互联网运营的基础是数据，电子商务的运营基础同样是数据，可以说，数据的采集、分析、可评估、可预判，并基于数据的引用带来的品牌营销策略和运营策略的制定和执行，成为了互联网商业领域有别于传统商业领域的最大差异。 数据的应用并不区分行业，即可以应用于用户行为分析、用户特征分析，也可以用于平台运营分析和平台效率分析，当然，通过数据分析来进行供应链优化、产品选型、定型、定价，也已经进入成熟阶段，可以说，数据应用、数据化运营已经成为支撑互联网各商业领域发展的基础。

课程背景

互联网运营的基础是数据，电子商务的运营基础同样是数据，可以说，数据的采集、分析、可评估、可预判，并基于数据的引用带来的品牌营销策略和运营策略的制定和执行，成为了互联网商业领域有别于传统商业领域的**大差异。

数据的应用并不区分行业，即可以应用于用户行为分析、用户特征分析，也可以用于平台运营分析和平台效率分析，当然，**数据分析来进行供应链优化、产品选型、定型、定价，也已经进入成熟阶段，可以说，数据应用、数据化运营已经成为支撑互联网各商业领域发展的基础。

课程收益

1、 深入了解现有数据应用的环境、痛点和基本解决之道；

2、 基于数据分析的运营管理方法、执行和效率评估；

3、 基于数据分析的品牌营销和运营策略执行与执行；

4、 基于数据应用的产品企划和市场评估；

5、 大促节点时段的数据化运营规划和执行。

课程时间

充分版：2天；核心版：1天

课程对象

品牌营销、电商运营、产品企划等部门中层以上人员

课程大纲

一部分：四大问题、四大困局、五大败局

运营过程问题点归类

电商四大困局、五大败局特点分析

二部分：市场与数据化运营现状

电商行业发展规程

移动端内容重建

数据分析与运营管理

策略数据与运维数据拆解

案例解析：一份完整的市场运营策划是如何做的

运营=市场调研 应对方案

京东与天猫数据端差异

竞品数据分析与对比

**数据分析“策划”销量

三部分：策略规划与运营方法

电商运营的范畴和内容

电商运营组织与绩效

利润的可控性

ROI的重要性

营业额的可规划性

一切从销售计划开始

运营的跟踪与数据分析

流量诊断解析

四部分：数据支撑流量运营

主流电商平台流量构成解析

搜索工作原理与搜索权重优化

平台流量入口概况和特色

主要渠道合作要求及特点

以流量引导的用户服务体系

实操演练：流量策略制定

运营计划制定与任务拆解

推广计划制定与预算分配

店铺活动规划

五部分：数据支撑销售转化

转化是运营核心

创造转化核心竞争力

转化基础分析

拆解店铺细节工作

理解场景营销价值

六部分：大促优化三部曲

蓄水篇、预热篇、热卖篇

大促付费流量投放建议