【课程背景】

微软的Excel分析数据本身就很牛了，再加上Power BI系列组件更加博大精深！微软Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它能够挖掘数据中的底层逻辑，快速准确地生成可以交互的可视化报表，从而帮助企业做出明智的经营决策。

Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景，只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI，您不必是一个讲故事的高手，也可以利用数据讲述精彩的故事。

《Power BI实战数据分析可视化》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力，学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI，掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言，可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息，还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激，这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆，从而起到过目不忘的效果。

【课程收益】

让实现数据资源到数据价值的转变；不止于技巧，而是探寻数据背后的核心价值。

结合数据分析思路方法，帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密，**数据讲述一个好的商业故事

**经典数据分析呈现理念和美学结合并进，深入洞察数据可视化呈现之美。

【课程对象】

本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。

【课程时长】

3天（6小时/天，含半小时答疑）

【课程大纲】

Power BI数据可视化**入门

一个实战案例理解Power BI数据可视化流程

获取数据源文件

工作表文件

清洗规范数据源

整理不规范数据源

建立数据分析模型

建立简单的度量值

制作各类交互式报表

发布Web并嵌入PPT

发布Web

手机查看报表

Power BI报表嵌入PPT

Power Query整理规范数据实战

Power Query整理规范数据

Power Query简介与认识

规范化数据六大特点介绍

一维数据转二维数据

二维数据转一维数据

转置数据和反转数据

数据分组

添加数据列

案例实战：

数据的拆分合并提取

完成文本与数字拆分功能

统计每个地区的设备数量

Power Query汇总数据

同个工作簿汇总数据

汇总CSV数据源文件

从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用

案例实战：快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件

Power Query综合案例实战（一）

复习Power Query数据整理规范清洗功能

综合案例实战：

统计每个报订人的总金额

快速拆分单元格海量数据

转置复杂二维表为一维表

按年月季度透视分析公司管理费用明细

Power Pivot数据建模分析实战

Power Pivot 入门DAX函数

DAX函数介绍

Calculate条件统计函数

Divide安全除法函数

计算列和度量值的区别和使用方法

Power Pivot数据建模分析实战

建立数据表关系

区分维度表与事实表

按列排序与占比分析

Calculate与时间智能函数

建立自己的数据分析模型

趋势分析

年度增长率YOY分析

同比环比分析

产品占比分析

分析报告流程化制作思路

用数据指导决策

Power BI进阶DAX函数

建立表相关函数

新建空白存放度量值的表

提取日期表 CALENDARAUTO

提取符合条件的新表FILTER

返回带合计的汇总表SUMMARIZE

Power BI可视化报表呈现案例实战

Power BI完成销售业绩报表设计

获取数据且整理规范

创建数据模型-度量值

销售业绩报表可视化

各城市利润情况分析

数据可视化与传统数据报表比较

收入与成本对比

各城市累计用户数分析

各地区收入情况分析

销售业绩报表设计与美化

取色器应用

添加LOGO与图标

排版原则的基础应用

Power BI制作发货单数据可视化呈现

导入发货单数据并整理

首行作为标题

分析销售人员表

创建表与表之间的关系

创建可视化所需的辅助列

发货单表

日期表

创建可视化所需的度量值

各类度量值创建

Power BI创建发货单综合分析报表页面

重命名页面

产品分析

绘制文本框

设置字体属性

设置上下对齐方式

创建可视化图表

卡片图

地图

蝴蝶结图

散点图

Power BI创建销售-产品-客户-分析报表

新建页面

销售-产品-客户-分析

综合分析

销售-产品-客户-分析

文本框

卡片图

切片器

照片预览图表

条件图

树状图

筛选器

综合分析

标题文本框

MEKKO图表

条形图、柱形图、饼图：均设置筛选器

面条图：轴为月份，值为2016年销售总额

注意：需要注意降噪处理，好的设计都是简约的

Power BI Desktop在线版协作共享应用

生成在线版Power BI报表

Power BI 在线报表演示、分享、协作

Power BI显示收藏夹及特色仪表盘

实现Power BI在线版问与答功能

Power BI移动端报表应用

Power BI 移动端报表设计原则

将Power BI仪表盘放到PPT里或发布Web