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课程内容:
DMAIC |
主题 |
内容描述 |
D |
六西格玛理念 |
理念,策略,历史,隐藏的工厂 |
直通率,不良质量成本,质量成本 |
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六西格玛改进策略 |
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D |
顾客之声 |
公司的价值 |
CT矩阵&质量功能展开 |
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因果矩阵表 |
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D |
基本统计知识/Minitab导入 |
数据的类型,中心位置和变差 |
样本&总体,正态分布 |
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Minitab练习 |
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D |
项目选择和跟踪 |
项目突破性改进策略计划 |
项目的分析工具 |
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选择和监控项目 |
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D |
过程流程图 |
过程流程图的类型 |
过程流程图 |
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因果图 |
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如何制作过程流程图 |
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M |
失效模式与效应分析 |
失效模式效应分析 |
头脑风暴 |
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鱼骨图 |
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过程失效模式与效应分析 |
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M |
能力分析 |
过程稳定和过程能力 |
变差的原因 |
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Z转化和Z值 |
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长期&短期过程能力 |
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过程能力&过程性能 |
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连续型数据和离散型数据的Z值 |
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M |
测量系统分析 |
MSA的应用 |
量具重复性和再现性 |
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M |
中央极限定律 |
中央极限定律 |
样本的特性 |
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均值的方差 |
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M |
置信区间 |
置信区间 |
A |
数据收集和分析 |
统计问题解决方法 |
信号与杂音 |
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理解杂音变量 |
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主效果和交互作用 |
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实验设计 |
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数据分析工具 |
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数据分析路径图 |
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A |
图形方法 |
直方图 |
点图 |
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箱形图 |
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区间图 |
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主效果图 |
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交互作用图 |
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趋势图 |
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单值图 |
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散点图 |
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A |
多变量分析 |
变差的类型 |
过程和产品流 |
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数据收集计划 |
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图形分析和解释 |
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A |
相关分析和回归分析 |
线性 |
相关系数 |
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回归模型 |
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A |
假设检验 |
Null and Alternate Hypothesis |
风险和错误的类型 |
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假设检验的步骤 |
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2-P检验 |
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列联表(Chi-square检验) |
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F检验 |
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A |
方差分析 |
变差的组成 |
ANOVA术语 |
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F-比 |
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诊断 |
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I |
全因子法/二水平因子法/实验设计 |
筛选试验设计 |
部份因子法 |
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预测模型 |
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诊断测试 |
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检验有效性 |
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模拟 |
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方差分析 |
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C |
统计过程控制 |
连续型数据的控制图 |
控制图解释 |
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离散性数据的控制图 |
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C |
防错 |
防错的工具 |
防错 |
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改进的8条则 |
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防错的指南 |
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C |
终评审&项目总结 |
项目状态评审 |
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考试 |
终考试(开卷) |
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