【课程背景】

在全球化和科技迅猛发展的当下，海洋工程行业正迎来前所未有的变革。**应用先进的数字技术，如大数据、人工智能、物联网等，海洋工程得以实现智能化、自动化与高效化。

本课程将深入探讨数字化转型如何为海洋工程注入新动力：从深海资源的勘探开发到海洋环境的监测保护，数字化转型如何提升海洋工程的设计、建造、运维等各个环节的效率与质量，为海洋工程的未来发展提供新的思路与方向。

【课程收益】

1、掌握数字化技术，提升海洋工程效率；

2、了解行业实践案例，推动行业智能化发展。

3、掌握数字化在海洋工程中的应用，增强项目执行效率和安全性。

【课程对象】

董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总、IT副总等各部门业务管理者，及企业中数字化转型的具体负责人和业务骨干。

【课程时长】

2天（6小时/天）

【课程大纲】

一、宏观视角：定义与理解数字化转型

1、数字化转型的概念与重要性

o 定义、背景、重要性

2、重要性：数字化转型能够帮助企业更好地了解市场变化、满足客户需求、优化资源配置，从而实现可持续发展。

o 数据：国内外数字化转型进程宏观数据

3、数字技术对业务流程的优化和创新

o 技术一览：如大数据、云计算、人工智能、PRA等

o 提升效率、降低成本、增强竞争力的具体表现

o 案例：中国海油海洋工程智能化制造基地—利用5G 工业互联网等新技术，实现了自动化生产线和立体仓库，推动企业提质降本增效。

①　海洋石油平台运维工程数字化协同工厂：中海油能源发展装备技术有限公司**数字化工具代替传统人工，实现了生产流程化、精准化预制工厂，综合成本同比降低20%以上。

②　中国海油海洋工程智能化制造基地：海洋石油工程股份有限公司利用5G 工业互联网等新技术，实现了自动化生产线和立体仓库，推动企业提质降本增效。

4、数字化转型与传统业务模式的区别

o 数字化转型要转什么

a. 包括但不限于：业务模式的创新、客户体验的优化、内部流程的自动化、产品和服务的数字化、数据分析和智能决策的实施等。

o 数字化转型的核心要素：

a. 业务模式创新：利用数字技术重新设计业务模式，实现产品服务的智能化、个性化定制等。

b. 组织架构变革：打破部门壁垒，推动跨部门协同工作，构建更加灵活高效的组织架构。

c. 企业文化重塑：培养数据驱动、快速迭代、持续创新的企业文化，为数字化转型提供有力支撑。

d. 技术与数据能力：提升数据处理、分析能力，利用AI、物联网等技术优化生产流程，提高运营效率。

5、海洋工程行业面临的挑战与机遇

①　技术挑战：深海能源开发需要面对极端海况，如台风、巨浪和内波等，这些环境对工程装备的稳定性和安全性提出了更高要求。同时，深海矿产开采装备的复杂性要求深入研究多物理场、多浮体、多尺度的耦合分析与设计方法 。

②　市场竞争风险：海洋工程装备制造行业在全球范围内竞争激烈，中国企业在高端市场的竞争力相对较弱，需要突破核心技术研发能力，减少对国外技术的依赖 。

③　资金和投资风险：海洋工程装备的研发和制造通常需要巨额投资，且回报周期较长。资金链断裂或投资决策失误可能导致重大经济损失 。

④　供应链管理风险：海洋工程行业依赖于复杂的供应链，原材料价格波动、供应商稳定性和物流效率等都可能影响生产成本和交货期 。

⑤　环境和安全风险：海洋工程装备的运营环境复杂，如深海作业、恶劣天气等，都可能带来安全风险。环境事故不仅可能导致巨额经济损失，还可能带来声誉损害 。

⑥　人才短缺风险：专业技术人才的短缺可能限制行业的发展。对高技能人才的需求与供应之间的不匹配可能影响行业的创新能力和竞争力 。

⑦　政策和法规风险：政府政策和法规的变化可能影响行业的运作。例如，环保法规的加强可能增加生产成本，而贸易政策的变化可能影响国际市场的准入 。

⑧　国际合作与竞争风险：中国企业在国际市场上面临来自其他国家企业的竞争。此外，国际合作项目可能受到地缘政治因素的影响 。

⑨　市场需求波动风险：海洋工程装备行业受全球经济环境和能源市场需求变化的影响较大。例如，全球原油价格波动会直接影响海洋油气勘探和开发的投资决策，从而影响对海洋工程装备的需求 。

