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数据化驱动串联下的预测、计划,库存与第三方物流

培训对象: 供应链经理、运营经理、采购经理、生产计划经理、物流仓储主管以及其他相关行业人士

课程目标: 第一部分:预测、插单与计划 第二部分:技术研发部门的在供应链里的应发挥的作用及功能 第一部分 万恶之根源——库存控制与仓库管理 第二部分: 第三方物流,外包后的管理与风险规避

费用说明: 5000

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数据化驱动串联下的预测、计划,库存与第三方物流课程介绍

**天:预测、计划管理与技术变更的威胁

**部分:预测、插单与计划

1、预测的认识,为什么预测总是不准确(预测的数据来源)

2、预测≠计划,很多计划员(planner)基本上是把预测的数据拷贝过来做成计划,我们的计划怎么可能准确,预测需要过滤,如很过滤

² 销售预测的误差过大导致我们的采购成本上升

² 如何**一定的技术手段使我们的预测数据能够稳定

Ÿ 数据过滤(MTO 、MTS)

Ÿ 还原整个数据过滤的过程(充分利用贵司的信息系统:PP与MM)

3、预测、计划、生产、采购、库存、前置时间等等这么多因素怎么调配——关键在于数据输入

4、紧急插单的应付方案----锁定计划的操作,如何操作,与插单并不矛盾

第二部分:技术研发部门的在供应链里的应发挥的作用及功能

1、技术研发部门对采购成本的威胁

² 技术部门指定供应商

² 信息不透明 (我们可以引用项目管理的手段PMP  甘特图的作用巨大)

² 希望能否改良我们的库存(dead stock)以节约采购成本

² 技术方案不成熟,改来改去

2、技术研发的数据应该如何帮助供应链,使供应链的管理更加扁平化

² 非标的部件过多

² 如何解决技术研发与采购部门、生产部门、销售部门、计划部门的矛盾(边际报告的价值 marginal cost RPT)

第三天:库存周转提升与第三方物流体系管理

**部分 万恶之根源——库存控制与仓库管理

1、如何设置安全库存,既能保证占用资金**少,又能保证生产和销售的需求,一箭三雕,零库存可行吗

² 安全库存设置的7个要素(周期、预测、实际销售、偏差值等),课上详细讲述

² 安全库存的管理与客户满意度之间的关系

2、周转率,怎么样的配置才能提高周转率(9个)

² 什么是库存字典,我们怎么利用库存字典才能把我们的库存降到**低,把信息系统的作用发挥到极致,怎么发挥

² 绝不能轻易的报废

3、仓库**大的问题就是信息贪污,怎么解决—如何靠近并完成数字化转型(接近4.0)

² 什么是仓库的平面化管理,把信息全部共享(预警与报警体系)

(1) RFID的使用

(2) AGV的使用

(3) 物料布局及包材标准化管理

第二部分: 第三方物流,外包后的管理与风险规避

1、我们怎么去考核我们运输供应商,什么是真正的第三方物流,保证长途的运输成本和短途的配送质量

² 考核的13个指标详细解析(国际物流8个)

(1) 及时率

(2) 准确率

(3) 保险要求

2、物流成本管理的核心是什么——跟车管理与推单系统

² 成本模板的管理(3个维度:距离、货物属性、车辆属性)

3、外包的具体应对,我们运输资料档案应该包含什么。,,注意回程车辆

4、国际物流我们应该注意什么——甘特图的价值在国际物流里如何得到体现

5、物流的执行力如何真正落实,小散乱的物流运输管理的核心在哪里,尤其是零担

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