【课题背景】

数据与业务是一个彼此增强的关系，业务在运行过程中产生数据，数据**数据模型的分析反过来优化业务，实现精益化管理运营。基于经营、财务、绩效等方面的业务模型，可以**数据分析有效制定策略、优化业务进而提升企业经营的效益和效率。

【参与人员】

本课程适宜于：相关管理、财务等相关人员

【学员收获】

1. 【2小时】了解数据分析的意义、方法和流程

2. 【3小时】掌握主要业务模型的分析方法

3. 【1小时】能够借助BI报表或数据中台生成数据报表

【课程大纲】

一、数据分析的意义、方法和流程

1.数据分析的意义：指导业务创新和业务效率提升

2.数据分析的三要素：算法模型、数据与算力

（1）算法模型：与业务相关的函数关系，包括机器学习

（2）数据：依托原始录入或数字化系统自动采集

（3）算力：人脑或计算机计算

3.数据分析的基本原理：目标值与实际值的对照，分析原因

4.数据分析的主要业务场景：业务战略优化、商业模式设计、业务场景提效、客户价值运营

5.数据分析的主要方法：对比法（同比、环比）、A/B对照法、单因子变量测试法、要素剥离、假设验证法、逻辑树法、回归分析等

6.数据分析的流程：建立模型、数据采集、数据分析和数据应用

商业模型：围绕业绩和利润增长模型

数据采集：依托业务中台实现数据流入

数据分析：依托商业模型和数据分析方法展开分析

数据应用：以数据报告指导业务运营

二、主要业务模型的分析方法

1.业绩模型：围绕营业收入的运营模型

（1）业务线结构业绩经营分析：S=ΣS(1~n),n=业务线条

（2）产品线结构业绩分析：S=ΣS(1~n),n=产品线条

（3）市场渠道结构业绩分析：S=ΣS(1~n),n=市场渠道

（4）客户结构业绩分析模型：S=S（新） S（老）

（5）区域市场结构分析：S=SA SB SC …Sn,n=区域市场

2.营销环节的业务模型分析

（1）业绩模型

（2）费用模型

（3）利润模型

3.客户服务环节的业务模型分析

（1）客户价值运营理论

（2）客户运营数据获取

（3）客户数据分析

三、借助BI和数据中台生成数据报表

1.可视化报表BI及常见类型

（1）可视化报表

（2）业内可视化报表的分类

（3）可视化报表的主要报表类型

2.数据中台的搭建与应用

（1）数据中台

（2）数字化产品的开发

（3）数据中台与数据分析报表