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朱跃进

量化管理——用数字说话

朱跃进 / 资深品质管理导师

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课程大纲

课程前言:

公司生产运营每天产生大量数据。这些数据如何帮助企业更好的提高运营效率?对这些数据进行有效分析,是提高企业管理水平的有效之道。数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是企业管理有力的支持过程。在实用中,数据分析可帮助企业作出判断,以便采取适当行动。

本课程以制造型企业现场管理的质量、成本、安全、交期、士气为主线,选取各部分常用的管理指标为线索。每个管理指标按照,指标的意义,指标的计算方法、收集哪些数据,如何收集数据,指标出现问题,如何采取改善措施的主线设立。

本课程注重应用实践,所有技术指标计算的原始数据,均采用企业的原始数据,所以要求企业学员将企业运行必要的数据带到课堂现场,和老师一起分析解决。课程的数据分析应用MINITAB数据分析软件,学员电脑提前预装此软件。

本课程完全实战,除了本大纲所列的指标及可能用到的数据以外,公司可以针对企业的实际运行情况,提出要求,教师将根据企业的要求,对课程大纲随时进行修订。

课程大纲:

**章:课程导言

1、从大数据杀熟说起

2、数据分析在现代企业管理的重要性

3、IS0/TR 10017标准对数据分析的要求

4、生产现场的输入因素

5、生产现场管理的六大目标

第二章:质量管理主要指标以及数据收集管理

**节:CPK(过程能力指数)

1、一张图看看你公司的产品质量水平

2、这张图如何做

3、正态分布图的前提数据必须程正态分布

4、非正态数据如何处理

5、正态分布可以处理那些数据

6、公司数据现场实际操作

第二节:一个指标看你公司的质量管理水平——RTY(直通率)

1、FPY的定义

2、如何计算生产直通率?

3、直通率的几种实际应用

4、为什么**率和直通率得不到推广?

5、数据的收集和整理

第三节:FTT首次合格率FTT

1、定义

2、传统产出的计算方式

3、首次合格率如何计算

第四节:废品率

第三章:成本管理主要指标以及数据收集管理

**节:DTD——进料到出货时间

1、衡量目的和结果

2、定义、计算

3、收集那些数据

4、指标收益

5、为什么要管理这个指标

6、实施过程

– 策划

– 测量

– 建立基线

– 持续改进

第四章:交期管理指标

**节:BTS——计划执行率

——衡量目的和结果

——定义

——计算

——累计

——确定评价点

——收集数据

第二节:库存周转率

第三节:产品生产周期

第五章:效率管理主要指标以及数据收集管理

**节:OEE(设备综合效率)

一、OEE(设备综合效率)——指标提升10%,利润提升千万的利器

1.认识OEE设备综合效率

——设备运行效率为什么这么低

——设备的效率损失在哪里?

——OEE的由来与应用!

——为什么要使用OEE管理?

2.如何计算设备的综合效率OEE

——设备综合效率OEE的原理

——设备的产能利用率TEEP

——单台设备的OEE计算

——生产线及多台设备的TEEP计算

3.设备综合效率的现场应用

——OEE的世界先进水平

——现场OEE的数据收集和统计

——提升OEE的分析和改善

二、提高OEE方法之一——降低故障停机损失

1、自主保全七步骤的实施

2、专业保全——从预防性维修到预知性维修

3、减少设备慢性损失方法——PM分析法

4、简单实用提高设备管理人员技能方法——OPL

三、提高OEE方法之二——缩短生产准备时间(快速换型SMED)

1、SMED五步改善法

2、SMED改善的各种工具方法

3、SMED 改善案例与技术示范(图例)

4、SMED普遍存在的问题及重点留意事项

5、SMED八步骤

第二节:提升产线平衡率,降低成本

1、生产线平衡率的应用范围

2、平衡率如何计算

3、计算平衡率应该收集那些数据

4、生产线平衡的基本原则和方法

5、生产线平衡实施十步法

6、改善案例详解

第三节:计划工时利用率

1、定义

2、目的

3、公式

4、基准

5、术语定义

6、应用/信息

第四节:维修率(具体内容和第三节一样)

第五节:返工率

第六节:设备能力利用率

第七节:生产率

第八节:外部生产率(人均销售额)

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