【课程背景】
当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字经济已经成为大势所趋，受内外部多重因素影响，我国数字经济发展面临的形势正在发生深刻变化。
随着移动云端、海量数据与无线技术快速演进，促使智能联网应用的快速发展，物联网(Internet of Things, IoT)的兴起，结合大数据(Big Data)的分析为产业带来了创新的变革与发展契机，可视为当代网络技术重要里程碑与未来潮流趋势。
物联网大数据的技术架构需物联网技术与大数据分析技术密切整合，前者将具备物联网标识的传感器所搜集信息，利用无线通信网络技术寻找**路径传递至大数据的数据分析平台；后者则从物联网搜集到的大量数据之中找出潜在商业价值与可行之创新应用模式。
物联网结合大数据的应用领域非常广泛，例如环境侦测、医疗保健、交通运输、商业零售以及工业控制等均属涵盖之范畴。
根据市调机构Gartner预测，至2017年底全球将有84亿个物联网装置使用，比起2016年成长31％，到2020年将达到204亿个；IDC也预测全球物联网的市场规模将以复合年增长率17.9%的比例成长，至2020年将达到2兆美元的市场规模。“十四五”时期，我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。
在这个即将全面进入智能时代的历史时机，产业如何顺应宏观大势和产业发展趋势，挖掘新的发展机会、实现企业价值提升？
如何客观识别面临的产业机会、政策红利以及外部挑战，实现产业新变革、企业新驱动？
如何挖掘并升级企业的核心优势、定位企业产业价值链中的位置？
如何设计新的模式、规划自己的智能化升级路径，从而明确目标、 确定战略、梳理资源，突破瓶颈，使得企业和企业家价值倍增？
这就是产业目前面临的**重要的课题，同时也是本课程的核心所在。
课程除了讲理论、讲趋势，同时兼具产业智能案例、智能化体系、智能化平台，以及实施路径等，解决在企业智能化升级的过程中面临的“不会做、不敢做、难持续”的三大难题，实现企业价值的倍增。
【课程收益】
了解“十四五”数字经济规划以及当前产业智能化现状和未来发展
掌握企业智能化升级支点模型
掌握企业智能化升级的几个维度
了解智能化的产业价值链的变化及带来的产业机会
掌握企业智能化升级的路径规划
【课程特色】
系统，逻辑清晰；实战，基于实践；科学，科技赋能；投入，案例精彩
【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理等高管人员
【课程时间】1-2天（6小时／天）
【课程大纲】
一、物联网和大数据可以实现的企业价值是什么？
1、物联网及大数据与企业数字化的关系
2、物联网及大数据与企业价值创新的关系
二、“十四五”数字经济规划下企业面临哪些机会与挑战？
1、宏观的数字经济的机会点
全球疫情催生的数字经济的新格局
数字新基建驱动数字经济大发展的机会
产业数字化及数字产业化的挑战与机遇
2、产业与商业环境的变化带来了哪些机会点
智能制造带来的挑战与机会
新型科技发展所带来的颠覆性的挑战与机会
商业模式创新升级所带来的挑战与机会
案例：中电集团、上海煤炭交易所等
三、物联网技术及应用领域？
1、新兴科技
大数据是五脏六腑、云计算是脊骨骨架、人工智能是大脑中枢、5G通信是神经系统、区块链是基因、物联网感知系统
物联网与互联网
通信的革命
互联网的革命
物联网：万物互联后，超乎我们的想象
如何理解物联网
狭义的物联网
广义的物联网
物联网网络架构
物联网关键技术及产业图谱
云计算与边缘计算
工业互联网与智能制造
物联网应用领域
智能家居
智慧农业
智能交通
智能医疗
智慧校园
智能安防
智慧能源
智慧零售
智慧工业：数字孪生……
案例：汽车安全测试、SpaceX
四、大数据及应用领域？
1、物联网与大数据的关系
物联网对大数据的促进作用
认识大数据
先从信息化说起
什么是数据？
数据是怎么产生的？
大数据长啥样？
大数据结构和特点
大数据技术10大核心原理
大数据产业图谱
大数据交易所
3、大数据应用领域
金融大数据
医疗大数据
交通大数据
消费大数据
营销大数据
媒体大数据
汽车大数据
餐饮大数据
电信大数据
能源大数据
体能大数据
娱乐大数据
…
案例：抖音、健康码、行程码
五、企业智能化实现路径？
1、什么样的企业适合数字化升级
为什么大环境越来越不好？
什么样的企业越来越好？
2、企业智能化需要具备的基础
数据：车子能否跑起来不是具备轮子就行了，核心是驱动（加油或者充电）
积累：互联网程度是否成熟？
优势：是否具备新技术新方案可以解决别人解决不了的问题？
团队：是否具备新兴科技人才和产业人才？
案例：云道智造为什么能获得红杉资本近3亿元战略投资
六、企业如何借助智能化实现价值增长？
1、产业价值设计：产业链上**大核心价值点
案例：我为什么那么肯定智慧导游绝对做不起来？
2、现金流、盈利模式设计
案例：小米净水器-滤芯的盈利模式设计
3、萝卜白菜：数字化人才和产业化人才的嫁接
案例：未泱阅读-双减政策下的模式创新及人才升级
七、物联网和大数据化未来发展？
1、产业永远是核心支点：技术和资本只有借助跑道和选手实现价值增长
2、多技术并行：人工智能、大数据、区块链等技术综合才能解决产业问题
3、后浪推前浪：新的产业独角兽将是现在产业独角兽的百倍千倍
语音控制的转变：从移动平台到管理物联网生态系统
柔性供应链：从千人一面到千人千面
数据处理与边缘计算：加快数据处理速度是所有智能设备的突出特点
…
