大数据时代已经来临，大数据战略已经上升到国家意志，拥有大数据的规模和利用大数据的能力已经成为国家竞争力的一种体现，大数据的重要性已经毋庸置疑。 本课程围绕大数据产业，从大数据的基本面出发，到大数据应用价值；从大数据的发展现状，到行业发展趋势及大数据市场预测；从大数据的商业模式，再到大数据的战略和大数据思维，进行了全面的分析和探讨， 通过本课程的学习，达到如下目的： 1、了解大数据的基本面，以及大数据在各领域中的应用价值。 2、了解大数据的产业发展现状，产业布局以及大数据的商业模式。 3、了解大数

**部分、解构大数据

1、 大数据时代已经来临

Ø 大数据定义

Ø 大数据特征

Ø 大数据类型

Ø 大数据来源

2、 大数据的三维理解

3、 大数据的历史背景

第二部分：  大数据的战略和大数据思维

1、 国外大数据战略

Ø 美国大数据战略

Ø 欧洲大数据战略

Ø 日本大数据战略

2、 国外推行大数据战略的主要做法

3、 大数据战略——定位决定你的地位

Ø 数据即资产

Ø 。。。。。。

4、 大数据思维——思路决定你的出路

Ø 定量思维，一切皆可量化

Ø 相关思维，一切皆有联系

Ø 实验思维，一切皆可尝试

Ø 。。。。。。

5、 中国政府对大数据科研的支持

第三部分：  大数据的价值和行业解决方案

1、 大数据的核心价值——发现规律和预测

2、 大数据的作用与价值

3、 大数据的应用需求分析

Ø 政府--电子政务

Ø 互联网

Ø 智慧城市

Ø 。。。。。。

4、 大数据在各行业的解决方案

Ø 金融业

Ø 旅游业

Ø 零售业

Ø 电信业

5、 应用案例分析

第四部分：大数据产业发展现状

1、 大数据的发展阶段

2、 大数据行业市场分析

Ø 数据量规模

Ø 市场规模

3、 商业模式分析

4、 业务模式分析（租售、产品、服务……）

5、 大数据产业市场格局

Ø 大数据营收

Ø 市场占有率

6、 大数据产业链全景图及构成

7、 中国大数据产业前景预测

Ø 市场规模预测

Ø 细分市场预测

8、 中国大数据产业发展路线图

9、 大数据关键技术

10、 大数据技术发展趋势

11、 大数据带来的机遇

12、 大数据面临的挑战

第五部分：国内外大数据企业分析

1、 大数据服务商分析

Ø 大数据服务商格局

Ø 大数据部署计划

Ø 大数据应用选型

2、 国外大数据企业布局

Ø IBM、HP、Intel、Oracle、Google、Amazon、Facebook

3、 国内大数据企业布局

Ø 百度、阿里巴巴、腾讯、新浪、中移动、中电信、是联通

第六部分：电信行业的大数据运用和展望

1、 大数据成为电信运营商转型的新机遇

2、 大数据成为电信运营商的业务创新引擎

3、 未来，电信运营商将成为**大数据公司

结束：课程总结与问题答疑。