数据是数字经济时代的核心支撑

数字经济包括：数字产业化、产业数字化

数字经济环境下，产业与数据的关系：为什么说数据是数字经济的核心支撑？

支点模型：客户地球、产业砝码、核心支点、核心杠杆？

传统产业发展与数字时代产业发展的区别：数据及数据分析的核心价值？

数据从何而来，分为哪几类？

（六）12个数据分析里**常用的思维

1、指标思维

2、结构化思维

3、结构化思维

4、漏斗思维

5、象限法

6、多维法

7、对比思维

8、维度思维

9、溯源思维

10、二八思维

11、假设法

12、目标思维

案例：孩子王的数据分析是如何撬动母婴市场的？

数据分析基础认识

什么是数据分析

数据分析可以干什么？

统计学

机器学习

数据清洗、脱敏、建模等

云计算与边缘计算

大数据交易所

产业大数据分类

数据分析产业图谱

三、如何**数据分析挖掘商业价值？

（一）客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。

（二）模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。

（三）加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。

（四）降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。

（五）其他：

四、数据分析产业应用案例解析

（一）数据分析常用的产业环节和应用场景都有哪些？

电力行业数据分析应用

医疗保健产业数据分析应用

生产制造业数据分析应用

金融业数据分析应用

电商行业数据分析应用

物流数据分析应用

交通行业数据分析应用：自动驾驶、共享单车、城市交通等

生物科技领域数据分析应用

餐饮行业数据分析应用

零售行业及母婴行业数据分析应用

教育行业数据分析应用

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