课程目标

课程旨在帮助企业**高决策者及其高层管理团队，多维度深入了解企业数字化转型所涉及的战略、流程、技术、组织、创新、供应链及营销等关键议题。

1. 学习企业数字化转型的路线图

2. 走出“数字化”的典型误区，更为精益地推动数字化创新

3. 拓展对于“数据化”管理决策和决策工具的认识，更充分“开发”企业的数据资产，获取差异化的竞争优势

4. 探索如何更好地**供应链战略的选择、供应链能力的建设、数字化技术的应用和创新的服务设计来获得新的竞争优势，并实现转型升级

5. 学习商业模式创新的关键要素，了解数字化技术如何驱动供应链整合与商业模式创新，促进转型升级

6. 建立前瞻和系统性的企业运营管理新思维，以引领企业数字化转型、商业模式创新和实现可持续发展

7. **营销、供应链、财务、人才管理的数字化协同促进商业模式的创新

8. 从企业大数据、人工智能和企业上云的实践，构建可持续发展型组织

授课方式：

课程将结合课堂教学、小组案例讨论、帮助学员培养数字化思维能力，探索数字化转型机遇。

课程大纲

一、 数字化转型战略与路径

1. 数字化时代：对公司的重新思考

2. 企业的“危”与“机”

3. 数字化的战略核心

4. 企业转型“路线图”

5. 数字化领导力

6. 重新构想企业运营模式

7. 如何双轮驱动：提升现有业务的同时拓展新增长机遇

8. 企业转型的挑战和误区

9. CEO数字化转型行动指南

二、 信息技术与数字化转型

1. 信息技术与现代商业

2. 数据驱动的商业价值和智能

3. 大数据与人工智能

4. 企业上云的实践过程

5. 业务流程管理和ERP系统

6. IT投资与外包管理

7. 企业和组织的数字化转型

8. 知识管理促进可持续竞争力

三、 企业和组织的数字化转型

1. 从战略层面理解数字化时代组织和人才管理的趋势、特征及能力需求

2. 研讨组织管理中云和平台服务的发展与应用

3. 讨论人才管理不同环节的数字化探索

4. 研讨如何**组织和人才的数字化管理促进商业模式的创新

四、 数智时代产业重做一遍的思维与方法论

1. 未来5-10年全链路的数字化、互联化、智能化的协同升级趋势

2. 产业互联网时代，产业重做一遍的战略、组织与人的思考

3. 产业重做一遍的VSOT：使命重塑、业务升级、组织重构、技术赋能

4. 数字经济时代商业模式的升维与生态协作机制的重构

5. 平台化管理：构建微粒化赋能的无边界领导力

五、 数字化供应链与商业模式创新

1. 供应链管理的基本概念及工具

2. 数字化技术及大数据在供应链中的应用

3. 从供应链视角看数字化转型路径

4. 双循环格局下的供应链发展方向与能力需求

5. 零售智能供应链与上下游协同创新

6. 智能制造与供应链数字化转型

7. 物流环节的数字化技术应用与大数据分析

8. RPA、区块链等特定技术的应用

9. 数字化供应链金融创新

六、 数字化营销

1. 中国数字化营销概览

2. 数字化营销中国实践分享

3. 反思与总结

七、 企业数字化转型的关键技术与未来趋势

1. 互联网和物联网

(一) 传统互联网转型：从2C消费型开始变化到到2B的产业转型

(二) 工业互联网兴起：消费互联网和工业互联网进一步连接

(三) 车联网：车路数字化是车联网的前提

2. 企业上云（云计算与云服务）

(一) 云网融合：电信运营商发展政企产业的基石

(二) 平台云服务：中国平台云巨头将诞生

(三) 整合云服务：基于移动网络的整体解决服务将爆发

3. 大数据技术

(一) 数据立法：从智慧城市扩展到所有领域

(二) 从数据侵权到数据觉醒

(三) 下一代云计算操作系统：云原生技术落地和实践

(四) 移动云计算操作系统

(五) 数据中台走向智能化

(六) 隐私计算和联邦学习

4. 区块链技术和隐私计算

(一) 数据要素流通的数据确权

(二) 数据要素流通的数据定价

(三) 数据要素流通的数据交易

(四) 数据要素流通的数据治理

(五) 区块链和隐私计算架构设计

5. 数字孪生技术

(一) 城市数字孪生：从萌芽加速发展

(二) 制造数字孪生：从高端装备制造扩展到整个行业

6. 元宇宙与人工智能

(一) 元宇宙：加速通用人工智能的发展

(二) 深度算法：大模型的应用发展

(三) 虚拟数字人技术和经济的爆发

数据化转型案例分析：

1、 富民银行数字化转型和数据治理

2、 英业达数字化转型和智慧物联网

3、 中国农业银行数字化转型和数字化获客