二、落地要素：数字化转型的关键要素

1、基于理解行业特点，运用数据技术

² 技术密集：海洋工程行业技术门槛高，数字化转型需注重技术创新与应用。

² 项目复杂：项目周期长、涉及环节多，数字化转型有助于提升项目管理效率和风险控制能力。

² 环境特殊：作业环境恶劣，数字化转型可提升安全监控、远程运维等能力。

² 技术选型与应用：根据海洋工程行业特点，选择合适的数字化技术（如云计算、大数据、AI、物联网等），并探讨其在生产流程优化、质量控制、供应链管理等方面的应用。

2、组织机构调整，流程再造，建立与数字化业务相适应的组织架构和管理体系。

o 组织结构创新

o 数据技术应用

a. 数据分析与大数据的应用

b. 云计算及边缘计算的作用

c. 人工智能与机器学习的整合

d. 物联网（IoT）在设备管理中的应用

e. 虚拟现实/增强现实（VR/AR）技术的引入

案例分享：南通中远海运川崎等成功转型企业为例，分享其在自动化、智能化生产线建设、MES系统应用、智能船舶系统研发等方面的经验。

三、行动指南：实施策略与方法

1、如何制定数字化转型战略计划

2、组织架构调整以支持数字化转型

3、技术平台的选择与构建

4、数据安全与隐私保护的重要性

案例分享：招商局重工（江苏）有限公司：

o 该公司的船舶海工管子生产智能车间，**智能化设备和工业互联网技术，实现了生产过程的自动化和信息化，提高了生产效率和产品质量。

四、行业案例：海洋工程行业的实践案例

1、海洋工程项目中的数字化解决方案

2、如何利用数字技术提高运营效率

案例分析：其他企业是如何实现数字化转型的

①　智能船舶案例：介绍智能船舶的自主航行、远程操控、状态监测等功能及其实现过程。

②　海洋工程数字化转型案例

a. 如广州天翎在海洋工程项目中的智能一体化系统实施，展示如何**数字化技术提升项目管理和运营效率。

b. 海油工程天津智能化制造基地：作为我国首个海洋油气装备制造“智能工厂”，该基地**智能制造和数字化管控系统，实现了生产过程的自动化和智能化，有效提高了生产效率和产品质量。

五、引发思考：互动讨论环节

分组讨论当前所在部门存在的问题点及可能的数字化解决方案：

1、业务创新

§ 如何利用工业软件重新设计业务模式，如智能船舶的自主航行、远程操控等。

2、技术重构

§ 引入大数据、云计算、AI等先进技术，重构企业资源，对实现资源共享和智能化管理的价值

§ 技术重构的关键思考点：数据资产化、资产价值化、价值服务化、服务生态化。

3、极端案例讨论：一艘小渔船如何实现自己的数字化

· 小组分享 老师答疑：解决学员在实际工作中遇到的问题

· 关键要点巩固

①　数字化转型的重要性

§ 提升企业竞争力

§ 优化运营流程，提高效率

§ 促进可持续发展

②　技术路径与实践

§ 云计算与大数据：构建云基础架构，实现数据的高效处理和智能分析。

§ 物联网(IoT)与AI：应用于设备监控、故障诊断、能效管理等方面，提升智能化水平。

§ 数字孪生：在海洋工程项目中构建数字孪生模型，辅助决策和优化。

③　变革管理

§ 变革领导力和流程再造的重要性，确保数字化转型的顺利实施。

六、学习小结：总结与展望

· 回顾本次培训的核心要点

①　在海洋工程行业中，如何有效在供应链管理中降低成本：

§ 全面风险评估：识别潜在的供应链风险，包括供应中断、价格波动、质量问题等，并制定相应的风险应对策略。

§ 多元化供应商管理策略：

§ 库存管理优化：

§ 技术和流程创新：

§ 应急预案：

§ 政策和法规遵循：

②　数字化新技术在海洋工程中的应用场景案例：

§ 超大线能量焊接技术：

§ 深海能源开发技术：

§ 海上风电和可再生能源技术：

§ 深海矿产开采装备：

§ 智能化和数字化技术：新一代深海智能装备，建设数字化的智慧油田，可以提高效率并降低成本。

§ 关键装备产业化和核心技术国产化：

· 展望未来的发展趋势

①　海洋工程结构健康监测技术：

②　深海探测和开发技术：

③　海洋环境立体综合观测与预警系统：

④　新材料和设计创新：

⑤　应急响应和救援技术：

⑥　海洋工程装备的智能化风险管控：

· 鼓励持续学习与创新思维