大数据关键技术、未来展望与应用策略课程收益：

1. 从趋势、创新、管理等方面梳理产业互联网时代的发展脉络和关键技术，学习大数据在产业互联网时代的重要性；

2. 从技术、路径、结构等方面给出了大数据的演进方向，如深度学习、人工智能、弹性连接等，学习大数据基础知识，学习从技术到在生产制造等企业应用的一套方法论，将新技术转化为新产品和新的生产工具

3. 学习掌握移动互联网 行业应用，产业互联网的理念，并学习大数据应用的重点案例。

授课方式：采用讲师讲述、案例分析、分组讨论、互动答疑、情景模拟演练等方式

授课时长：1天/期

课程纲要：

一：产业互联网时代的技术发展趋势及大数据的重要性分析

Ø 智能数据（D）：记录每时每刻发生了什么，为什么发生？接下来将会发生什么？

Ø 认知计算（C）：助力决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察

Ø 弹性连接（C）：网络具备编程能力，资源具备弹性可伸缩能力

Ø 自然交互（C）：用户与环境的交互向自然形态演进

二、大数据关键技术和部署要点

1、大数据的概述

（1）大数据的背景    

（2）大数据的定义    

（3）大数据的内涵    

（4）大数据的特征  

2、大数据的作用与价值      

（1）大数据对信息产业的影响    

（2）大数据对经济领域的影响    

（3）大数据对社会管理的影响  

3、大数据技术发展的历程及现状  

三、大数据产业发展分析及各行业大数据应用现状

1、中国大数据市场分析    

（1）中国大数据市场规模    

（2）各行业大数据市场规模    

（3）中国企业大数据现状

2、大数据行业发展现状与趋势    

（1）软件应用泛互联网化    

（2）行业应用垂直整合    

（2）数据成为核心资产  

3、大数据时代产业发展基础分析    

（1）用户规模分析    

（2）企业数量分析    

（3）数据中心分析  

四、大数据应用案例

1、服务于制作业内部的大数据产品介绍  

2、对外销售的大数据产品介绍

3、基于大数据的增值业务优化介绍

4、基于大数据的运营分析介绍

5、基于大数据的生产部署与优化介绍

五、大数据的发展方向

1. 深度学习

2. 机器学习

3. 人工智能

4. 大数据和其他技术的融合应用案例

六、课程回顾与答疑