合案例实战:
提取文本、数字、英文
统计每个报订人的总金额
快速拆分单元格海量数据
转置复杂二维表为一维表
转置复杂二维表为新的二维表
按年月季度透视分析公司管理费用明细
Power BI Desktop数据建模分析应用
Power BI Desktop入门DAX函数
DAX函数介绍
Calculate条件统计函数
计算列和度量值的区别和使用方法
Power BI Desktop建模常用DAX函数
建立表相关函数
提取日期表 CALENDARAUTO
提取符合条件的新表FILTER
返回带合计的汇总表SUMMARIZE
创建YTD,YOY,MOM,移动平均度量值
Power BI Desktop可视化报表呈现案例实战
Power BI完成销售业绩报表设计
获取数据且整理规范
创建数据模型-度量值
销售业绩报表可视化
各城市利润情况分析
数据可视化与传统数据报表比较
收入与成本对比
各城市累计用户数分析
各地区收入情况分析
销售业绩报表设计与美化
取色器应用
添加LOGO与图标
排版原则的基础应用
Power BI完成财务数据报表分析可视化
获取数据且整理规范
创建数据模型-度量值
财务数据报表设计与美化
Power BI Desktop在线版协作共享应用
生成在线版Power BI报表
Power BI 在线报表演示、分享、协作
Power BI显示收藏夹及特色仪表盘
实现Power BI在线版问与答功能
Power BI移动端报表应用
Power BI 移动端报表设计原则
将Power BI仪表盘放到PPT里或发布Web
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