【课程背景】

微软的Excel分析数据本身就很牛了，再加上Power BI系列组件更加博大精深！微软Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它能够挖掘数据中的底层逻辑，快速准确地生成可以交互的可视化报表，从而帮助企业做出明智的经营决策。

Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景，只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI，您不必是一个讲故事的高手，也可以利用数据讲述精彩的故事。

《Power BI实战财务数据分析可视化》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力，学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI，掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言，可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息，还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激，这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆，从而起到过目不忘的效果。

【课程收益】

让实现数据资源到数据价值的转变；不止于技巧，而是探寻数据背后的核心价值。

结合数据分析思路方法，帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密，**数据讲述一个好的商业故事

**经典数据分析呈现理念和美学结合并进，深入洞察数据可视化呈现之美。

【课程对象】

本课程适用于公司的财务会计、市场销售、行政文秘、人力资源、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。

【课程时长】

4天（6小时/天）

【课程大纲】

Power BI让数据指导决策

Power BI系列组件简介

Power BI Desktop简介

Power BI与Excel呈现对比

Power BI各系列组件简介

Power BI先进的技术背景

Power BI应用端与微软愿景

Power BI管理财务数据

微软Power BI让数据指导决策

从数据中找问题，获取洞见-对比分析

从数据中找原因，学习拆解要素，拆解流程

分清4种数据类型才能避免手忙脚乱

Power BI数据分析可视化流程

Power Query整理规范数据

Power Query整理规范数据

Power Query简介与认识

规范化数据六大特点介绍

一维数据转二维数据

二位数据转一维数据

转置数据和反转数据

数据分组

添加数据列

案例实战：

数据的拆分合并提取

完成文本与数字拆分功能

统计每个地区的设备数量

统计近3年离职人数与离职率

Power Query 合并查询

单列关键字-合并查询-聚合数据

单列关键字-合并查询-扩展数据

多列关键字-合并查询-聚合

案例实战：

六种方式对比预报名表与签到表

Power Query汇总数据

同个工作簿汇总数据

汇总CSV数据源文件

从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用

案例实战：快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件

Power Query综合案例实战（一）

复习Power Query数据整理规范清洗功能

综合案例实战：

统计每个报订人的总金额

快速拆分单元格海量数据

转置复杂二维表为一维表

按年月季度透视分析公司管理费用明细

Power Pivot数据建模应用实践

Power Pivot 入门DAX函数

DAX函数介绍

Calculate条件统计函数

计算列和度量值的区别和用法

建立表相关函数

VALUES提取字段表

新建空白存放度量值的表

提取日期表 CALENDARAUTO

提取符合条件的新表FILTER

返回带合计的汇总表SUMMARIZE

Related：关系查找函数

Divide：安全除法函数

高级聚合函数：

SUMX

MINX

新建快速度量值：

本年度至今合计

年度增长率变化

移动平均

Power Pivot数据建模分析实战

趋势分析

年度增长率YOY分析

同比环比分析

产品占比分析

关键绩效指标(KPI)介绍

销售业绩考核

预算成本预测考核

Power BI数据建模之DAX进阶应用

Power BI进阶DAX函数（一）

多条件应用

CALCULATE、IN、NOT

年同比，月环比

CALCULATE、DATEADD、DIVIDE

年，季度，月累计

TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD

年累计同比

TOTALYTD、DIVIDE

Power BI进阶DAX函数（二）

按指定字段排名

SUMMARIZE、RANKX、ALL

排名在矩阵表中的优化

IF、HASONEVALUE

筛选小于指定金额地区

CALCULATE、FILTER、VALUES

筛选并排序前10名产品

RANKX、ALL、CALCULATE、VALUES

VAR声明变量函数

VAR创建辅助列

VAR创建度量值

Power BI可视化报告呈现案例实战

Power BI整理分析财务数据可视化

获取数据且整理规范

获取文件夹

保留日期列，删除其他列

选择日期与科目列-逆透视其他列

注意：记得把分公司的全计筛选掉

**日期建立：年,季度，月分析辅助列

创建数据模型-度量值

金额总和

平均金额

财务数据可视化设计与美化

切片器

折线图

卡片图

条形图

圆饼图

Power BI完成企业数据分析报告

获取数据且整理规范

创建数据模型-度量值

销售业绩报表可视化

各城市利润情况分析

数据可视化与传统数据报表比较

利润YOY分析

收入与成本对比

各城市累计用户数分析

各地区总利润情况分析

省份按收入前10名对比

销售业绩报表设计与美化

背景图与素材应用

添加LOGO与图标

排版原则的基础应用

Power BI排版设计

页面大小与背景设置

页面构图应用

构图中的黄金比例

善于对齐

**大限度利用报表空间

留白

常用排版的方法

提升Power BI报表整体设计

设计整体页面构建视觉层次

注意整体页面的内容节奏

增强页面信息对象的凝聚

保持统一

注意细节和修饰，保持简洁和叙事的平衡

Power BI在线版与移动端报表

Power BI 在线报表演示、分享、协作

Power BI 仪表板概念与设计原则

Power BI移动端报表应用

Power BI 移动端报表设计原则