课程前沿

1、2013年3月中国电机工程学会信息化专委会发布《中国电力大数据发展白皮书》，将 2013 年定为“中国大数据元年”，掀起了电力大数据的研究热潮。作为正向能源互联网转型的传统电力行业，大数据及云计算时代的到来将为传统电力行业的发展注入新的活力，传统电力行业即将发生革命性的变化。

2、维克托•迈尔•舍恩伯格曾在《大数据时代：生活、工作、思维的大变革》一书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。

3、电力大数据与经济、社会存在广泛紧密的联系，电力大数据的价值不仅局限在电力行业内部，更体现在国民经济运行、社会进步及各行业创新发展等多个方面。

4、2020年一场疫情人更多人知道了健康的重要，同时也让更多的人认识到电力大数据的重要性，它将彻底改变我们的生产，生活。

课程收益

1、从大数据认识开始，逐步的认识到电力大数据的重要性，明白电力大数据正在逐步的改变生产，生活方式；

2、梳理电力大数据在电力整个环节中的应用，尤其是电力企业管理，营销管理和生产管理三个方面的应用

3、**后了解电力大数据的发展趋势，发展方向和在发展中存在的问题，进而能够更好的让电力大数据服务我们。

课程时间

1-2天    pm9：00—12：00   pm14：00-17：00

课程形式

讲授法、现场研讨法、视频法、时事分析法等

课程对象

1、电网企业中高层管理人员

2、公司业务部门人员

3、大数据服务部门

4、企业相关专业人员

课程纲要

引言：疫情下的电力大数据

    1、电力大数据判断人员流动、支撑社区防疫

    2、电力大数据提前感知企业复工复产情况

    3、火神山医院电力设备“千里眼”启用。

    4、如何用电力大数据判断哪里买房潜力大？

**单元  电力大数据概论

一、大数据的概论

     1、大数据的概念

2、大数据的特点

3、大数据的采集

4、大数据的应用

5、大数据需求与价值

6、大数据的商业意义

二、电力大数据的概论

     1、电力大数据的概念

     2、大数据，与你我息息相关当停电信息变成数据

     3、大数据，大平台当新能源产业链变成数据

     4、电力大数据跨单位、跨专业、跨业务

     5、大数据，大变革更大、更多、更快

三、电力大数据的特点

     1、数据体量大

2、数据类型繁多

3、价值密度低

4、处理速度快

四、电力大数据的来源

     1、电网运行、设备检测或监测数据

     2、电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等数据。

     3、电力企业管理数据

     4、网本身数据获取

五、电力大数据的关键技术

     1、是大数据传输及存储技术

     2、实时数据分析及处理技术

     3、大数据展示技术

六、国际电力大数据的应用

     1、日本东京电力

     2、法国电力大数据应用

     3、美国电力大数据应用

     4、美国三大电网电力数据大PK

     5、其他

七、电力大数据的应用

     1、电网运行和设备检测或监测数据

     2、电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据；

     3、电力企业管理数据

     4、延伸其他方面的应用

第二单元  电力大数据的场景化应用

 一、电力大数据包含的场景化应用

      1、规划

     2、建设

     3、运行

     4、检修

     5、营销

     6、运检

    7、企管

    8、服务

二、**为经典的八大应用

     1、运维监测系统及时反应

2、设备检修运维专题分析

3、预防基础设备故障导致的停电

4、**数据分析有效提升电力行业营销服务水平

5、基于大数据开发新业务

6、减少电力盗窃降低损

7、利用分析降低变压器更换成本

8、以电力为中心的能源数据综合服务平台

9、为智能型节能新产品的研发提供支撑

三、七大业务场景

     1、发电业务场景

2、输电业务场景

3、变电业务场景

4、配电业务场景

5、用电业务场景

6、调度业务场景建

7、设备物资业务场景

第三单元  电力数据助推电力企业管理提升

 一、人力资源业务

     1、人力资源分布大数据

2、组织结构大数据管控

3、绩效管理更加科学

4、人员使用更加有效

5、业务的分配应用

二、财务管理业务

     1、财务管理更加透明化

     2、财务管理更加简洁化

     3、财务管理在线化

     4、财务不仅仅是财务，还是更好的业务发展

三、设备物资业务

     1、设备主人制

2、设备全生命周期管理

3、智慧物流

4、全产业链物流

四、业务流程优化

     1、现有业务的问题

     2、大数据业务透明

     3、业务流程依靠大数据优化

     4、主要的数据支持

     5、数据的挖掘

第四单元  电力大数据在客户端营销上的使用

 一、客户画像

     1、客户质量评定系统

2、大数据帮客户自我画像

3、人工智能主动分配营销产品

4、C2C模式有效建立

5、竞争营销---三型一化营业厅的客户画像

二、客户差异化服务

     1、**大数据确认不同客户需求

     2、延伸客户实际情况

     3、针对不同客户采取不同营销和服务

     4、新产品，新服务的差异完成

 

三、客户体验服务

     1、为何需要进行客户体验

2、客户体验的设计

3、客户体验带来新服务

4、客户体验的完结

5、其他

四、创新服务

     1、为何需要进行创新服务

     2、创新服务的概念

     3、创新服务如何设定

     4、由优质服务到创新服务

     5、全能供电所的创新服务。

第五单元  电力大数据在运行，检修等生产口的应用

 一、基于大数据的供电可靠性分析

 

二、基于大数据的低电压分析

三、基于大数据的重过载分析

 

四、基于大数据的变电设备故障预测

   

五、基于大数据的红外图像分析及故障识别

 

六、基于大数据的输电线路在线监测

     

七、基于大数据的二次设备风险评估

   

第六单元  电力大数据的发展前景及挑战

 一、疫情中电力大数据的应用看电力大数据价值

     1、电力大数据助力人员隔离管控

2、电力大数据让供电服务更具靶向性

3、电力大数据服务于复工复产

4、复工电力指数

5、电力经济指数

二、把握能源发展方向，以数据驱动电网大变革

     1、传统电网向智能电网的转换

     2、传统物理网向电力物联网转变

     3、业务流重新设计和流通

三、、促进创新成果转化，汇聚大数据应用发展新动能

     1、大数据延伸平台价值

2、虚拟经济向实体经济转化

3、三朵云的协同

4、业务层面的协同

5、其他

四、加强数据资产管理，使智能电网价值形态跃升

     1、“数据即资产。”理念进一步深入

     2、数字资产的有效收集

     3、社会更多体系融入电力大数据

     4、电力大数据延伸到“共享”资源

五、面临挑战

     1、数据的安全文化和数据的可靠性

     2、海量的业务数据分数不同的应用体系

     3、新业务对于传统业务的冲击

     4、市场竞争对于服务创新提出新要求

     5、海量数据分析挖掘

后言： Q&A

THE   END