【课程背景】：我们知道，SPC是Shewhart博士发明的，目前已成为生产过程中达成稳定产出的主要工具之一。SPC是企业提高质量管理水平的有效工具，它利用数理统计原理，通过对过程或产品特性数据的收集和分析，可以达到“事前预防”的效果，从而有效控制产品品质。但在目前，对于大多数企业来说，SPC是被动接受的，他们关注的是客户所需要的各种报告和图表，这些报告和图表是否能够用电脑制作出来。比如一些厂商,客户给他们标准的Excel表格，企业不管有没有用，都照这种标准模式来做，做了之后，有的连自己都看不懂，错误地应用

一．理解SPC的理论

统计过程控制概述及应用；

SPC的定义与原理及统计方法分类；

企业为何需要SPC管理；

数据控制与采集（连续性数据及离散性数据）；

SPC统计软件(单机版和网络版)介绍。

二．直方图

什么是直方图；直方图与正态分布曲线；

直方图案例分析。（用SPC专业版软件演示）

三．过程能力分析(双向公差的能力分析,单向公差的能力分析)

过程能力分析与研究；

Cp，Cpk 与Pp，Ppk的计算；

Cp，Cpk 与Pp，Ppk的判断方法；

Cpk与Ppk 提高的方法和分析的思路；

Cpk，Ppk与6sigma的关系；

案例分析(非正态过程及多变量过程)

五．现场讨论及学员提问

SPC理论讲解及软件应用指南（12H）

一．计量型控制图:

均值极差控制图 (Xbar－Ｒ)；案例分析。

均值标准差控制图（Xbar－s）；

中位数极差控制图（Ｘ－Ｒ）；

单值和移动极差控制图(X-RＭ)；

计量型控制图案例分析。

以上图形及Cpk，Ppk值全部采用SPC专业版软件演示，使你体验专业版软件的魅力。

二 计数型控制图

不合格品率控制图p图；

不合格品数控制图np图；

缺点数控制图c 图；

单位缺点数控制图u 图；

计数型控制图案例分析。

三．解释控制图表（稳定异常与趋势分析）

四．SPC技术的其它分析工具

五．预控制图及短过程（小批量多品种）控制图

六．现场讨论及学员提问．SPC考试（1H）