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罗振海

SPC&FMEA培训

罗振海 / 资深生产管理培训师

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课程大纲

(2天)

【课程背景】

◆本课程结合讲课人20年SPC实践经验和不断**众长的成果积累,引用企业实际案例加以补充,总结概括了SPC的工作模式和适用的方法工具;

◆培训**程理论与实践相结合作为基点,注重于知识面和操作面,引导学员能联系企业自身实际,寻找SPC的运作项目,并与专业技术及其它相关工具方法相结合,在生产和管理现场建立控制图,对出现的问题进行分析,能适宜地采取措施,运用SPC的理念和技能,提高对生产和服务过程控制和改进的有效性;

◆SPC应用实战课程, 旨在为我国企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部, **SPC管理方法的引进, 逐步引进其他先进品质管理工具和手法, 领导企业向世界一流企业迈进. 本课程适合于那些SPC导入成效甚小但又渴望高效导入SPC手法的企业。

【课程目标】

◆了解SPC原理和应用,能够策划和推导企业SPC项目的应用

◆学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法

◆掌握建立和运用常规控制图的实战技巧

◆掌握控制图的解析方法及其改善策略

◆掌握过程能力研究,计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法

◆掌握改进过程能力的方法和工具

【学员对象】

◆从事生产管理相关工作的经理、主管、品质管理及工程人员等。

【培训形式】

◆培训方法:启发式讲授、互动式教学、系统介绍、实例验证、技巧讲授、案例分析、培训游戏;

◆课程内容实战性,技术性强,寓理论于实战应用方法中,课堂生动,让学员在轻松的环境中演练管理技术,达到即学即用的效果。

【课程大纲】

**讲  统计过程控制概述

◆持续可信的品质——CPK

◆統計过程控制的起源与发展

◆SPC基本概念

◆过程控制原理

◆SPC的工具——控制图

◆SPC的目标

◆SPC的应用及收益

第二讲  SPC统计基础

◆现代质量管理学的统计观点

◆概率与随机现象

◆计量型数据和计数型数据

◆总体与样本

◆统计量:均值、方差、标准差

◆正态分布——品管核心统计理论

◆用正态分布展示和评价过程

◆过程的位置和分布(离散度)

◆中心极限定理

◆3σ质量与6σ质量

◆六西格玛(6σ)定义

◆PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算

第三讲  变异知识

◆变异与波动

◆质量波动的因素分类--- 5M1E

◆特殊原因和共同原因

◆统计控制状态

◆局部问题和系统改进

◆波动、过程控制和过程能力

第四讲   控制图原理

◆控制图样式

◆两类错误

◆休哈特“3σ原则”

◆分析用控制图和监控用控制图

◆常规控制图的分类

◆统计过程控制原则

◆控制图 8条判异准则

◆如何选择控制图

第五讲  控制图数据采集

◆为什么要收集数据

◆数据收集计划

◆如何确定控制项目--关键质量特性

◆控制图数据规模

◆采集控制图数据的步骤

◆修哈特的“合理子组原则”

◆数据的分层问题

◆控制图数据的时间序列特性

◆直方图数据不能做控制图

第六讲  计量型控制图

    ◆Xbar-R图 (均值-极差)

    ◆Xbar-s 图 (均值-标准差)

◆中位数- R图 (中位数-极差)

◆X-MR 图 (单值-移动极差)

第七讲   计数型控制图

◆ P 图 (不合格品率)

◆np图 (不合格品数)

◆c 图 (缺陷数)

◆u 图 (单位缺陷数)

第八讲  过程能力研究

◆过程能力研究的目的

◆过程能力研究的步骤

◆过程能力的概念

◆过程能力指数CP和CPK

◆过程绩效指数PP和PPK

◆过程不合格品率的计算

第九讲   控制图使用及策略

 ◆控制图运用流程

 ◆控制图界限的确定与发布

 ◆控制图的记录

 ◆对异常点的处置

 ◆不要混淆控制界限和規格界限

 ◆过程中心偏离目标的调整策略

 ◆控制界限的重新计算问题

 ◆用控制图确认改善效果

第十讲   短期小批量控制图

 ◆短期、小批量生产特点

 ◆Z-MR控制图   (计量型控制图)

 ◆稳定计数控制图 (计数型控制图)

 ◆通用控制图

第十一讲  控制图应用扩展

◆SPC广泛应用

◆红珠实验与漏斗实验

◆控制图在人力资源管理的运用

◆控制图在商业服务领域的运用

第十二讲  总结(精益生产改进案例)

◆ 管理书籍的推荐

◆ 学员提问及问题解答

◆ 总结

本课涉及的是任何企业开展企业改善初期的有效工具,是企业效率提升的重要工具之一。希望学员**本课程的系统学习,掌握SPC的基本管理方法和工具,并将其应用于本企业的生产实践,从而更好地掌握所学知识,且将所学知识转化为生产力,为企业创造更加美好的未来。

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