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李家贵

迎接人工智能的下一个时代 AI大模型在金融行业中的应用

李家贵 / chatGPT培训国内第一人

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课程大纲

课程背景

ChatGPT3个月月活破亿,可能会颠覆万亿美金Google,已经颠覆独角兽Grammerly,未来会有更多的行业和职业被颠覆,在大变局下,我们如何去深刻认识ChatGPT,利用ChatGPT武装自己和自己所在的组织。

授课形式

理论讲解 案例分析 视频分享 课堂练习 实战演练 小组研讨 互动答疑

课程大纲

导入

ChatGPT实战演示:如何5分钟闭环策划私人银行活动策划案

**章 初识:ChatGPT改变世界

宏观认知

1.1.1 二季度**会议关于chatGPT会议结论的政策解读

1.1.2 人工智能的iphone时刻/登火箭时不要问坐那个座位

1.1.3 AI的影响可能是反人性的

1.1.4 chatGPT的影响可能是文艺复兴级的

1.1.5 新的大国竞争和wintel联盟

1.1.6 上一轮人工智能进入尾声

案例:5000万美金的朋友圈

ChatGPT的先进性

1.2.1 ChatGPT具备诸多先进性特征

1.2.2 ChatGPT 提升的核心点

1.2.3 ChatGPT 提升的原因

1.2.4 ChatGPT 提升的领域

1.2.5 ChatGPT得益于通用(基础)模型所构建 AI 系统的新范式

ChatGPT的局限性

AI大模型在金融行业中的应用

2.1 AI大模型可以为金融行业带来什么价值?

2.1.1 国外银行家视角

2.1.2 ChatGPT自己如何看?

2.2大模型如何改变金融特别是银行业

2.2.1生成式A的应用场景贯穿金融全产业链的各个环节

2.2.2案例:以某国际银行为例,规模化应用生成式AI将释放显著的降本增效收益

2.2.3案例:在银行授信尽调审查的场景,机器的角色定位不同,实施复杂度逐渐提升

2.2.4传统AI和大模型适用于解决不同类型的问题

2.2.5案例:国内银行未来更有可能采取的主流部署模式

2.2.6金融大模型技术架构蓝图

2.2.7金融大模型三阶段发展

2.2.8金融大模型两大领域发力机会巨大

2.2.9案例1~金融文案工作(TOP1)

2.2.10案例2:金融应用场景

2.2.11案例3:更多金融应用场景

2.2.12案例4:大模型如何影响的各个部门

2.2 当前国内银行实践

2.2.1 chatGPT赋能营销:招商信用卡案例

2.2.2赋能科技产品开发:江苏银行用chatGPT写代码

2.2.3 chatGPT赋能客服:融合并升级现有客服系统

2.2.4 chatGPT赋能客服:未来需要将知识库融合,融入现有流程

2.2.5 chatGPT赋能培训:激活死的知识库

2.2.6 chatGPT的局限性

2.2.7 chatGPT的风险

2.2.8 案例:百信银行接入百度文心一言

2.2.9 案例:新网银行接入百度文心一言

2.2.10 案例:农行开发发布chatABC行业大模型

2.3 中行接入文心一言的条件和过程

2.4 展望:未来可能被chatGPT替代的银行岗位清单

第五章 ChatGPT赋能办公

5.1 prompt实战

5.1.1详细演示prompt的chat模型,提升chatGPT的使用效率。

5.1.2 prompt的注意事项

5.2 ChatGPT如何写作合作方案(案例 实操)

案例:如何撰写四方商务合作方案

5.3 ChatGPT如何写会议纪要(案例加实操)

案例:如何由碎片化语言规范化会议纪要

5.4ChatGPT如何提炼核心内容(案例 实操)

案例:如何将冗长废话浓缩成精炼语言

案例:如何用ChatGPT wps快速制作高质量PPT

5.5ChatGPT如何根据已有内容生成其他格式内容(案例 实操)

案例:如何优化课程大纲

5.6 ChatGPT如何写自媒体

案例:如何在三分钟内写出受欢迎的800字公众号文章。

以上内容将帮助您更好地了解ChatGPT及其在办公中的具体应用,提高工作效率。

5.7ChatGPT如何改善演讲稿(案例 实操)

案例:如何撰写一篇高质量英文演讲稿

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