【课程收益】
掌握1套思维框架,将所有数字化转型技术串联起来
理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路
了解目前人力资源领域的数字化实战案例,以及背后的经验与教训
认识到贵司所在的数字化转型阶段,并收获相关的建议和忠告
手把手带你用“6步落地法”,找到**合适部门/个人的突破口
【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。
【课程对象】公司各级人力资源岗。
【课程时间】1天(6小时/天,时长可定制)
【课程大纲】
一、数字化的顶层思维
1、数字化概念导入
从十四五规划看数字经济
数字经济的核心:数字化转型和数据要素
数字化转型:数字化是业务和IT的深入融合
概念导入小互动:如果你在跟心仪的女神约会…
2、数字化顶层思维框架
精益思维:梳理业务,发现数字化入手点
编程思维:掌握计算机的语言,提升数字化项目成功率
数据思维:让数据产生价值,展望数字化转型的终局
案例:精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”,从“月晕”中掌握数据思维。
小互动:在指路问路中掌握编程思维
3、我们应该关注哪些数字化技术
基础设施:解除计算机的能力封印
数据应用:搬金砖VS挖金矿
案例:谷歌云计算,华为5G,某外贸公司营收预测
4、数字化转型有哪三个必经阶段
Digitization:无纸化
Digitalization:高效化
Digital transformation:无人化
每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术
案例:人员绩效智能评估系统
5、数字化转型的两大核心半场
信息化:固化流程/信息流转/数据积累
人工智能:找准价值“点”/匹配“针”对性技术
案例:从顶尖运动员看企业数字化转型之路
二、智能化的底层原理
1、人工智能的2大底层原理
逻辑固化:师傅“教”徒弟
知识抽取:师傅“带”徒弟
案例:预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路
X-Ypairs:知识抽取
Y→X:生成万物
X1-X2 pairs:推荐匹配
X only:聚类算法
Y only:超越人类
Dot & Line:知识图谱
人工智能发展的终点
案例:百度智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,清华数字虚拟人,谷歌核聚变控制系统,美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
价值驱动 or 数据驱动
机器学习 ≠ 江湖算命
数据模型 VS 机理模型
大数据 ∪ 深度学习
行业专家 || 客观事实
行政可行 ≈ **大门槛
案例:产线良品率提升,大型工程机械故障预测,工业智能无损检测,自动驾驶系统,AI量化交易-年化收益率1000%
三、HR数智化技术的应用现状
1、HR数智化总体规律
HR1.0-**简单的核心逻辑
HR2.0-流程迁移至线上
HR3.0-深入痛点场景
HR4.0-解放人类回归价值
2、基于痛点的HR数智化技术
绩效管理数智化实战
招聘数智化之战
Core-HR数智化实战
劳动力管理数智化实战
学习管理数智化实战
薪酬管理数智化实战
3、数智化供应商盘点
四代技术的典型供应商
外国供应商盘点
国内供应商盘点
案例:BOSS直聘职位/人才推荐系统,MIT人工智能面试系统测试,IBM员工绩效自动评估项目,谷歌人才智能部署系统,微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误,雇员工作压力智能检测系统,IBM员工离职率预测等
四、HR数智化技术的未来发展和挑战
1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”
AI充分发展后的社会是什么样的
人类永远不会交给AI做的事情
AI永远只能是人类的“助手”
2、HR数智化技术面临的挑战
缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才
马太效应可能会再次灵验
数智化很难“抄作业”
2、HR数智化带来的机遇
从简单重复劳动中解放
解封你未曾意识到的“资源”
解封你未曾意识到的“力量”
后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效
案例:工商银行HR数字化系统解决方案,甲骨文HR数字化系统解决方案,富士相机HR数字化系统解决方案等
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