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龚举成

新旧QC七大手法

龚举成 / 清华大学EBMA

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课程大纲

**部分:质量基础知识

1. 你不可不知的质量意识

◇奇迹!!---美国空军和降落伞制造商的故事

2. 质量的定义

3. 世界品质管理发展阶段

4. 日本的质量圈

5. 美国的零缺陷管理法

6. TQM的定义和基本思想

第二部分:统计学的基本原理

1. SPC兴起的背景与起源

2. 数量的类型

3. 数据统计基本概念

4. 数据收集的流程

第三部分:QC质量改善活动

1. 问题的定义与冰山模型

2. 问题的分析与解决工具与方法

3. QCC品管圈活动

4. QCC活动开展的天龙八步法

第四部分:旧QC七种工具

1. 层别法

1-1. 收集数据的方法

(简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、群集抽样、多阶段抽样)

 1-2. 何谓层别法

1-3. 层别角度和注意事项

2. 查检表

 2-1. 何谓查检表

 2-2. 为何要用查检表

 2-3. 查检表分类

 2-4. 如何设计查检表

 2-5. 练习

3. 排列图(柏拉图)

 3-1. 何谓排列图

3-2. 为何要用排列图

(20/80法则)

3-3. 排列图制作及分析

3-4. 练习(手绘排列图并分析)

4. 直方图

 4-1. 正态分布与直方图

 4-2. 直方图的作法及应用

4-3. 直方图结果分析

4-4. 工程能力计算及分析(Cp、Cpk)

4-5. 练习(绘制直方图、计算工程能分析)

5. 特性要因图

5-1. 何谓特性要因图

5-2. 为何要用特性要因图

5-3. 如何作特性要因图

(5M1E、5Why)

5-4. 练习

6. 散布图

6-1. 何谓散布图

6-2. 为何要用散布图

6-3. 散布图的作法

6-4. 散布图评价方法及分析

6-5. 练习(手绘散布图并分析)

7. 控制图

7-1. 过程变异及其原因

7-2. 统计过程控制的基本原理

7-3. 何谓控制图

7-4. 控制图的种类

7-5. Xbar-R控制图与P控制图的作法及结果分析

7-6. 练习

第五部分: 新QC七种工具

1. 系统图

1-1. 何谓系统图

1-2. 系统图与特性要因图的区别

1-3. 如何作系统图

(5M1E、5Why、MECE)

1-4. 练习

2. 关联图

2-1. 何谓关联图

2-2. 关联图的用途

2-3. 应用关联图的步骤

2-4. 应用的注意事项

2-5. 练习

3. 亲和图

3-1. 何谓亲和图

3-2. 亲和图的用途

3-3. 应用亲和图的步骤

3-4. 应用的注意事项

3-5. 练习

4. 矩阵图

4-1. 何谓矩阵图

4-2. 矩阵图的用途

4-3. 应用矩阵图的步骤

4-4. 应用的注意事项

4-5. 练习

5. 矢线图

5-1. 何谓矢线图

5-2. 矢线图的用途

5-3. 应用矢线图的步骤

5-4. 应用的注意事项

5-5. 练习

6. PDPC法

6-1. 何谓PDPC法

6-2. PDPC法的用途

6-3. 应用PDPC法的步骤

6-4. 应用的注意事项

6-5. 练习

7. 矩阵数据分析法

7-1. 何谓矩阵数据分析法

7-2. 矩阵数据分析法的用途

7-3. 应用矩阵数据分析法的步骤

7-4. 应用的注意事项

7-5. 练习

第六部分: 其他质量工具应用介绍

1. “三现”原则和5-Why改善展开方法

2. PDCA(戴明循环法) 

3. 80/20法则

4. 4M1E、六顶思考帽

5. 思维导图


讲解,

讨论,

案例分析

l 掌握新旧QC七大手法的原理和应用   l    

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