【课程背景】

AI技术创新重焕生机，未来将会取代人类日常90%的工作量，我们身处大时代的急速更迭中，巨变正在发生和到来，每个人每个行业都将被重新判定价值。将技术应用到商业场景并提高产业效率是新技术应用的关键话题。本堂课程以“AI时代商业逻辑”为题，讲述AI提升商业效率的原理和逻辑路径，**终帮助同学形成AI时代的商业思维，回答在AI时代商业创新者们应该如何思考。

【课程收益】

培训完结后，学员能够：

1、学习如何培养AI时代下的商业逻辑思维

2、学习如何将AI技术成功商业化

3、了解AI科技创新前沿成果与未来发展趋势

【课程对象】产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士

【课程时长】1天 (6小时/天）

【课程大纲】

单元

大纲

内容

单元一

人工智能的本质

1. 深度学习的技术本质

1） 海量信息下比人类感官更优秀的信息分类器

2. AI的商业本质

1）  AI 提升生产过程中的生产效率

2） 互联网 提升生产过程中的信息传递效率

3. 90%的脑力工作是基础性和重复性的工作可被替代

单元二

AI 行业应用案例

1． 交通运输业

1) 核心生产效率问题：如何能更快，更省油，人工成本更低，交通事故更少

2) AI解决方案：无人机、智能导航减少时间成本和燃油成本，无人驾驶降低人工成本和事故成本

应用案例：滴滴派车的算法，Google无人驾驶系统，DJI无人机，Amazon自伺服仓储

2. 传统制造业

1) 核心生产效率问题：如何能生产周期更短，人工成本更低，良品率更高

2) AI解决方案：可以24小时不停歇的精密作业工业机器人

应用案例：生产特斯拉的KUKA机械手臂，用于维修高空电缆为QKM机械手臂

3．高端制造业

1）核心生产效率问题：如何能更高效的设计出更优秀的产品方案

2）AI解决方案：**学习历史数据，更快的找到更好的设计方案

应用案例：国内某芯片制造巨头**AI算法将芯片模具设计时间大幅缩短，AI还能大幅提升药物晶体选型速度。

4 . 教育

1）核心生产效率问题：如何能快速提高学习成绩，如何能个性化培养出更优秀的人才

2）AI解决方案：自适应考试，自适应学习，个性化生涯规划

应用案例：Knewton**自适应评测精确诊断学生对知识点掌握的情况，并制定有针对性的学习方案。

5 . 法律

1）核心生产效率问题：如何能更准确的断案，预测案情走势和匹配法律资源

2）AI解决方案：案情分析，案情推理，律师背景分析，法律文书写作

应用案例：基于IBM Watson开发的ROSS

6 . 财务

1）核心生产效率问题：如何能提升对账、盘点、审计合规的效率

2）AI解决方案：数据录入，异常行为监测，自动文书写作

应用案例：德勤全球率先将人工智能引入会计、税务、审计等工作中，代替人类阅读合同和文件

7. 金融

1）核心生产效率问题：更短资金周期内，如何得到更高的投资回报

2）AI解决方案：财报新闻解读，投资回报预测，财报新闻写作

应用案例：高盛旗下Kensho分析大量数做智能投顾分析，某券商用机器人代替数据录入员

8 . 医疗

1) 核心生产效率问题：如何能更快速准确低成本的诊断，并给出治疗方案

2) AI解决方案：疾病诊断，结合基因技术的精准医疗

应用案例：IBM Watson的肿瘤诊断模块，腾讯的肺癌诊断，国防科大的肺结核诊断，碳云的精准医疗

9. 文字工作

1)核心生产效率问题：如更快的写作，更精妙的文笔，更吸引人的情节构思

2)AI解决方案：标准文书写作，….

应用案例：百度机器人写古诗，今日头条写作机器人报道体育赛事

10. 艺术创作

1) 核心生产效率问题：如何获得更多更优质的灵感，如何构思更精妙的作品，如何降低制作成本

2) AI解决方案：灵感生成器，辅助制作

应用案例：Google绘画机器人，Google谱曲机器人Magenta

11. 新零售

1)核心生产效率问题：如何能提升销售利润率

2) AI解决方案：智能招商运营系统，智能定价系统，智能推荐系统，智能广告投放系统

应用案例：万达用AI提升商铺坪效，沃尔玛用AI做动态定价，宝洁用AI辅助品牌广告投放

单元三

如何制定企业的AI 方案

1、各行业的核心AI 需求

1）各种信息和行业资讯智能检索和分析。

2）行业生产流程的AI优化。

3）取代公司内从事单调重复脑力劳动的人。

2、AI 升级四步法（大型购物中心AI 案例）

1）诊断阻碍生产效率的**大问题：对核心问题进行拆解

2）评估公司的数据基础：根据拆解出的问题列出理想的BI（商业智能）架构，检视目前公司的数据缺陷

3）解决方案：完善数据基础

4）方案评估与实施